發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 02:02

  本文選題：軟組織肉瘤 + 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振成像�。� 參考：《大連醫(yī)科大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：目的：探討軟組織肉瘤DCE-MRI成像特征與其組織病理MVD及VEGF的相關(guān)性。 材料與方法： 一、病例資料：收集2013年3月至2014年1月在我院手術(shù)治療的軟組織肉瘤患者30例，年齡18-80歲，平均52.6歲。所有病例均簽署知情同意書，在檢查前未進(jìn)行病理活檢及任何臨床治療。 二、MR掃描定位、技術(shù)與圖像后處理 （一）MR掃描定位：掃描前患者臥于檢查床，垂直檢查床于體表腫物區(qū)域畫出與零點(diǎn)定位線重疊的標(biāo)記線（標(biāo)線1），然后行橫斷面進(jìn)行常規(guī)與動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描。掃描結(jié)束后利用Functool軟件找出腫瘤強(qiáng)化最明顯處并根據(jù)層厚算出距標(biāo)線1的距離，并于患者體表處畫出此標(biāo)記線（標(biāo)線2）。 （二）MR技術(shù)：對(duì)30例軟組織肉瘤患者分別行常規(guī)掃描和DCE-MRI掃描，其中DCE-MRI掃描使用二維快速擾相梯度回波序列（2D FSPGR），對(duì)比劑使用Gd-DTPA（0.lmmol/kg），無(wú)間斷掃描16個(gè)時(shí)相。 （三）圖像后處理：應(yīng)用GE ADW4.5工作站的Functool軟件，觀察強(qiáng)化形態(tài)學(xué)特征，分析不同時(shí)相感興趣區(qū)的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線（Time intensitycurve，TIC）、MRI強(qiáng)化形式及各項(xiàng)量化參數(shù)。 三、標(biāo)本獲取與組織切片的制備 （一）標(biāo)本獲�。盒g(shù)中：沿標(biāo)線2切開，用慕斯線沿此線打3個(gè)結(jié)確定一個(gè)平面，，取出腫物后，在腫物前后左右分別標(biāo)記不同根數(shù)的慕絲線以區(qū)分方位。 （二）組織切片的制備：由病理科醫(yī)生協(xié)助，沿標(biāo)線2所確定的面切開，取出腫瘤組織，對(duì)照DCE-MRI圖像，找出最強(qiáng)化處的點(diǎn)距某兩個(gè)方向的距離并切出瘤體，制作蠟塊及常規(guī)制片，HE染色。 四、免疫組化 免疫組化采用MaxVision一步法。即用型CD34鼠抗人單克隆抗體；兔抗人血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子單克隆抗體；即用型快捷免疫組化MaxVisionT M檢測(cè)試劑盒；所用試劑購(gòu)于北京中杉金橋生物技術(shù)公司。免疫組化染色過程由病理科醫(yī)師指導(dǎo)完成。 五、觀察指標(biāo) (一) STSs的TIC類型：30例STSs病灶的TIC分為四種類型，I型(平坦型)、II型(緩慢上升型)、III型(速升平坦型)、IV型(速升下降型)； (二) STSs的DCE-MRI參數(shù)：信號(hào)增強(qiáng)幅度（Signal Enhanced Extent, SEE）、最大上升斜率（Maximum Slope ofIncrease, MSI）、相對(duì)最大上升斜率（the relativeMaximum Slope of Increase, rMSI）、信號(hào)增強(qiáng)比率(Signal Enhancement Ratio, SER）、相對(duì)信號(hào)增強(qiáng)比率（the relative Signal Enhancement Ratio, rSER）、峰值信號(hào)強(qiáng)度（Signal Intensity of Peak, SIpeak）、達(dá)峰值時(shí)間（Time of Peak, Tpeak）、達(dá)峰時(shí)間差（△Tpeak）； (三) MVD、VEGF：MVD計(jì)數(shù)先在低倍鏡(x40)下尋找血管密集區(qū),再在高倍鏡(x400)下對(duì)血管數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)，采用Weidner法進(jìn)行MVD計(jì)數(shù)；VEGF的表達(dá)評(píng)判采用許良中方法，將著色強(qiáng)度的記分與著色細(xì)胞占細(xì)胞總數(shù)的比例的記分相乘，根據(jù)得到的分值分成四種表達(dá)水平（－、+、++、+++）。 