發(fā)布時間：2020-05-25 05:31

【摘要】：大腦中的神經(jīng)系統(tǒng)是人體中最復雜的系統(tǒng)之一,它承擔著傳導信息的功能。快速、準確、實時地對腦白質內神經(jīng)纖維進行描繪,具有很大的意義,但是由于神經(jīng)纖維結構的錯綜復雜,傳統(tǒng)的醫(yī)學解剖學方法是無法做到這一點的。 隨著核磁共振成像技術的不斷發(fā)展,利用磁共振彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)數(shù)據(jù)重建腦白質內的神經(jīng)纖維是目前唯一能在活體顯示腦白質纖維走向的成像技術,它為研究腦白質的空間結構開辟了嶄新的途徑,可以用于神經(jīng)疾病的診斷,還可以用于外科術前手術方案的制定,對于腦的發(fā)育、白質纖維的髓鞘化過程、先天性與獲得性腦白質病等的研究提供了新的應用前景。因此該項研究對于腦科學的發(fā)展意義重大。 到目前為止,研究者們已經(jīng)提出了許多種神經(jīng)纖維束的三維可視化方法,其中,基于彌散跟蹤的白質束成像技術在白質纖維束的可視化和分析中使用得最多。本設計實現(xiàn)了基于彌散形狀的纖維跟蹤算法和流線跟蹤算法(Streamline Tracking, STT)�；趶浬⑿螤畹睦w維跟蹤算法結合了流線跟蹤法與張量彎曲(Tensor Deflection, TEND)法的優(yōu)點,對不同的彌散各向異性程度采用不同的跟蹤方向,尤其在平面彌散的情況下能更接近神經(jīng)纖維的走向。本設計在對相應數(shù)據(jù)進行三線性插值之后,實現(xiàn)了彌散形狀的纖維跟蹤和流線跟蹤兩種算法,從纖維重建的效果比較來看,基于彌散形狀的纖維跟蹤算法能更完整、更準確地顯示大腦白質內神經(jīng)纖維的分布。
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：R445.2

【參考文獻】

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1 鄒利光;王文獻;;3.0T磁共振成像的特點和技術對策[J];重慶醫(yī)學;2010年07期

2 李仰康;彌散張量成像技術及其應用價值[J];放射學實踐;2003年12期

3 白玫,羅述謙;彌散張量磁共振成像的新進展[J];國外醫(yī)學(生物醫(yī)學工程分冊);2004年04期

4 湯天宇;阮宗才;;基于FMT的擴散張量成像腦白質纖維跟蹤算法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2007年S1期

5 王博成;李梅;吳利忠;丁小龍;李雪元;;磁共振彌散張量成像在創(chuàng)傷性腦損傷診斷中的應用[J];上海交通大學學報(醫(yī)學版);2009年12期

6 陳小軻;吳仁華;;彌散張量成像的原理及其在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的臨床應用[J];實用放射學雜志;2006年05期

7 趙欣;汪f，

本文編號：2679648