發(fā)布時間：2019-06-20 10:04

【摘要】：目的：本研究旨在探討乳腺良、惡性非腫塊性強化病變的MRI表現(xiàn)特點，以及MRI在乳腺非腫塊性強化病變的良、惡性鑒別診斷中的價值，以期為其制定個體化臨床診療方案提供可靠的影像學(xué)依據(jù)。 材料與方法：對90例經(jīng)術(shù)后病理證實并且MRI表現(xiàn)為乳腺非腫塊性強化病變的影像資料及臨床信息進行回顧性分析。所有患者均接受Siemens3.0T MRI16通道乳腺專用相控陣表面線圈掃描。根據(jù)美國放射學(xué)會提出的乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)MRI(BI-RADS-MRI)，觀察分析病變的分布特點與動態(tài)增強表現(xiàn)：內(nèi)部強化特征（均勻、不均勻、簇狀環(huán)形強化、叢狀強化及網(wǎng)狀強化）、時間-信號強度曲線（Time Intensity Curve，TIC）類型以及彌散加權(quán)成像（Diffusion WeightedImaging，DWI）上表觀彌散系數(shù)（Apparent Diffusion Coefficient，ADC）的表現(xiàn)。病理組織學(xué)結(jié)果采用2003年WHO乳腺腫瘤病理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。將MRI表現(xiàn)與相應(yīng)的病理組織學(xué)表現(xiàn)進行對照分析。對所測數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS13.0軟件包進行如下統(tǒng)計學(xué)分析：(1)采用獨立樣本t檢驗檢測b=800s/mm2時，ADC值鑒別病變良、惡性的敏感度（Sensitivity，Se）與特異度（Specificity，Sp），確定ADC有效鑒別乳腺病變良、惡性的界值。（2）良、惡性病變分布特點（導(dǎo)管樣分布、節(jié)段樣分布、區(qū)域樣分布、彌漫樣分布）、內(nèi)部強化方式（均勻、不均勻、簇狀環(huán)形強化、塊狀強化、網(wǎng)狀強化）、時間-信號強度曲線類型（I型、Ⅱ型、Ⅲ型）的比較采用卡方檢驗。（3）采用Logistic回歸分析、比值比（oddsratio，OR）及95%可信區(qū)間（Credibility Interval，CI）評價節(jié)段樣分布、簇狀環(huán)形強化/塊狀強化、ADC值具有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)。以P0.05認(rèn)為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。 結(jié)果：90例乳腺非腫塊性強化病變中，惡性組59例（59/90，65.6%），病理結(jié)果包括：浸潤性導(dǎo)管癌(Invasive Ductal Carcinoma，IDC)22例(其中2例以DCIS成分為主)，導(dǎo)管原位癌19例（其中3例伴微浸潤），乳腺小葉癌10例（其中包括2例小葉原位癌及8例浸潤性小葉癌），派杰氏病1例，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀癌7例。良性組31例（31/90，34.4%），其中包括化膿性炎癥4例，囊性增生病1例，腺病14例（其中1例伴導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤、大汗腺化生，2例伴導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤，1例伴不典型增生），導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤12例（其中1例伴腺病，3例伴不同程度不典型增生）。本組提示乳腺惡性病變的陽性預(yù)測值(Positive Predictive Value，PPV)為65.6%。在乳腺非腫塊性強化病變中，9例（10%）呈導(dǎo)管樣分布（惡性病變?yōu)?例，良性病變?yōu)?例），49例（54.4%）呈節(jié)段樣分布（惡性病變?yōu)?7例，良性病變?yōu)?2例），22例（24.4%）呈區(qū)域樣分布（惡性病變?yōu)?2例，良性病變?yōu)?0例），10例（11.1%）呈彌漫樣分布（惡性病變?yōu)?例，良性病變?yōu)?例）。其中良惡性病變的分布特點中節(jié)段樣分布，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05），余分布特點差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05）。在病變內(nèi)部強化類型中，均勻強化25例（27.8%）（13例為惡性，12例為良性），不均勻強化21例（23.3%）（11例為惡性，10例為良性），環(huán)形簇狀強化24例（26.7%）（20例為惡性，4例為良性）、塊狀強化16例（17.8%）（14例為惡性，2例為良性），網(wǎng)狀強化4例（4.4%）（1例惡性，3例良性）。其中內(nèi)部環(huán)形簇狀強化、塊狀強化具有統(tǒng)計學(xué)差異（P0.05）。在59例惡性病變中：17例TIC為I型曲線(28.8%)，38例TIC表現(xiàn)為II型曲線(64.4％)，僅4例TIC為III型曲線(6.8％)；而31例良性病變中：15例TIC為I型曲線(48.4％)，14例TIC為II型曲線(45.2%)，2例TIC為III型曲線(6.5%)。時間-信號強度曲線類型在良惡性病變之間差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0．05)。59例惡性病變的平均ADC值為（1.11±0.32）×10-3mm2/s，31例良性病變的平均ADC值為（1.47±0.37）×10-3mm2/s，兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。確定ADC值鑒別診斷的界值為1.3×10-3mm2/s，當(dāng)ADC值≤1.310-3mm2/s時診斷為惡性，敏感度及特異度分別為71.8%、78.8%。多因素分析結(jié)果顯示，分布特點（OR=2.663，95%CI1.088-6.516）、內(nèi)部強化的簇狀環(huán)形強化（OR=4.583，95%CI1.354-15.516）、塊狀強化（OR=6.417，95%CI1.308-31.482）均增加預(yù)測腫瘤的風(fēng)險；而ADC值（OR=0.155，95%CI0.060-0.406）、ADC值升高，預(yù)測腫瘤的風(fēng)險降低。 結(jié)論：本研究通過對90例經(jīng)術(shù)后病理證實且MRI表現(xiàn)為非腫塊狀強化的乳腺病變的影像表現(xiàn)與資料資料的回顧性分析，，初步得出以下結(jié)論： 1.乳腺非腫塊性強化病變中呈節(jié)段樣分布者多見于乳腺的惡性病變中，較其它表現(xiàn)形式更具有診斷意義。 2.乳腺非腫塊性強化病變內(nèi)部強化方式的簇狀環(huán)形強化及塊狀強化對提示惡性病變具有較高的診斷價值。 3. ADC值≤1.3×10-3mm2/s提示乳腺惡性病變可能性大，但與良性病變具有有一定重疊；其診斷乳腺惡性病變的敏感度與特異度水平為中度以上。 4.聯(lián)合應(yīng)用MRI表現(xiàn)分布特點（節(jié)段樣分布）、內(nèi)部強化（環(huán)形簇狀強化、塊狀強化）及ADC界值（≤1.3×10-3mm2/s）有助于提高乳腺病變的陽性預(yù)測值。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R445.2;R737.9