六、MRI-病理對(duì)照 在準(zhǔn)確的掃描定位、術(shù)中標(biāo)記及病理醫(yī)師嚴(yán)格取材的前提下，應(yīng)用Functool自動(dòng)分析軟件，可以得到各期增強(qiáng)圖像、MSI及SER的偽彩圖、TIC類型，可以對(duì)TIC與免疫組化指標(biāo)CD34、VEGF分別進(jìn)行對(duì)照觀察。 七、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：對(duì)30例STSs的全部數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件（19.0版本）分析： （一）對(duì)30例STSs的TIC類型與MVD的比較采用單因素方差分析，兩兩比較采用LSD法； （二）對(duì)30例STSs的TIC類型與VEGF表達(dá)水平相關(guān)性分析采用Kendall，s tau-b等級(jí)相關(guān)分析； （三）對(duì)30例STSs不同VEGF表達(dá)水平與MVD的比較采用單因素方差分析，兩兩比較采用LSD法； （四）對(duì)30例STSs的DCE-MRI參數(shù)與MVD的相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)分析； （五）對(duì)30例STSs的DCE-MRI參數(shù)與VEGF表達(dá)的相關(guān)性采用Spearman相關(guān)分析。 結(jié)果： 一、30例STSs的TIC類型與MVD比較:30例STSs中，其中7例表現(xiàn)為II型，MVD平均值為14.11±3.22，13例表現(xiàn)為III型，MVD平均值為19.03±3.65，10例表現(xiàn)為IV型，MVD平均值為25.26±8.99，三組間MVD值差異有顯著性（P＝0.002），II型與IV型的MVD值存差異有顯著性（P＝0.001），III型與IV型MVD值差異有顯著性（P＝0.019），II型與III型的MVD值差異無(wú)顯著性（P＝0.088）； 二、30例STSs的TIC類型與VEGF表達(dá)水平的相關(guān)性：TIC類型和VEGF表達(dá)水平呈正相關(guān)（P＝0.007）； 三、30例STSs的不同VEGF表達(dá)水平與MVD比較：MVD在不同VEGF表達(dá)水平下差異有顯著性（P＝0.006），兩兩比較得到VEGF表達(dá)水平為 與+++的MVD值差異有顯著性（P=0.001），VEGF表達(dá)為+與+++的MVD值差異有顯著性（P=0.002），VEGF表達(dá)為++與+++的MVD值差異有顯著性（P=0.01）； 四、30例STSs的DCE-MRI參數(shù)與MVD相關(guān)性：rMSI與MVD正相關(guān)（p＜0.001）；其余MSI、SER、rSER、SEE、Tpeak、△Tpeak、SIpeak與MVD均無(wú)相關(guān)性； 五、30例STSs的DCE-MRI參數(shù)與VEGF表達(dá)的相關(guān)性：MSI、rMSI、SER、rSER、SEE、Tpeak、△Tpeak、SIpeak與VEGF表達(dá)均無(wú)相關(guān)性。 結(jié)論: 1. STSs的TIC類型可以反映其MVD的計(jì)數(shù)及VEGF表達(dá)； 2. STSs的DCE-MRI參數(shù)rMSI與MVD呈正相關(guān)，即隨著rMSI增高，其腫瘤MVD計(jì)數(shù)增加；DCE-MRI參數(shù)MSI、SER、rSER、SEE、Tpeak、△Tpeak、SIpeak與MVD無(wú)相性； 3.STSs的DCE-MRI參數(shù)MSI、rMSI、SER、rSER、SEE、Tpeak、△Tpeak、SIpeak均與VEGF表達(dá)無(wú)相關(guān)性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R738.6;R445.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 湯光宇;動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI對(duì)乳腺癌生物學(xué)行為評(píng)價(jià)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2008年

本文編號(hào)：1771065