基于深度學(xué)習的三江源區(qū)草地地上生物量估算研究
發(fā)布時間:2021-10-21 02:46
草地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,在改善改氣候條件及全球碳循環(huán)的過程中有著至關(guān)重要的作用。三江源區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)是中國生態(tài)系統(tǒng)最為敏感和脆弱的地區(qū),為了了解該區(qū)域草地生長狀況和生產(chǎn)潛力,有效的管理、保護和恢復(fù)該區(qū)域的草地資源,需要對該區(qū)域的草地地上生物量的動態(tài)變化展開研究。本研究為探究2001-2015年三江源草地地上生物量的時空分布和變化趨勢,結(jié)合2005-2007年三江源區(qū)148個野外實測草地地上生物量(AGB)數(shù)據(jù)和同期的增強型植被指數(shù)、氣象數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)的草地地上生物量估算模型并與多元線性回歸模型(MLR)、支持向量機模型(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(ANN)和隨機森林模型(RF)的擬合效果進行對比,旨在提出了一種有效的、可操作的草地地上生物量估算模型,對研究區(qū)草地AGB進行高精度的估算,為該區(qū)草地資源的可持續(xù)利用和科學(xué)管理提供依據(jù)。得到的主要結(jié)果如下:(1)將氣象數(shù)據(jù)(光合有效輻射、溫度、降水量和相對濕度)、遙感數(shù)據(jù)(EVI、NDVI)、海拔數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)(土壤PH、土壤容重、土壤含水量、土壤有機碳含量)作為模型備選驅(qū)動因子,與生物...
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-4二層DBN模型??Fig?3-4?A?two-layer?DBN?model??
位論文?基于深度學(xué)習的三江源區(qū)草地地上生物量估算研宂??RH_mean??EVI_2006??NDVImean??Tem_2007??H-??????Pre_2007??渥?dem??閨?—??Par?mean??Tem?mean??Premean??KVImean??i?i?i?i?i?i?i?I??0.00?0.05?0.?10?0.?15?0.20?0.25?0.?30?0.35?0.40??RMSE變化量??圖3-1?RMSE變化結(jié)果??Fig?3-1?The?result?ofRMSE?change.??3.2模型擬合精度分析??由表3-2可以看出,在五種草地地上生物量估算模型的訓(xùn)練集中,深度置信??網(wǎng)絡(luò)模型的決定系數(shù)R2最高,為0.83,其次是隨機森林模型,為0.81,多元線??性回歸模型的決定系數(shù)R2最低,為0.63;深度置仏網(wǎng)絡(luò)模型的均方根誤差(root??meansquareerror,RMSE)也足M高的,為50.17g/m2,其次M隨機森林模型,為??52.78?g/m2,最差的是多元線性回歸模型,為72.73?g/m2,訓(xùn)練集中的深度置信網(wǎng)??絡(luò)模喂比多兒線性NI/?I模型的梭擬精度提高/?31%。在測試集中,深度置信網(wǎng)絡(luò)??的決史系數(shù)和均方報誤差(rootmeansquareerror,RMSE)N樣是最高的,分別??為0.81和43.75?g/m2,其次是支持向量機模型,其R2和RMSE分別為0.76和??48.58?g/m2,模型模擬精度最差的多元線性回歸模型的R2和RMSE分別為0.38??和81.2?g/m2,測試集中的
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于深度學(xué)習的三江源區(qū)草地地上生物量估算研究??圖3-5a是利用Theil-Sen?median趨勢分析方法計算出的三江源區(qū)2001-2015??年草地地上生物量變化趨勢。由圖可知在2001-2015年15年間,三江源區(qū)草地??絕大部分地區(qū)的草地地上生物量都是呈穩(wěn)定和恢復(fù)的趨勢,只有中部地區(qū)的稱多??和玉樹、東部地區(qū)的瑪沁、甘德、沃日和久治存在比較集中而惡化區(qū)域。在三江??源區(qū)的西部和北部地區(qū)只有曲麻萊、治多、雜多和囊謙四個縣中,有小部分區(qū)域??出現(xiàn)惡化趨勢,其余大部分區(qū)域都是呈穩(wěn)定和恢復(fù)得到趨勢。??圖3-5b是利用Mann-kendall檢驗方法計算出的三江源區(qū)2001-2015年草地??地上生物量變化趨勢顯著性檢驗結(jié)果,由圖可知在2001-2015年15年間,三江??源區(qū)草地地上生物量趨勢變化不顯著的區(qū)域明顯多于趨勢變化顯著的區(qū)域,趨勢??變化顯著的區(qū)域主要分布在中部地區(qū)、西北部地區(qū),南部地區(qū)極小部分的區(qū)域也??呈顯著變化,除以上地區(qū)之外,其余地區(qū)的地上生物量變化趨勢呈不顯著變化。??將Theil-Sen?median趨勢分析和Mann-kendall檢驗方法結(jié)合起來,可以有效的反??映2001-2015年15年間三江源區(qū)草地地上生物量的變化趨勢的空間分布特征。??圖3-5c為將地上生物量變化趨勢結(jié)果與Mann-kendall顯著性檢驗結(jié)果進行疊加??后得到的地上生物量變化趨勢及其顯著性的空間分布特征。本研究將三江源區(qū)草??地地上生物量的變化趨勢分為五種情形,S卩:明顯惡化、輕微惡化、保持穩(wěn)定、??輕微恢復(fù)、明顯恢復(fù)。由圖可知,2001-2015年15年間三江源區(qū)草地地上生物量??
