本文關(guān)鍵詞：擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型在乳腺病變中的應(yīng)用價(jià)值研究

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【摘要】：第一部分?jǐn)U散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型對(duì)于乳腺良惡性病變?cè)\斷價(jià)值的研究[目的]探討擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion, IVIM)模型參數(shù)對(duì)于乳腺常見良惡性病變的鑒別診斷價(jià)值,并與傳統(tǒng)的單指數(shù)模型參數(shù)及多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線診斷價(jià)值進(jìn)行比較。[方法]收集102例(35例良性,共36個(gè)病灶；67例惡性,共68個(gè)病灶)乳腺病變并在我院行乳腺M(fèi)RI檢查的患者,所有患者均行乳腺單b值、多b值擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)及多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(DCE-MRI)掃描,其中多b值DWI序列采用0-1000s/mm2共12個(gè)b值。利用GEAW4.6工作站對(duì)于圖像進(jìn)行后處理,生成單指數(shù)模型計(jì)算所得參數(shù)ADC值以及IVIM模型所得參數(shù)D、D*、f值,同時(shí)生成DCE-MRI的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)。良惡性乳腺腫瘤之間各參數(shù)值利用Mann—Whitney U非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行比較,并將IVIM模型參數(shù)中有診斷價(jià)值的參數(shù)利用二元Logistic回歸獲得聯(lián)合診斷參數(shù),并利用受試者特性曲線(receiver operating characteristic, ROC)評(píng)價(jià)各參數(shù)的診斷效能,從而得到各項(xiàng)參數(shù)的最佳診斷閾值及其相應(yīng)的診斷敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值。[結(jié)果]惡性病灶的ADC、D值的中位值分別為0.99×10-3mm2/s、0.85×10-3mm2/s,明顯低于良性病灶(1.38×10-3mm2/s、1.24×10-3mm2/s),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均0.001)；惡性病灶f值的中位值明顯高于良性病灶(24.60% vs.16.90%),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001)；良惡性病灶之間D*值存在較大的重疊,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.064)。良性病灶Ⅰ型TIC曲線出現(xiàn)的比例最高,惡性病灶Ⅲ型TIC曲線出現(xiàn)的比例最高。各參數(shù)行ROC曲線分析得到D值的曲線下面積(AUC)最大為0.910,當(dāng)取最佳診斷閾值0.966×10-3mm2/s,相應(yīng)的診斷敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別為80.9%、88.9%、93.2%、71.1%,而聯(lián)合IVIM模型參數(shù)D和f值后,所得AUC可提高到0.965,相應(yīng)的診斷敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別提高為86.8%、94.4%、96.7%、79.1%。以TIC的Ⅱ+Ⅲ型曲線作為診斷惡性的標(biāo)準(zhǔn)時(shí),所得診斷敏感性較高,可達(dá)95.6%,而以TIC的Ⅲ型曲線作為診斷惡性的標(biāo)準(zhǔn)時(shí),所得診斷特異性較高,可達(dá)86.1%。[結(jié)論]擴(kuò)散加權(quán)成像IVIM模型參數(shù)可以用于乳腺良惡性病變的診斷,其中D、f值具有較高的診斷價(jià)值,聯(lián)合D和f值能夠得到比傳統(tǒng)的單指數(shù)模型參數(shù)ADC值、多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)TIC更好的診斷效能。第二部分?jǐn)U散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型與乳腺癌預(yù)后危險(xiǎn)因素及分子亞型間相關(guān)性研究[目的]評(píng)價(jià)磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion, IVIM)模型參數(shù)與乳腺癌預(yù)后危險(xiǎn)因素、分子亞型間相關(guān)性,探索其在乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)及分子亞型無(wú)創(chuàng)評(píng)估中的價(jià)值。[方法]收集2014年3月至2015年5月間經(jīng)病理證實(shí)的110例乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌患者,所有患者在手術(shù)或核心針穿刺活檢前均行乳腺磁共振多b值擴(kuò)散加權(quán)成像掃描。利用GEAW4.6工作站對(duì)圖像進(jìn)行后處理,生成IVIM模型相應(yīng)參數(shù)D、D*、f值,并分析各項(xiàng)參數(shù)與預(yù)后危險(xiǎn)因素(包括病灶大小,脈管瘤栓情況,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況,病理分級(jí),ER, PR, HER2, Ki67指數(shù)表達(dá)情況)間的相關(guān)性；根據(jù)免疫組化結(jié)果確定病灶的分子亞型,分析各參數(shù)與分子亞型間的相關(guān)性。[結(jié)果]入組的110位患者的平均年齡為(47.4+9.3)歲,絕經(jīng)前患者60例,絕經(jīng)后患者50例；最終共有114個(gè)病灶納入分析(4個(gè)病例有雙側(cè)乳腺病灶),其中左側(cè)乳腺病灶56個(gè),右側(cè)乳腺病灶58個(gè)。