發(fā)布時間：2017-11-09 22:04

  本文關(guān)鍵詞：基于稀疏和低秩先驗(yàn)分離的快速動態(tài)MRI重建

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【摘要】：為了加速動態(tài)核磁共振成像的重建,并提取動態(tài)組織部分,提出一種基于將稀疏和低秩先驗(yàn)分離的重建方法。算法利用魯棒主成分分析法,將動態(tài)MRI看做靜態(tài)背景和動態(tài)組織的合成,建立相應(yīng)的低秩矩陣和x-f域稀疏模型,再通過交替方向拉格朗日乘子法求解優(yōu)化問題。與經(jīng)典的k-t FOCUSS算法和k-t SLR算法進(jìn)行對比,提出的算法能保證重建質(zhì)量,即峰值信噪比(PSNR)、結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)等評價指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能實(shí)現(xiàn)快速動態(tài)MRI的成像,減少運(yùn)動偽影,同時更利于提取動態(tài)信息。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 動態(tài)核磁共振成像(MRI)針對的是隨時間變化的動態(tài)生理現(xiàn)象。受硬件條件的限制,采樣過程很慢,這將造成運(yùn)動偽影,也增大了臨床應(yīng)用的成本。為了在保證圖像質(zhì)量的同時,加快成像速度,考慮從硬件和信號處理兩個角度來加速成像[1]。硬件方面,多線圈并行成像[2]是近來研究的熱點(diǎn)。信

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1163753