本文編號:3448090
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-4二層DBN模型??Fig?3-4?A?two-layer?DBN?model??
位論文?基于深度學(xué)習的三江源區(qū)草地地上生物量估算研宂??RH_mean??EVI_2006??NDVImean??Tem_2007??H-??????Pre_2007??渥?dem??閨?—??Par?mean??Tem?mean??Premean??KVImean??i?i?i?i?i?i?i?I??0.00?0.05?0.?10?0.?15?0.20?0.25?0.?30?0.35?0.40??RMSE變化量??圖3-1?RMSE變化結(jié)果??Fig?3-1?The?result?ofRMSE?change.??3.2模型擬合精度分析??由表3-2可以看出,在五種草地地上生物量估算模型的訓(xùn)練集中,深度置信??網(wǎng)絡(luò)模型的決定系數(shù)R2最高,為0.83,其次是隨機森林模型,為0.81,多元線??性回歸模型的決定系數(shù)R2最低,為0.63;深度置仏網(wǎng)絡(luò)模型的均方根誤差(root??meansquareerror,RMSE)也足M高的,為50.17g/m2,其次M隨機森林模型,為??52.78?g/m2,最差的是多元線性回歸模型,為72.73?g/m2,訓(xùn)練集中的深度置信網(wǎng)??絡(luò)模喂比多兒線性NI/?I模型的梭擬精度提高/?31%。在測試集中,深度置信網(wǎng)絡(luò)??的決史系數(shù)和均方報誤差(rootmeansquareerror,RMSE)N樣是最高的,分別??為0.81和43.75?g/m2,其次是支持向量機模型,其R2和RMSE分別為0.76和??48.58?g/m2,模型模擬精度最差的多元線性回歸模型的R2和RMSE分別為0.38??和81.2?g/m2,測試集中的
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于深度學(xué)習的三江源區(qū)草地地上生物量估算研究??圖3-5a是利用Theil-Sen?median趨勢分析方法計算出的三江源區(qū)2001-2015??年草地地上生物量變化趨勢。由圖可知在2001-2015年15年間,三江源區(qū)草地??絕大部分地區(qū)的草地地上生物量都是呈穩(wěn)定和恢復(fù)的趨勢,只有中部地區(qū)的稱多??和玉樹、東部地區(qū)的瑪沁、甘德、沃日和久治存在比較集中而惡化區(qū)域。在三江??源區(qū)的西部和北部地區(qū)只有曲麻萊、治多、雜多和囊謙四個縣中,有小部分區(qū)域??出現(xiàn)惡化趨勢,其余大部分區(qū)域都是呈穩(wěn)定和恢復(fù)得到趨勢。??圖3-5b是利用Mann-kendall檢驗方法計算出的三江源區(qū)2001-2015年草地??地上生物量變化趨勢顯著性檢驗結(jié)果,由圖可知在2001-2015年15年間,三江??源區(qū)草地地上生物量趨勢變化不顯著的區(qū)域明顯多于趨勢變化顯著的區(qū)域,趨勢??變化顯著的區(qū)域主要分布在中部地區(qū)、西北部地區(qū),南部地區(qū)極小部分的區(qū)域也??呈顯著變化,除以上地區(qū)之外,其余地區(qū)的地上生物量變化趨勢呈不顯著變化。??將Theil-Sen?median趨勢分析和Mann-kendall檢驗方法結(jié)合起來,可以有效的反??映2001-2015年15年間三江源區(qū)草地地上生物量的變化趨勢的空間分布特征。??圖3-5c為將地上生物量變化趨勢結(jié)果與Mann-kendall顯著性檢驗結(jié)果進行疊加??后得到的地上生物量變化趨勢及其顯著性的空間分布特征。本研究將三江源區(qū)草??地地上生物量的變化趨勢分為五種情形,S卩:明顯惡化、輕微惡化、保持穩(wěn)定、??輕微恢復(fù)、明顯恢復(fù)。由圖可知,2001-2015年15年間三江源區(qū)草地地上生物量??
本文編號:3448090
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