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基于多模態(tài)磁共振影像的首發(fā)未用藥精神分裂癥自動分類研究

發(fā)布時間:2018-08-25 10:33
【摘要】:慢性精神分裂癥患者大腦的結(jié)構(gòu)和功能異常已經(jīng)被廣泛報道,但是首發(fā)未用藥精神分裂癥患者和正常人的相關(guān)研究較少。本研究采集了44名首發(fā)未用藥精神分裂癥患者和56名正常人的結(jié)構(gòu)和靜息態(tài)功能磁共振圖像,基于自動解剖標簽模板提取了90個感興趣區(qū)域的灰質(zhì)體積、局部一致性、低頻振蕩振幅和度中心度作為特征,并將這些特征作為輸入,用基于遞歸特征消除的支持向量機對首發(fā)未用藥精神分裂癥患者和正常人進行分類。結(jié)果表明,局部一致性和低頻振蕩振幅的組合為最佳分類特征,分類準確率達到96.97%,并且分類權(quán)重最大的腦區(qū)主要位于額葉。研究結(jié)果有利于加深對精神分裂癥神經(jīng)病理機制的了解,有助于開發(fā)出用于臨床輔助診斷的生物學標記物。
[Abstract]:The abnormal structure and function of the brain in patients with chronic schizophrenia have been widely reported, but few studies have been carried out in the first batch of patients with untreated schizophrenia and normal people. In this study, the structural and resting functional magnetic resonance images of 44 first-episode schizophrenic patients and 56 normal subjects were collected. The gray matter volume and local consistency of 90 regions of interest were extracted based on automatic anatomical label template. Low frequency oscillation amplitude and degree of centrality are used as features and these characteristics are used as input to classify first-episode schizophrenic patients and normal people by support vector machine based on recursive feature elimination. The results show that the combination of local consistency and low frequency oscillation amplitude is the best classification feature and the classification accuracy is 96.97 and the most weighted brain area is mainly located in the frontal lobe. The results are helpful to further understand the neuropathic mechanism of schizophrenia and to develop biological markers for clinical diagnosis.
【作者單位】: 華南理工大學醫(yī)學院;華南理工大學材料科學與工程學院生物醫(yī)學工程系;廣東省人民醫(yī)院放射科;廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院(廣州市惠愛醫(yī)院)/廣州市腦科醫(yī)院精神科;廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院/廣州市腦科醫(yī)院-華工精神影像聯(lián)合研究中心;
【基金】:國家自然科學基金青年科學基金項目(31400845);國家自然科學基金面上項目(81471654,81571333,31771074) 廣東省自然科學基金資助項目(2015A030313800) 廣東省前沿與關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項資金(重大科技專項)(2016B010108003) 廣東省公益研究與能力建設(shè)專項資金(2016A020216004) 廣東省協(xié)同創(chuàng)新與平臺環(huán)境建設(shè)專項資金(2017A040405059) 廣州市產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(201604020170,201704020168,201704020113) 華南理工大學中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(2015ZZ042) 廣州市醫(yī)學重點學科建設(shè)廣州市惠愛醫(yī)院課題(GBH2014-QN06)
【分類號】:R445.2;R749.3;TP391.41

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本文編號:2202618

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