【參考文獻(xiàn)】

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1 羅建東;劉園園;張雪林;石靈春;;磁共振擴散加權(quán)成像在乳腺病變鑒別診斷中的應(yīng)用價值[J];癌癥;2007年02期

2 顧雅佳;;乳腺常見病變的X線和MRI診斷及其病理基礎(chǔ)[J];放射學(xué)實踐;2007年12期

3 張靜;程流泉;安寧豫;蔡幼銓;張愛蓮;;磁共振擴散加權(quán)成像在乳腺腫塊和非腫塊性病變中應(yīng)用價值的對比研究[J];功能與分子醫(yī)學(xué)影像學(xué)(電子版);2012年01期

4 李瑋;石惠;平學(xué)軍;李德剛;;磁共振動態(tài)增強、擴散加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用對乳腺疾病的診斷價值[J];癌癥進展;2013年06期

5 皋嵐湘 ,丁華野;WHO乳腺腫瘤組織學(xué)分類(2003)[J];臨床與實驗病理學(xué)雜志;2004年01期

6 王永杰;金彪;張海兵;黃漢琴;;MR動態(tài)增強與擴散加權(quán)序列在乳腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的價值[J];中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志;2010年07期

7 張麗;韓立新;曹惠霞;杜渭清;莫樹群;王俊;;Fischer’s評分結(jié)合MR影像報告數(shù)據(jù)系統(tǒng)在乳腺病灶定性中的應(yīng)用價值[J];臨床放射學(xué)雜志;2013年10期

8 楊光;張祥宏;趙俊京;劉秀健;李智崗;王小玲;嚴(yán)霞;張志剛;;乳腺癌鉬靶X線微鈣化與癌細(xì)胞ER、PR表達(dá)關(guān)系的研究[J];實用放射學(xué)雜志;2006年05期

9 趙斌;王光彬;;重視MRI在乳腺疾病中的重要作用[J];醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2007年02期

10 趙斌,蔡世峰,高佩虹,彭洪娟;MR擴散加權(quán)成像鑒別乳腺良惡性病變的研究[J];中華放射學(xué)雜志;2005年05期

本文編號：2503134