本文關鍵詞：一種自適應慣性權重粒子群算法在磁共振圖像偏移場矯正中的應用

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【摘要】：為解決用傳統(tǒng)粒子群算法估計磁共振(MR)圖像偏移場會陷入局部最優(yōu)的問題,本文提出了一種自適應權重粒子群算法估計MR圖像的偏移場。針對傳統(tǒng)粒子群算法的缺陷,設計一個衡量早熟收斂程度的指標,根據(jù)此指標來自適應地調(diào)整慣性權重,確保粒子群有效地進行全局尋優(yōu),避免陷入局部最優(yōu)。本文利用Legendre多項式來擬合偏移場,多項式參數(shù)利用本文提出的算法進行尋優(yōu),最后對MR圖像的偏移場進行估計和矯正。將本文算法與改進的熵最小方法進行對比分析,本文矯正后圖像熵值更小,對偏移場估計更準確,將矯正后的圖像進行分割,分割精度提高將近10%。研究結果初步說明,本算法可應用于MR圖像偏移場的矯正。
【作者單位】： 新鄉(xiāng)醫(yī)學院生物醫(yī)學工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61305147) 新鄉(xiāng)醫(yī)學院科研培育基金資助項目(2014QN142)
【分類號】：TP18;R445.2
【正文快照】： 引言磁共振(magnetic resonance,MR)成像具有非介入性、非損傷以及對軟組織分辨率高的特性,目前在臨床醫(yī)學中得到廣泛應用。它已成為腦功能、病理和解剖研究的主要檢測手段,以及腦疾病(如阿爾茨海默癥、多發(fā)性硬化癥、精神分裂癥等)分析的重要工具,而對腦組織(灰質(zhì)、白質(zhì))的精

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