近年來,隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展及其自身的優(yōu)點(diǎn),高光譜遙感技術(shù)在植被生長信息檢測、產(chǎn)量預(yù)測、養(yǎng)分診斷等方面的應(yīng)用一直是研究的熱點(diǎn)課題之一。本文主要從人工定量試驗(yàn)和野外樣方實(shí)測兩個(gè)方面,研究草地的光譜特征以及其農(nóng)學(xué)參數(shù)和草地高光譜的關(guān)系。其中人工定量試驗(yàn)從不同氮肥水平和不同土壤質(zhì)地兩方面進(jìn)行研究,通過盆栽試驗(yàn),以不同類型草地（第一年試驗(yàn)選用早熟禾、高羊茅、蘇丹草；第二年選擇墨西哥玉米草、雜交狼尾草、雜交蘇丹草）為試驗(yàn)對象,研究草地的光譜特征,并確立了不同類型草地地上生物量、SPAD值及營養(yǎng)元素（N、P、K）的敏感光譜特征參數(shù)及預(yù)測方程。野外試驗(yàn)主要以MODIS的NDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以南方草山草坡為研究對象,結(jié)合野外實(shí)測數(shù)據(jù),分析了草地NPP與NDVI之間的關(guān)系,同時(shí)構(gòu)建了以NDVI自變量以及水熱條件為調(diào)節(jié)因子的南方草地NPP遙感估算模型,并通過不同年份獨(dú)立的實(shí)測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。主要研究結(jié)果如下：1.早熟禾、高羊茅、蘇丹草3種品種在不同施肥水平下的產(chǎn)草量有差異。不同施肥處理間蘇丹草、高羊茅、早熟禾冠層光譜反射率在可見光區(qū)存在明顯的差異。在680nm-700nm左右有個(gè)強(qiáng)烈的吸收帶,其... 

【文章來源】：揚(yáng)州大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同施肥處理下3種類型草地的光譜曲線

不同類型草地分別綜合其所有生育時(shí)期的草地全p含量與其對應(yīng)的一階微分光譜做總體相關(guān)性分析見圖4-6。墨西哥玉米草(A1)—階導(dǎo)數(shù)光譜在700-760nm具有較高的且穩(wěn)定的正相關(guān)。雜交狼尾草(A2)—階導(dǎo)數(shù)光譜在717-756nm具有較高且穩(wěn)定的正相關(guān)。南非雜交蘇丹草(A3)在628-726nm具有較高且穩(wěn)定的正相關(guān)。因此根據(jù)比較選擇718nm波段的光譜一階導(dǎo)數(shù)。

of the three types of grass由圖4-13可知，三種類型草地全鉀含量與冠層光譜反射率相關(guān)系數(shù)曲線走勢存在著很大的差別。墨西哥玉米草與南非雜交蘇丹草在全波段范圍內(nèi)幾乎沒有任何波段與草地全鉀含量達(dá)到顯著相關(guān)。雜交狼尾草在790-1119nm波段冠層光譜反射率與全鉀含量呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)。不同類型草地分別綜合其所有生育時(shí)期的草地全K含量與其對應(yīng)的一階微分光譜做總體相關(guān)性分析見圖4-14。三種類型草地全鉀含量與一階導(dǎo)數(shù)光譜在全波段并未出現(xiàn)穩(wěn)定的相關(guān)性。結(jié)合三種類型草地全鉀含量與冠層光譜反射率相關(guān)系數(shù)曲線走勢，就雜交狼尾草選擇相關(guān)系數(shù)最高的W86這個(gè)光譜參數(shù)與全鉀含量進(jìn)行回歸擬合。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紫花苜蓿冠層反射光譜與葉片含水率關(guān)系研究[J]. 付彥博,范燕敏,盛建東,李寧,武紅旗,李美婷,李麗,趙云.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(03)
[2]藏北典型高寒草甸地上生物量的遙感估算模型[J]. 周宇庭,付剛,沈振西,張憲洲,武建雙,李云龍,楊鵬萬.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]基于導(dǎo)數(shù)光譜的小麥冠層葉片含水量反演[J]. 梁亮,張連蓬,林卉,李春梅,楊敏華.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(01)
[4]小麥生物量和真實(shí)葉面積指數(shù)的高光譜遙感估算模型[J]. 侯學(xué)會,牛錚,黃妮,許時(shí)光.  國土資源遙感. 2012(04)
[5]基于高光譜數(shù)據(jù)的高寒草地營養(yǎng)狀況的研究[J]. 王迅,劉書杰,賈海峰,柴沙駝,黨安榮,劉雪華,郝力壯,崔占鴻.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(10)
[6]基于TM遙感數(shù)據(jù)的西藏林芝地區(qū)葉面積指數(shù)反演[J]. 駱社周,程峰,王方建,習(xí)曉環(huán),王成.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(05)
[7]基于高光譜反射率的棉花冠層葉綠素密度估算[J]. 王強(qiáng),易秋香,包安明,羅毅,趙金.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(15)
[8]夏玉米葉片全氮含量高光譜遙感估算模型研究[J]. 劉冰峰,李軍,趙剛峰,Naveed Tahir,賀佳.  植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2012(04)
[9]基于高光譜數(shù)據(jù)的高羊茅SPAD快速估測研究[J]. 華開,張學(xué)霞,樊登星,陳斌.  草地學(xué)報(bào). 2012(04)
[10]基于3S技術(shù)的甘南草地覆蓋度動態(tài)變化研究[J]. 王浩,李文龍,杜國禎,朱曉麗.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2012(03)

碩士論文
[1]基于高光譜玉米氮素營養(yǎng)與生長指標(biāo)的監(jiān)測[D]. 李振.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]雅魯藏布江中下游區(qū)域植被綠期和凈初級生產(chǎn)力時(shí)空格局及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 趙魯青.華東師范大學(xué) 2011
[3]基于冠層高光譜的加工番茄單產(chǎn)估算模型的研究[D]. 樊科研.石河子大學(xué) 2008
[4]基于高光譜遙感技術(shù)的作物營養(yǎng)診斷初步研究[D]. 喬欣.吉林大學(xué) 2005



本文編號：3339221