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骨腫瘤及腫瘤樣病變的磁共振功能成像研究

發(fā)布時間:2020-04-16 19:28
【摘要】: 目的:對臨床常見的骨腫瘤及腫瘤樣病變進行MR灌注成像(MR Perfusion-Weighted Imaging, MR-PWI)彌散加權成像(MR Diffusion-Weighted Imaging, MR-DWI)和波譜成像(MR Spectroscopy, MRS)研究,探討其在骨腫瘤定性診斷中的價值。 材料與方法:收集骨腫瘤39例(包括惡性骨腫瘤18例,良性骨腫瘤及腫瘤樣病變21例)行MR-PWI、MR-DWI,其中18例行MRS,應用GE signa 1.5T MR/I掃描儀,采用表面線圈和/或體線圈。MR-PWI采用GRE-EPI序列,高壓注射器經肘前靜脈推注釓賁替酸葡甲胺(Gd-DTPA),注藥速度2.5 ml/s,劑量0.2 ml/kg;MR-DWI采用SE-EPI序列,彌散敏感系數b值分別取165 s/mm2、300 s/mm2、600 s/mm2、1000 s/mm2;MRS采用1H MRS PRESS序列,掃描時間260s。掃描完成后應用Functool 2軟件進行分析,于灌注圖像得到病灶時間信號曲線(Time-intensity Curve,TIC)、首過期(First-pass Period, FP)信號遞減幅度、TIC最大線性斜率、兩次穩(wěn)態(tài)信號差值、血流量(Blood Volume, BV)、血流速度(Blood Flow, BF)和平均通過時間(Mean Transit Time, MTT);于彌散圖像上獲得病灶表觀彌散系數(Apparent Diffusion Coefficient, ADC)值;于波譜圖像上獲得代謝物譜線,得到膽堿(Choline,Cho)、肌酸(Creatine,Cr)、脂質(Lipids,Lip)峰下面積及Ch/Cr比值。采用SPSS 11.5統(tǒng)計分析軟件,良、惡性骨腫瘤兩組樣本獲得的各種參數用成組設計的兩樣本均數t檢驗,不同b值間的ADC值差異用單因素ANOVA方差分析。計算MR-PWI、MR-DWI和MRS診斷惡性骨腫瘤的敏感度、特異度、準確度和Kappa值。Kappa值≤0.4為一致度較差,0.4~0.75之間為一致度良好,Kappa值≥0.75為高度一致性。
【圖文】:

波譜,穩(wěn)態(tài)信號,骨腫瘤,差值


FOV 24 cm,像素體積260s。波譜采集前進行嚴格的水抑三.數據采集、分析與統(tǒng)計學方(一).數據采集、分析根據 T1WI、T2WI 及 T1WI 增強序實質部分、壞死或囊變區(qū)、鈣化以及軟件,,選擇病變實質最大層面進行體實質部分選擇圓形或橢圓形感興大小根據病灶而定,盡可能避開壞1.MR-PWI選取 ROI,可直接獲得病變部位Curve, TIC), 將 TIC 分為 I~IV 型過期(First-pass Period, FP)信號次穩(wěn)態(tài)信號差值;分析 ROI 得到其通過時間(Mean Transit Time, MT公式 BF=BV/MTT 得到。本機器提供SIdec

內生軟骨瘤,股骨干,骨腫瘤,惡性骨腫瘤


圖 2 骨腫瘤的 TIC 形態(tài)(圖 a~d 分別顯示 I~IV 型 TIC)39 例骨腫瘤的 TIC 類型分布情況見表 1。表 1 39 例骨腫瘤的 TIC 類型分布(例)I 型 II 型 III 型 IV 型 合計良性 13 4 3 1 21惡性 0 0 10 8 18合計 13 4 13 9 39由表 1 可知,39 例骨腫瘤 TIC 分布為 I 型:33.3%(13/39);II型:10.1%(4/39);III 型:33.3%(13/39);IV 型:23.1%(9/39)。其中 I、II 型 TIC 共 17 例,僅見于良性骨腫瘤,占良性病變總數的80.9%(17/21)(圖 3、4);III 型 TIC 中,76.9%(10/13)為惡性骨腫瘤(圖 5);IV 型 TIC 中 88.8%(8/9)為惡性骨腫瘤(圖 6);惡性骨腫瘤僅見于 III、IV 型 TIC,占其中的 81.8%(18/22)。
【學位授予單位】:大連醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2006
【分類號】:R738.1;R445.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 陸勇,丁曉毅,江浩,劉建軍,倪根雄,陳克敏;骨骼肌肉系統(tǒng)腫瘤周邊MR灌注特征分析[J];放射學實踐;2005年02期

2 周春香,孟悛非,陳應明,羅柏寧,張中偉;磁共振氫質子波譜在下肢骨-軟組織疾病中應用初探[J];臨床放射學雜志;2003年12期

3 郁萬江,杜湘珂;動態(tài)多層面MR T1W灌注成像鑒別良惡性肌骨病變[J];中國醫(yī)學影像技術;2005年06期



本文編號:2629946

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