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腮腺良惡性腫瘤鑒別診斷的MRI征象分析

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 16:44
【摘要】:目的: 分析腮腺良惡性腫瘤的MRI表現(xiàn),比較用于腮腺腫瘤良惡性鑒別的MRI征象;探討部分腮腺腫瘤的支持性MRI征象。 材料與方法: 回顧性分析2008年1月至2012年12月經(jīng)病理證實(shí)的165例腮腺腫瘤的臨床和影像學(xué)資料。一、按組織學(xué)類型分為惡性組和良性組,比較兩組腫瘤之間各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異,分析有助于鑒別良惡性腫瘤的MRI征象。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:病人性別、年齡、病灶部位、大小、形態(tài)、MRI信號(hào)、邊界、生長(zhǎng)方式、周圍組織侵犯、骨質(zhì)破壞、淋巴結(jié)浸潤(rùn)。二、將多形性腺瘤、腺淋巴瘤、基底細(xì)胞腺瘤、腺泡細(xì)胞癌、粘液表皮樣癌、鱗癌、嗜酸細(xì)胞癌、淋巴瘤分別與其余腫瘤作比較,總結(jié)其支持性MRI征象。 結(jié)果: 一、用于腮腺良、惡性腫瘤鑒別診斷的MRI征象比較。下列征象良性組的出現(xiàn)率明顯高于惡性組:T2WI高信號(hào)(P=0.004),T2WI信號(hào)均勻(P=0.023),邊界清楚(增強(qiáng)前p=0.001、增強(qiáng)后P=0.000),明顯強(qiáng)化(P=0.000),均勻強(qiáng)化(P=0.003)。下列征象惡性組的出現(xiàn)率明顯高于良性組:腫瘤位于深葉(P=0.024、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率70%);T2WI等信號(hào)(P=0.024、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率67.9%);中度強(qiáng)化(P=0.000、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率69.7%);邊界不清(增強(qiáng)前)(P=0.000、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率72.7%),邊界不清楚(增強(qiáng)后)(P=0.000、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率70.9%);皮下組織浸潤(rùn)(P=0.000、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率87.2%);咀嚼肌/咽旁間隙/面神經(jīng)侵犯(P=0.01、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率76.3%);淋巴結(jié)浸潤(rùn)(P=0.000、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率80%);T2WI不均勻(P=0.023、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率41.8%);不均勻強(qiáng)化(P=0.002、預(yù)告惡性準(zhǔn)確率46.7%)。 腫瘤的大小、發(fā)病年齡、性別、病灶發(fā)生于腮腺左/右葉、是否分葉、TIWI信號(hào)、T2WI低信號(hào)、輕度強(qiáng)化、彌漫生長(zhǎng)/單灶/多灶、單側(cè)/雙側(cè)、跨葉、囊變、伴有骨質(zhì)破壞,P值均大于0.05,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 二、不同腫瘤的支持性MR征象。多形性腺瘤:易發(fā)生于女性、邊界清楚、T2WI高信號(hào)、明顯強(qiáng)化;腺淋巴瘤:好發(fā)于男性、位于淺葉、腮腺尾部、雙側(cè)發(fā)病、多灶、強(qiáng)化較均勻、中度強(qiáng)化、邊界清楚;基底細(xì)胞腺瘤:周圍有低信號(hào)環(huán)、邊界清楚;腺泡細(xì)胞癌:分葉,淋巴結(jié)浸潤(rùn);粘液表皮樣癌:分葉、邊界不清、淋巴結(jié)浸潤(rùn)、囊變;鱗癌:分葉、皮下組織浸潤(rùn)、TIVI信號(hào)不均勻;嗜酸細(xì)胞癌:女性好發(fā)、易分葉、深葉。淋巴瘤:TIWI信號(hào)不均勻、中度強(qiáng)化,侵犯咀嚼肌間隙/咽旁浸潤(rùn)、彌漫生長(zhǎng)、邊界不清。上述征象在該腫瘤組的出現(xiàn)率明顯高于其余腫瘤組(P值均小于0.05)。 結(jié)論: 腫瘤位于深葉、邊界不清楚、T2WI等信號(hào)、中度強(qiáng)化、周圍組織及淋巴結(jié)浸潤(rùn)提示腮腺惡性腫瘤。腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤、基底細(xì)胞腺癌、腺泡細(xì)胞癌、粘液表皮樣癌、鱗癌、嗜酸細(xì)胞癌、淋巴瘤各有相應(yīng)的支持性MRI征象。
[Abstract]:Objective: to analyze the MRI features of parotid benign and malignant tumors, to compare the MRI signs used to differentiate benign and malignant parotid tumors, and to investigate the supportive MRI signs of some parotid tumors. Materials and methods: the clinical and imaging data of 165 cases of parotid tumors confirmed by pathology from January 2008 to December 2012 were analyzed retrospectively. The results were as follows: 1. According to the histological type, the malignant group and the benign group were divided into malignant group and benign group. The difference of each evaluation index between the two groups was compared, and the analysis was helpful in differentiating the MRI signs of benign and malignant tumors. The indicators included: sex, age, location, size, shape, MRI signal, boundary, growth pattern, peripheral tissue invasion, bone destruction, lymph node infiltration. Secondly, pleomorphic adenoma, basal cell adenoma, acinar cell carcinoma, mucoepidermoid carcinoma, squamous cell carcinoma, eosinophil carcinoma and lymphoma were compared with other tumors, and their supportive MRI findings were summarized. Results: first, the MRI signs for differential diagnosis of benign and malignant parotid gland were compared. The occurrence rate of the following signs in benign group was significantly higher than that in malignant group: high signal intensity in T2WI (P0. 