本文關(guān)鍵詞：基于Isomap和支持向量機算法的俯視群養(yǎng)豬個體識別

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【摘要】：針對俯視群養(yǎng)豬視頻序列,提出了一種利用機器視覺技術(shù)對豬個體進行識別的方法。首先對采集的俯視群養(yǎng)豬視頻序列進行前景檢測與目標(biāo)提取,獲得各單只豬個體,其后建立訓(xùn)練樣本,提取豬個體顏色、紋理及形狀特征,組合構(gòu)建表征豬個體的特征向量,接著對組合特征利用Isomap算法做特征融合,在最大程度保留有效識別信息的基礎(chǔ)上降低特征維數(shù),最后利用優(yōu)化核函數(shù)的支持向量機分類器進行訓(xùn)練與識別。試驗選取了900幀圖像,試驗結(jié)果表明該文所提方法切實有效,豬個體最高識別率為92.88%。該文從機器視覺角度探索了俯視群養(yǎng)豬的個體識別,有別于傳統(tǒng)的RFID豬個體識別,該研究為無應(yīng)激的豬個體識別提供了新思路,也為進一步探索群養(yǎng)豬個體行為分析等奠定了基礎(chǔ)。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;南京師范大學(xué)泰州學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 動物 特征提取 支持向量機 Isomap算法 群養(yǎng)豬 個體識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(31172243) 教育部博士點基金資助項目(20103227110007) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(蘇政辦發(fā)(2011)6號) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX13_664)
【分類號】：TP391.41;S818.5
【正文快照】： 郭依正,朱偉興,馬長華,陳晨.基于Isomap和支持向量機算法的俯視群養(yǎng)豬個體識別[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(3):182-187.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.026 http://www.tcsae.orgGuo Yizheng,Zhu Weixing,Ma Changhua,Chen Chen.Top-view recognition of individual gro

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【相似文獻】

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本文編號：820365