發(fā)布時(shí)間：2018-04-12 07:22

  本文選題：擴(kuò)散加權(quán)成像 + 乳腺磁共振成像�。� 參考：《鄭州大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：背景和目的 乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，也是女性的第二大癌癥死因。因?yàn)槿橄倭紣盒圆∽兊闹委煼桨�、手術(shù)方式的選擇及預(yù)后差異甚大，所以乳腺癌的早期診斷非常重要。除了傳統(tǒng)的乳腺鉬靶在乳腺良惡性病變的診斷中已經(jīng)得到普遍的應(yīng)用外，磁共振在乳腺疾病檢查應(yīng)用的越來(lái)越廣泛。其中乳腺動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)MRI廣泛用于鑒別診斷乳腺良、惡性病變，并表現(xiàn)出較高的診斷效能，但是其診斷的特異性較低。 擴(kuò)散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging, DWI）是一種不需要對(duì)比劑的磁共振檢查技術(shù)，其通過(guò)檢測(cè)活體組織內(nèi)部水分子的微觀運(yùn)動(dòng)反應(yīng)病變情況，目前已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于全身各系統(tǒng)的檢查。但是在體內(nèi)，DWI檢測(cè)的水分子的微觀運(yùn)動(dòng)不僅受由組織的結(jié)構(gòu)限制的水分子擴(kuò)散的影響，而且受到毛細(xì)血管內(nèi)血液微循環(huán)無(wú)規(guī)律方向灌注所致的“假擴(kuò)散”的影響。因此，在體內(nèi)水分子DWI信號(hào)衰減有時(shí)并不表現(xiàn)一個(gè)線性關(guān)系。但是常規(guī)的單b值單指數(shù)模型DWI是以線性擬合模型為基礎(chǔ)的，所以利用單b值單指數(shù)模型算出的ADC值不能完全體現(xiàn)組織生理學(xué)行為，這用來(lái)計(jì)算精確的ADC值是困難的。 多b值擴(kuò)散加權(quán)成像序列設(shè)置簡(jiǎn)單，其通過(guò)掃描一系列的b值，并經(jīng)過(guò)基于體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)（IVIM）理論的雙指數(shù)模型分析，將水分子彌散和血液灌注分離開。一方面，其能準(zhǔn)確的測(cè)量水分子彌散。由于剔除了血液灌注的影響，其計(jì)算得出的純擴(kuò)散系數(shù)(D值)較傳統(tǒng)的ADC值更能反映水分子真實(shí)彌散狀態(tài)，診斷腫瘤良惡性效能更大。另外，也能反映出病變血流灌注的信息，無(wú)需造影劑的條件下就能其得到相對(duì)應(yīng)的灌注參數(shù)：灌注相關(guān)擴(kuò)散系數(shù)（D*值）及微血管內(nèi)容量分?jǐn)?shù)（f值）。 本項(xiàng)前瞻性的研究通過(guò)處理分析87例乳腺疾病患者的常規(guī)單b值單指數(shù)模型DWI和多b值基于IVIM理論DWI資料，獲取乳腺正常組織、良性病變、囊腫和惡性腫瘤常規(guī)ADC值、純擴(kuò)散系數(shù)（D值）、灌注相關(guān)擴(kuò)散系數(shù)（D*值）及微血管內(nèi)容量分?jǐn)?shù)（f值），旨在探討這些參數(shù)在不同組織中的變化規(guī)律、研究這些參數(shù)是否能準(zhǔn)確的鑒別乳腺良惡性病變，并比較常規(guī)ADC值和基于IVIMDWI所得到的相關(guān)參數(shù)在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值。 材料與方法 收集本院共102例臨床乳腺觸診或乳腺X線攝影、B超檢查發(fā)現(xiàn)腫塊的病人行磁共振軸位T1加權(quán)像、軸位脂肪抑制T2加權(quán)像、單b值彌散加權(quán)像、多b值彌散加權(quán)像及動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)掃描檢查，共87例（97處病灶）病人納入本研究進(jìn)行分析。在GE Advantage Windows4.5后處理工作站上，應(yīng)用Function Tools工具包中的ADC軟件和IVIM處理軟件對(duì)單b值DWI圖像和多b值DWI圖像進(jìn)行后處理。ADC處理軟件通過(guò)進(jìn)行單指數(shù)線性模型計(jì)算，可生成ADC值偽彩參數(shù)圖；IVIM處理軟件通過(guò)進(jìn)行雙指數(shù)非線性模型計(jì)算，可同時(shí)生成D值、D*值及f值偽彩參數(shù)圖。分別測(cè)量乳腺病變良性組、囊腫組、惡性組與乳腺對(duì)側(cè)正常對(duì)照組間ADC值、D值、D*值及f值。利用單因素方差分析和LSD法來(lái)發(fā)現(xiàn)各組的參數(shù)在不同組織中的變化規(guī)律，采用受試者工作特性曲線（receiveroperating characteristic curve, ROC Curve），通過(guò)曲線下面積（area under the ROCCurve, AUC），分析比較這些參數(shù)鑒別診斷乳腺良惡性病變的能力。 結(jié)果 1．首先，正常乳腺組織、囊腫、良性病變和惡性腫瘤的信號(hào)在一個(gè)較大的b值范圍內(nèi)進(jìn)行衰減，在b值小于200s/mm2的范圍內(nèi)下降趨勢(shì)最明顯；其次，囊腫的DWI信號(hào)強(qiáng)度衰減表現(xiàn)為一個(gè)線性的關(guān)系，然而正常乳腺組織，良性病變和惡性腫瘤表現(xiàn)為一個(gè)非線性的關(guān)系；最后，在b值小于200s/mm2的范圍內(nèi)，惡性腫瘤信號(hào)強(qiáng)度的衰減比良性病變，正常乳腺組織和囊腫更快。 2．對(duì)于D值與ADC值的比較，在乳腺病變良性組、惡性組、及乳腺對(duì)側(cè)正常對(duì)照組中，D值小于ADC值。但是在囊腫組中，D值與ADC值相同。 3．單因素方差分析結(jié)果示良性組、惡性組與對(duì)照組間ADC值（F=66.38，P=0.000），D值（F=42.34，P=0.000），D*值（F=5.36，P=0.006）及f值（F=74.33,P=0.000）差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。進(jìn)一步兩兩比較，除了良性組與對(duì)照組間D*值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其余各參數(shù)3組間兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 對(duì)于ADC值和D值來(lái)說(shuō)，乳腺病變惡性組的ADC值和D值均小于良性組、囊腫組和乳腺對(duì)側(cè)正常對(duì)照組，各組之間的差異也均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；對(duì)于f值和D*值來(lái)說(shuō)，乳腺病變惡性組f值和D*值均明顯高于良性組、囊腫組和乳腺對(duì)側(cè)正常對(duì)照組，各組之間的差異也均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 4．ADC值，，D值，D*值及f值四者的對(duì)于鑒別診斷乳腺良惡性病變的AUC分別為0.845、0.897、0.688、0.709，即參數(shù)D值曲線下面積最大； 5．根據(jù)約登指數(shù)，找到各個(gè)參數(shù)的最佳診斷切點(diǎn)值，可得到ADC值，D值，D*值及f值鑒別診斷乳腺良惡性病變的最佳閾值分別為1.3×10-3mm2/s、1.0×10-3mm2/s、6.8×10-3mm2/s、21%；以此閾值判斷各個(gè)參數(shù)鑒別診斷乳腺良惡性病變的敏感度和特異性可得，四者判斷乳腺良惡性病變的敏感性分別是87.2%、94.9%、92.3%、43.6%,特異性分別是78.0%、85.4%、41.5%、92.7%。聯(lián)合f值進(jìn)行鑒別診斷，D值的敏感度可以提高到99.61%。 結(jié)論 基于體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)理論的雙指數(shù)模型DWI所得到的參數(shù)(D值、D*值和f值)將有助于鑒別診斷乳腺良惡性病變。對(duì)比單、雙指數(shù)模型DWI參數(shù)，雙指數(shù)模型的參數(shù)D值鑒別乳腺良惡性腫塊的敏感度和特異度較高，并且診斷效能最大。
[Abstract]:Background and Purpose