低侵襲性組(包括病理分級(jí)為導(dǎo)管原位癌和1級(jí)者)、PR陰性組及HER2陽(yáng)性組(包括HER2為3+,或者2+合并FISH基因檢測(cè)為基因擴(kuò)增者)D值的中位值分別為1.11×10-3mm2/s、0.87×10-3 mm2/s及0.90×10-3mm2/s,明顯高于高侵襲性組(包括病理分級(jí)為2和3級(jí)者)、PR陽(yáng)性組及HER2陰性組(包括HER2為-、1+或2+合并FISH基因檢測(cè)為基因不擴(kuò)增者)(D值的中位值分別為0.78×10-3 mm2/s、0.80×10-3 mm2/s及0.79×10-3mm2/s),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001;P=0.042;P=0.001); HER2陽(yáng)性組D*值的中位值明顯高于陰性組(21.8×10-3mm2/s vs.10.5×10-3 mm2/s; P=0.033);低侵襲性組f值的中位值(20.3%)明顯低于高侵襲性組(27.3%),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001); HER2過表達(dá)型乳腺癌D值的中位值(1.1 1×10-3mm2/s)明顯高于Luminal型和三陰性型(D值的中位值分別為0.80×10-3 mm2/s、0.82×10-3 mm2/s),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.026；P=0.048)。[結(jié)論]IVIM模型參數(shù)D值與乳腺癌病理分級(jí)、PR表達(dá)情況呈負(fù)相關(guān),與HER2表達(dá)呈正相關(guān)；D*值與HER2表達(dá)呈正相關(guān)；f值與病理分級(jí)呈正相關(guān),IVIM模型參數(shù)與其余各預(yù)后危險(xiǎn)因素之間無(wú)明顯相關(guān)性。D值具有將HER2過表達(dá)型與Luminal型和三陰性型兩種分子亞型鑒別開來(lái)的潛在價(jià)值。第三部分?jǐn)U散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型在局部晚期乳腺癌新輔助化療療前預(yù)測(cè)及早期療效評(píng)價(jià)中的價(jià)值[目的]探索擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion, IVIM)模型參數(shù)在局部晚期乳腺癌患者新輔助化療療前預(yù)測(cè)以及治療早期療效評(píng)價(jià)中的價(jià)值。[材料與方法]57名局部晚期乳腺癌患者完成新輔助化療(neoadjuvant chemotherapy, NAC)前均行包含多b值擴(kuò)散加權(quán)成像在內(nèi)的乳腺M(fèi)RI掃描,多b值DWI序列采用0-1000 s/mm2共12個(gè)b值,這些患者中有49例在NAC2周期后再次完成了同樣的MRI檢查。根據(jù)治療后手術(shù)病理結(jié)果,將患者分為病理學(xué)完全緩解(pathologic complete response, pCR)和非病理學(xué)完全緩解(non-pathologic complete response, non-pCR)兩組。利用t檢驗(yàn)或非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)于pCR組與非pCR組間各項(xiàng)參數(shù)值(包括D、D*、f、腫瘤最大徑(maximum diameter, MD)、腫瘤短徑(short diameter, SD)) NAC療前、2周期后以及其變化值(△參數(shù))進(jìn)行比較。利用ROC曲線分析不同參數(shù)預(yù)測(cè)NAC療效的診斷效能。[結(jié)果]在NAC療前,pCR組的f值明顯高于非pCR組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(35.50%vs.23.40%,P0.001)。在NAC2周期治療結(jié)束時(shí),pCR組的D值明顯高于非pCR組(1.38±0.25×10-3mm2/s vs.0.98±0.19×10-3mm2/s),f值明顯低于非pCR組(15.19%±4.73% vs.21.62%±4.43%),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均0.001),而pCR組的D*、 MD和SD僅略低于非pCR組,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.204；P=0.053；P=0.080)。NAC2周期治療后,pCR組的ΔD值(-0.47×10-3mm2/s)要明顯大于非pCR組(-0.07×10-3mm2/s),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001),同樣,pCR組的Δf值(17.45%)也明顯高于非pCR組(3.10%),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001),而pCR組與非pCR組間AD*值無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.451)。對(duì)于所有參數(shù)行ROC曲線分析得出,AD值在預(yù)測(cè)NAC療效上的診斷價(jià)值最佳,曲線下面積為0.928(95%可信區(qū)間為0.817-0.982)。當(dāng)其取最佳診斷閾值-0.261×10-3mm2/s時(shí),其診斷的敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別高達(dá)90.0%、89.7%、85.7%和92.9%。[結(jié)論]IVIM模型參數(shù),尤其是D和f值,在局部晚期乳腺癌患者NAC的療前預(yù)測(cè)、療后早期療效評(píng)價(jià)方面存在潛在價(jià)值。在眾多參數(shù)中,ΔD值療效預(yù)測(cè)價(jià)值最佳。
【關(guān)鍵詞】：乳腺腫瘤 磁共振成像 擴(kuò)散加權(quán)成像 體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng) 磁共振動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng) 乳腺癌 擴(kuò)散加權(quán)成像 體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng) 預(yù)后危險(xiǎn)因素 分子亞型 乳腺癌 磁共振成像 體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng) 新輔助化療 療效評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R445.2;R737.9
【目錄】：

