【摘要】：第一部分不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像感興趣區(qū)的定量對(duì)比分析 目的：探討不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像感興趣區(qū)灌注參數(shù)在臨床的應(yīng)用價(jià)值。 材料及方法：回顧性分析復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院自2012年1月～2012年12月行T2/T2*加權(quán)動(dòng)態(tài)磁化率對(duì)比度成像(T2/T2*-weighted dynamic susceptibility contrast MRI, DSC-MRI)的患者45例：其中顱內(nèi)占位12例,腦缺血性疾病13例,顱腦術(shù)后復(fù)查20例。將各個(gè)患者的原始圖像數(shù)據(jù)資料送至三種不同后處理軟件包,即分別應(yīng)用Syngo Verio3.0, UIH SW001.001, Perfusion Mismatch Analyzer (PMA) Ver.3.4.0.6灌注處理軟件包對(duì)灌注序列原始數(shù)據(jù)資料進(jìn)行后處理。定量對(duì)比分析得到感興趣區(qū)各個(gè)灌注參數(shù)絕對(duì)值及相對(duì)值的差異性。結(jié)果：同源數(shù)據(jù)經(jīng)Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后處理軟件包所測(cè)得的灌注參數(shù)的絕對(duì)值,即CBF、CBV、MTT及TTP,有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)；灌注參數(shù)的相對(duì)值,即rCBF、rCBV、rMTT及rTTP,配對(duì)t檢驗(yàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05),Pearson線性相關(guān)分析顯示三種后處理軟件包所得灌注參數(shù)方法均相關(guān)良好(r0.95),組內(nèi)相關(guān)系數(shù)提示兩組數(shù)據(jù)之間的系統(tǒng)誤差及隨機(jī)誤差均小,數(shù)據(jù)的一致性好(ICC0.95)。同時(shí)Bland-Altman一致性檢驗(yàn)提示所得結(jié)果有較好的一致性,可以被臨床接受。 結(jié)論：三種后處理軟件包得到的各個(gè)灌注參數(shù)的絕對(duì)值有很大的差異,但對(duì)比感興趣區(qū)各個(gè)灌注參數(shù)的相對(duì)值差異沒有顯著性差異,而且有良好的一致性。 第二部分 不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像的相似性分析 目的：探討不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像的相似性。 材料及方法：隨機(jī)分析復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院自2012年1月～2012年12月行T2/T2*加權(quán)動(dòng)態(tài)磁化率對(duì)比度成像(T2/T2*-weighted dynamic susceptibility contrast MRI,DSC.MRI)的患者10例：其中顱內(nèi)占位4例,缺血性腦卒中3例,煙霧病3例。將各個(gè)患者的原始圖像數(shù)據(jù)資料送至三種不同后處理軟件包,即分別應(yīng)用Syngo Verio3.0,UIH SW001.001,Perfusion Mismatch Analyzer (PMA) Ver.3.4.0.6灌注處理軟件包對(duì)灌注序列原始數(shù)據(jù)資料進(jìn)行后處理。應(yīng)用歸一化互相關(guān)匹配算法對(duì)比各個(gè)灌注參數(shù)圖像的相似性。 結(jié)果：同源數(shù)據(jù)經(jīng)Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后處理軟件包所測(cè)得的各個(gè)灌注參數(shù)圖像,即CBF圖、CBV圖、MTT圖及TTP圖,經(jīng)過歸一化互相關(guān)匹配算法得到結(jié)果分別為：對(duì)于CBF,其UIH and PMA, UIH and Syngo結(jié)果為"Good",PMA and Syngo結(jié)果為"Fair";對(duì)于CBV,其UIH and PMA, UIH and Syngo結(jié)果為"Fair",而PMA and Syngo結(jié)果為"Poor";對(duì)于MTT,其UIH and Syngo結(jié)果為"Good", UIH and PMA結(jié)果為"Fair", PMA and Syngo 結(jié)果為‘'Poor";對(duì)于TIP,其UIH and Syngo結(jié)果為"Good", UIH and PMA以及PMA and Syngo結(jié)果為"Fair"。 結(jié)論：三種后處理軟件包得到的各個(gè)灌注參數(shù)圖像有良好的相似性,但UIH軟件與Syngo, PMA的相似性要高于Syngo和PMA之間的相似性。
【圖文】：

CBF)、腦血容量(Cerebral Blood Volume，CBV),平均通過時(shí)間(Mean Transit Time,MTT)和達(dá)峰值時(shí)間Time to Pe成TTP)的灌注偽彩圖像（圖1)及相應(yīng)數(shù)值。再根據(jù)數(shù)據(jù)灌注掃描原始圖像，，選取病灶灌注異常的最大層面，避開煩骨，大血管等，選取病灶最大區(qū)域?yàn)楦信d趣區(qū)（ROI)，測(cè)定各個(gè)參數(shù)的數(shù)值。同時(shí)懫用鏡面法，分別在對(duì)側(cè)腦實(shí)質(zhì)內(nèi)測(cè)定其相應(yīng)值。通過計(jì)算得到感興趣區(qū)的相對(duì)腦血流量(relative Cerebral Blood Flow, CBF)值：即 rCBF=感興趣區(qū) CBF/對(duì)側(cè)腦實(shí)質(zhì)的CBF；同理，可以得出相對(duì)腦血容量（relative Cerebral Blood Volume，間(relativeTime to Peak, rTTP)。3.2 UIH S WOO 1.001首先使用電影放映方式觀察19X60幅原始圖像，剔除有運(yùn)動(dòng)偽影的圖像，然后選擇在與3.1相同的層面

將同一患者同一灌注層面的經(jīng)三種后處理軟件任處理的灌注參數(shù)圖像轉(zhuǎn)化為三個(gè)32X32的列向量后，經(jīng)過歸一化后，將其放入同一圖像中，如圖1所示，可見三種后處理軟件包所得灌注結(jié)果相似，該幅圖像的NC值如下：Syngo and UIH: 0.9926, UIH and PMA: 0.9755, PMA and Syngo: 0.9824II I：Jjll 丨:, 1 ..?iiir P U -?c W tw >'?圖1三種后處理軟件位得到結(jié)果的歸一化互相關(guān)分析注：Syngo Verio 3.0:綠色；UIH SW001.001 ：藍(lán)色；PMA Ver.3.4.a6:紅色每張DICOM圖像得到的不同灌注參數(shù)的列向量，兩兩進(jìn)行歸一化相似性分析，得到兩種后處理軟件包某個(gè)灌注參數(shù)的NC值。將依照這種方法得到這兩種后處理軟件包該灌注參數(shù)190個(gè)nc值，并與0.95(即所期待NC的平均值為0.95 )進(jìn)行t檢驗(yàn)，得到結(jié)果如表1所示。依依分析各個(gè)灌注參數(shù)的NC得到結(jié)果：對(duì)f- CBF,其UIH and PMA，UIH and Syngo的NC值的平均值均明顯大于0.95,結(jié)果為“Good”
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R445.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王巖松,阮秋琦;一種基于互相關(guān)的圖像定位匹配算法研究及應(yīng)用[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

2 張紅源;陳自力;;圖像匹配經(jīng)典算法及其改進(jìn)方法研究[J];兵工自動(dòng)化;2008年09期

3 吳慶德;胡春洪;姚翠云;吳建英;沈雪英;高亞楓;滕金寶;徐正昌;邢建明;楊振賢;丁乙;;注射流率對(duì)腦CT灌注成像血流動(dòng)力學(xué)的影響[J];中華放射學(xué)雜志;2006年05期

本文編號(hào)：2603075