背景和目的孤獨癥譜系障礙(autism spectrum disorder,ASD)是一種神經(jīng)發(fā)育性障礙疾病,其常見的臨床癥狀主要表現(xiàn)為社交、交流障礙、興趣范圍狹窄、重復刻板行為。ASD不僅影響患兒的健康成長,還給患兒家庭造成巨大的經(jīng)濟負擔,以及精神及情感上也造成巨大的壓力。ASD的病因復雜,包括遺傳因素,母親孕期疾病史等。目前臨床上主要基于《美國精神病診斷分類手冊》第五版和《兒童孤獨癥評定量表》進行評分診斷,同時采用核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技術和臨床病史進行輔助診斷。近年來,擴散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)作為一種無創(chuàng)、新興的MRI技術在ASD的診斷中發(fā)揮的作用越來越重要,但是關于聯(lián)合DTI技術和臨床參數(shù)診斷ASD的價值仍然不明確。因此本文旨在探究DTI中的參數(shù)各向異性分數(shù)(fractional anisotropy,FA)和臨床參數(shù)在診斷ASD中的價值,同時建立預測模型,以便能夠簡單、方便的輔助臨床上ASD的診斷。方法選擇2019年1月至2019年12月我院診斷為ASD的60例患者以及年齡、性...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?ＦＡ圖顯示感興趣區(qū)域的手動勾畫??

?資料與方法???ＤＴＩ序列包括ｔｌ＿ｍｐｒａｇｅ＿ｓａ．ｇ＿ｐ２＿ｉｓｏ和ｅｐ２ｄ＿ｄｉｆｆ＿ｍｄｄｗ＿２０＿ｐ２。序列??ｔｌ＿ｍｐｒａｇｅ＿ｓａｇ的掃描參數(shù)為：ＴＲ?２０００ｍｓ，ＴＥ?２．?３２ｍｓ，層厚０．?９ｍｍ，層數(shù)?１９２，??ＦＯＶ?２４０ｍｍ，翻轉(zhuǎn)角為８°?，....

圖３．?２模型１和模型２的決策樹曲線分析??２．?４模型的內(nèi)部驗證??

?結(jié)果???ｊ?叫＾??ｉ?２?－?＝?＝??！?－?ａｈ??ｉＳ?〇?＿?——Ｎｏｎｅ??＿ｒｘ＿＿＿???＾?〇?１??１?＿?＿?Ｗ１??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?￣￣?Ｉ??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??Ｈｉｇｈ?Ｒｉｓｋ?Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?....

圖３．?３模型２的內(nèi)部驗證ＲＯＣ曲線??

?結(jié)果???ｊ?叫＾??ｉ?２?－?＝?＝??！?－?ａｈ??ｉＳ?〇?＿?——Ｎｏｎｅ??＿ｒｘ＿＿＿???＾?〇?１??１?＿?＿?Ｗ１??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?￣￣?Ｉ??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??Ｈｉｇｈ?Ｒｉｓｋ?Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?....

圖３．４模型２的列線圖??

?結(jié)果???２．?５建立列線圖??為了讓模型２更加簡便的幫助臨床工作者診斷ＡＳＤ的發(fā)生，我們根據(jù)模型中??每個變量影響因素的高低，建立基于此模型的列線圖。列線圖可以直觀的根據(jù)每??個變量的值得到相應的分數(shù)，通過將各個評分相加可以得到一個總評分。最后通??過這個總評分與最后結(jié)局進行....

本文編號：4029147