Breast cancer is one of the most common malignant tumors of breast , and it is the second largest cause of cancer in female . Because of the treatment of benign and malignant breast lesions , the prognosis of breast cancer is very important . In addition to the traditional mammography in the diagnosis of benign and malignant breast lesions , magnetic resonance is more and more widely used in breast disease examination .

Diffusion - weighted imaging ( DWI ) is a magnetic resonance examination technique which does not need a contrast agent . It has been widely used in various systemic examinations . However , in vivo , the microscopic movement of water molecules detected by DWI is not only influenced by the structure of tissue , but also by the " false diffusion " caused by irregular perfusion of blood microcirculation .

The diffusion weighted imaging sequence of multi - b - valued diffusion weighted imaging is set up simply by scanning a series of b - values , and analyzing the two - index model based on the theory of voxel - based incoherent motion , which can accurately measure the dispersion of water molecules .

In this prospective study , the general ADC value , pure diffusion coefficient ( D value ) , perfusion - related diffusion coefficient ( D * value ) and the content fraction ( f ) of microvascular content in 87 patients with breast disease were analyzed by treatment and analysis of 87 patients with breast disease . The purpose of this prospective study was to study the changes of these parameters in different tissues , to study whether these parameters could accurately differentiate the benign and malignant lesions of the breast , and compare the values of conventional ADC and the related parameters obtained based on IVIMDWI in differential diagnosis of benign and malignant breast lesions .

Materials and Methods

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本文編號(hào)：1738754