• 中英文縮略詞7-9
• 中文摘要9-13
• 第一部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型對(duì)于乳腺良惡性病變?cè)\斷價(jià)值的研究9-11
• 第二部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型與乳腺癌預(yù)后危險(xiǎn)因素及分子亞型間相關(guān)性研究11-12
• 第三部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型在局部晚期乳腺癌新輔助化療療前預(yù)測(cè)及早期療效評(píng)價(jià)中的價(jià)值12-13
• 英文摘要13-19
• Part Ⅰ The diagnostic value of intravoxel incoherent motion model of diffusion weighted imaging in differentiating benign from malignant breast lesions13-15
• Part Ⅱ Diffusion weighted imaging intravoxel incoherent motion model:does it correlate with prognostic factors and subtypes of breast cancers15-17
• Part Ⅲ Role of the intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging in the pre-treatment prediction and early response monitoring to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer17-19
• 引言19-20
• 第一部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型對(duì)于乳腺良惡性病變?cè)\斷價(jià)值的研究20-39
• 前言20-22
• 材料與方法22-27
• 結(jié)果27-32
• 討論32-35
• 結(jié)論35-36
• 參考文獻(xiàn)36-39
• 第二部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型與乳腺癌預(yù)后危險(xiǎn)因素及分子亞型間相關(guān)性研究39-59
• 前言39-41
• 材料與方法41-46
• 結(jié)果46-52
• 討論52-55
• 結(jié)論55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 第三部分 擴(kuò)散加權(quán)成像體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)模型在乳腺癌新輔助化療療前預(yù)測(cè)及早期療效評(píng)價(jià)中的價(jià)值59-84
• 前言59-61
• 材料和方法61-67
• 結(jié)果67-76
• 討論76-79
• 結(jié)論79-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 創(chuàng)新性84-85
• 基金資助85-86
• 在學(xué)期間發(fā)表論文86-87
• 文獻(xiàn)綜述87-97
• 參考文獻(xiàn)93-97
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷97-98
• 致謝98-99

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8 李延軍;胰腺癌擴(kuò)散加權(quán)成像與在體磁共振質(zhì)子波譜研究[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2013年

9 徐亮;磁共振全身擴(kuò)散加權(quán)成像評(píng)價(jià)惡性腫瘤的臨床應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2010年

10 陳世林;肝非高斯擴(kuò)散加權(quán)成像的可行性及可重復(fù)性研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王金良;3.0T磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)食管鱗癌放化療早期療效的評(píng)估價(jià)值[D];川北醫(yī)學(xué)院;2015年

2 陳敏;急性心肌梗死的心臟磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像研究[D];東南大學(xué);2015年

3 龔?fù)?正常骨髓及AL骨髓浸潤(rùn)的IVIM初步研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

4 閻洋;磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像IVIM對(duì)乳腺良惡性占位病變的診斷價(jià)值[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

5 王紅;3.0T磁共振高b值擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)前列腺癌的臨床診斷價(jià)值[D];長(zhǎng)江大學(xué);2016年

6 韋素嵐;體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像在肝臟良惡性病變中的應(yīng)用研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2016年

7 錢智;充氣后磁共振成像和擴(kuò)散加權(quán)成像在直腸癌診斷中的應(yīng)用價(jià)值[D];昆明醫(yī)學(xué)院;2010年

8 王霈;MR擴(kuò)散加權(quán)成像及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)成像在乳腺病變的應(yīng)用價(jià)值[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年

9 李玉欣;MR擴(kuò)散加權(quán)成像在脊髓型頸椎病中的初步臨床應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2007年

10 張妍;單指數(shù)及雙指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)大鼠急性腦缺血?jiǎng)討B(tài)變化的研究[D];華中科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1088526