004), homogeneous signal intensity in T2WI (P0. 023), clear boundary (p0. 001 before enhancement, P0. 000 after enhancement), obvious enhancement (P0. 000). Uniform strengthening (P0. 003). The occurrence rate of the following signs in malignant group was significantly higher than that in benign group: the tumor was located in the deep lobe (P0. 024, the accuracy of predicting malignancy was 70%), the signal of T2WI et al (P0. 024, accuracy of predicting malignancy was 67. 9%); Moderate enhancement (P0. 000, accuracy rate of predicting malignancy 69.7%), unclear boundary (before enhancement) (P0. 000, predictive accuracy of malignancy 72.7%), unclear boundary (after enhancement) (P0. 000, predictive accuracy of malignancy 70.9%); Subcutaneous tissue invasion (P0. 000, accuracy rate of predicting malignancy 87.2%), masticatory muscle / parapharyngeal space / facial nerve invasion (P0. 01, predictive accuracy of malignancy 76. 3%), lymph node invasion (P0. 000, predictive accuracy of malignancy 80%); T2WI was uneven (P0. 023, accuracy rate of predicting malignancy 41.8%) and non homogeneous enhancement (P0. 002, accuracy of predicting malignancy 46.7%). Tumor size, age, sex, lesion in left / right parotid lobe, lobulation, TIWI signal, low T2WI signal, mild enhancement, diffuse growth / single focus / multiple focus, unilateral / bilateral, translobar, cystic degeneration, accompanied by bone destruction. P > 0.05, the difference was not statistically significant. Second, supportive MR signs of different tumors. Pleomorphic adenoma was easy to occur in women, with clear boundary, high signal intensity of T2WI, obvious enhancement, and adenomatous lymphoma in male, located in superficial lobe, parotid gland tail, bilateral disease, multi-foci, homogeneous enhancement, moderate enhancement and clear boundary. Basal cell adenoma: surrounded by low signal ring with clear margin; acinar cell carcinoma: lobular, lymph node infiltration; mucoepidermoid carcinoma: lobular, unclear border, lymph node infiltration, cystic change; Squamous cell carcinoma: lobulated, subcutaneous infiltration, uneven TIVI signal; eosinophilic cell carcinoma: female, easily lobulated, deep lobes. Lymphoma: TIWI signal was uneven, moderately enhanced, invasion of masticatory muscle space / parapharyngeal infiltration, diffuse growth, unclear boundary. The occurrence rate of the above signs in the tumor group was significantly higher than that in the other tumor groups (P < 0.05). Conclusion: the tumor is located in deep lobes, with unclear boundary, T2WI signal, moderate enhancement, peripheral tissue and lymph node infiltration indicating parotid malignant tumor. Parotid pleomorphic adenoma, adenomatous lymphoma, basal cell adenocarcinoma, acinar cell carcinoma, mucoepidermoid carcinoma, squamous cell carcinoma, eosinophil carcinoma and lymphoma had corresponding supportive MRI signs.
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R445.2;R739.8

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本文編號(hào):2296359

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