【摘要】：目的探討甲狀腺微小乳頭狀癌的灰階超聲惡性征象,評價其應(yīng)用價值。方法回顧性分析經(jīng)過手術(shù)病理證實的378個甲狀腺微小結(jié)節(jié)(其中良性137個,惡性241個)的灰階超聲表現(xiàn),通過Logistc回歸分析篩選微小結(jié)節(jié)的惡性征象,并建立Logistic回歸模型。結(jié)果 Logistic回歸分析顯示最后進(jìn)入回歸模型的是微小結(jié)節(jié)的縱橫比、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、形態(tài)、邊界、與甲狀腺被膜關(guān)系、聲暈及鈣化類型。Logistic模型以預(yù)測概率P=0.50作為閾值,準(zhǔn)確率達(dá)84.40%,ROC曲線下面積為0.91。結(jié)論以甲狀腺微小結(jié)節(jié)的縱橫比、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、形態(tài)、邊界、與甲狀腺被膜關(guān)系、聲暈及鈣化類型7個診斷參數(shù)變量建立的Logistic回歸模型有助于甲狀腺微小乳頭狀癌的鑒別診斷。
[Abstract]:Objective to investigate the malignant features of thyroid micropapillary carcinoma by gray-scale ultrasound and to evaluate its application value. Methods the gray scale ultrasound findings of 378 thyroid micronodules (137 benign and 241 malignant) confirmed by surgery and pathology were analyzed retrospectively. The malignant signs of these nodules were screened by Logistc regression analysis and logistic regression models were established. Results Logistic regression analysis showed that the aspect ratio, internal structure, shape, boundary, relationship with thyroid capsule, corona and calcification type of micronodule were the threshold of predicting probability P0. 50. Logistic regression analysis showed that the final entry was the aspect ratio, internal structure, shape, boundary, relationship with thyroid envelope, corona and calcification type. The area under the ROC curve was 0.91. Conclusion the Logistic regression model based on seven diagnostic parameters, including aspect ratio, internal structure, shape, boundary, relationship with thyroid capsule, corona and calcification type, is helpful for differential diagnosis of thyroid micropapillary carcinoma.
【作者單位】： 福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院超聲科;
【基金】：甲狀腺腫瘤(結(jié)節(jié))的超聲分級診斷系統(tǒng)(TI-RADA)與臨床對策(2014Y0026)
【分類號】：R736.1;R445.1

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2137493