本文關(guān)鍵詞：注意缺陷多動障礙兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究

  更多相關(guān)文章： 皮爾森相關(guān) 一階最小偏相關(guān) Space 單變量Logistic回歸 支持向量機(jī) 尾狀核

【摘要】：大腦是作為一個整體工作的,因此,從整體角度研究腦功能網(wǎng)絡(luò)無疑是非常必要的.在腦功能成像技術(shù)中,FMRI成像技術(shù)以其無損性、較高時間和空間分辨率而受到眾多神經(jīng)科學(xué)家的青睞.近年來,FMRI在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)以及臨床神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用已取得了巨大的成就.其中,腦功能連接分析和功能網(wǎng)絡(luò)分析已成為腦科學(xué)研究的熱點.在攻讀碩士學(xué)位期間,本人的主要工作是利用靜息FMRI的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究,以及探索了ADHD患者腦網(wǎng)絡(luò)的異常模式,并對其作了分類. 首先,利用一階最小偏相關(guān)網(wǎng)絡(luò)分析法,探索了注意缺陷多動障礙兒童腦功能網(wǎng)絡(luò)的異常模式,發(fā)現(xiàn)ADHD兒童默認(rèn)腦功能網(wǎng)絡(luò)與其他腦網(wǎng)絡(luò)之間存在異常連接,推鋇(?)ADHD病理機(jī)制可能與前扣帶回(ACG)、島葉(INS)這兩個腦區(qū)的異常連接有關(guān). 其次,利用Space這一種新的偏相關(guān)分析法,采用單變量Logistic回歸法,提取兩類人有顯著差異的連接邊作為特征,進(jìn)行支持向量機(jī)分類,分類精度最高約為75.4%.并且還研究了ADHD患者腦功能網(wǎng)絡(luò)的異常屬性,發(fā)現(xiàn)HIP.L(海馬)、THA.L(丘腦)、HES.L(顳橫回)、PCUN.R(楔前葉)等腦區(qū)的異常可能與ADHD有關(guān). 最后,由于不同的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建法會產(chǎn)生不同的研究結(jié)果,為了更全面的研究ADHD的病理機(jī)制,統(tǒng)一選取北京的數(shù)據(jù),分別利用簡單相關(guān)、一階最小偏相關(guān)和Space法進(jìn)行統(tǒng)計分析,對所得的研究結(jié)果進(jìn)行比較,尋找共同的異常腦區(qū).發(fā)現(xiàn)尾狀核的異常都對ADHD有一定的影響.
【關(guān)鍵詞】：皮爾森相關(guān) 一階最小偏相關(guān) Space 單變量Logistic回歸 支持向量機(jī) 尾狀核
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R749.94
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 引言8-9
• 1.2 本文的主要研究內(nèi)容9
• 1.3 本文的創(chuàng)新之處9-10
• 1.4 本文的主要結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 預(yù)備知識及研究現(xiàn)狀12-22
• 2.1 注意缺陷多動障礙簡介12
• 2.2 功能磁共振簡介12-13
• 2.2.1 靜息狀態(tài)下的功能磁共振研究13
• 2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理13
• 2.3 現(xiàn)有的研究方法13-22
• 2.3.1 靜息態(tài)腦活動分析13-14
• 2.3.2 腦功能連接分析14-22
• 第三章 基于一階最小偏相關(guān)的腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究22-26
• 3.1 研究對象22
• 3.2 研究方法22-23
• 3.2.1 一階最小偏相關(guān)系數(shù)法22
• 3.2.2 統(tǒng)計分析22-23
• 3.3 研究結(jié)果23-24
• 3.4 結(jié)果討論24-26
• 第四章 基于Space法的單變量Logistic回歸分類26-34
• 4.1 研究對象26
• 4.2 研究方法26-30
• 4.2.1 Space法26-28
• 4.2.2 單變量Logistic回歸分析法28-29
• 4.2.3 支持向量機(jī)分類法29-30
• 4.3 ADHD兒童和正常兒童分類精度分析30-32
• 4.4 結(jié)果討論32-34
• 第五章 基于Space法的ADHD兒童的異常腦功能網(wǎng)絡(luò)34-38
• 5.1 研究對象34
• 5.2 研究方法34
• 5.3 統(tǒng)計分析及研究結(jié)果34-37
• 5.3.1 ADHD兒童的異常連接邊34-35
• 5.3.2 兩類人有顯著差別的網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)35-37
• 5.4 結(jié)果討論37-38
• 第六章 基于三種相關(guān)分析的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究38-46
• 6.1 研究對象38
• 6.2 研究方法38-39
• 6.2.1 腦網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性的判定法38-39
• 6.2.2 統(tǒng)計分析39
• 6.3 研究結(jié)果39-43
• 6.3.1 腦網(wǎng)絡(luò)具有小世界屬性39
• 6.3.2 腦網(wǎng)絡(luò)稀疏度閾值的選取39-40
• 6.3.3 ADHD兒童異常的腦區(qū)40-42
• 6.3.4 ADHD異常的連接網(wǎng)絡(luò)42-43
• 6.4 結(jié)果討論43-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果49-50
• 致謝50-52

【共引文獻(xiàn)】

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5 蔣濤;基于格蘭杰因果關(guān)系的視覺額頂網(wǎng)絡(luò)的研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 黎源;基于腦電的功能網(wǎng)絡(luò)非線性構(gòu)建和統(tǒng)計分析[D];電子科技大學(xué);2013年

7 王威;基于低頻振蕩振幅及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的小兒多動癥機(jī)理研究[D];蘭州大學(xué);2013年

8 王云霞;靜息態(tài)fMRI有效連接方法及其在雙相障礙中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2013年

9 劉旭;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的大鼠工作記憶稀疏編碼與功能連接的研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2013年

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本文編號：577118