我國(guó)是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國(guó)與消費(fèi)國(guó),但目前養(yǎng)豬業(yè)還依賴于飼養(yǎng)員周期性地人工巡場(chǎng)觀察,以獲取豬只的信息,發(fā)現(xiàn)異常情況,存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、工效低、時(shí)效性差等問題。通過機(jī)器視覺來監(jiān)測(cè)母豬的行為并進(jìn)行預(yù)警,可以有效地提高豬場(chǎng)的生產(chǎn)效益,保障母豬及仔豬的健康,但傳統(tǒng)的機(jī)器視覺監(jiān)測(cè)母豬行為方法大多針單一場(chǎng)景,普適性較差。本文采用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)妊娠期母豬的行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論有:（1）提出了基于圖像的豬頭部和尾部識(shí)別方法。利用自行建立的豬只識(shí)別的DeepLab模型識(shí)別豬只,比較了鏈碼、復(fù)數(shù)與極坐標(biāo)3種輪廓描述方法和Fisher線性判別、最近鄰分類（KNN）及樸素貝葉斯分類器3種分類器組合檢測(cè)豬頭尾的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)采用復(fù)數(shù)描述輪廓,并用最近鄰分類（KNN）時(shí),豬頭尾識(shí)別效果最好,準(zhǔn)確率可達(dá)85%。（2）提出了 3種提高深度學(xué)習(xí)模型分割圖像精度的精分割算法。針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型無法進(jìn)一步提高分割精度的問題,利用豬只識(shí)別的DeepLab模型初分割圖,結(jié)合其邊緣,分別設(shè)計(jì)了結(jié)合分水嶺算法的精分割算法、基于前景和背景相似性的區(qū)域生長(zhǎng)算法和結(jié)合Canny算法的精分割算法,用于特定場(chǎng)景的圖像檢測(cè)精度最高可分別... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－丨２０１６年世界與中國(guó)肉類產(chǎn)品產(chǎn)量??（ａ）?２０１６年全球肉類產(chǎn)品產(chǎn)量（ｂ）?２０１６年中國(guó)畜類肉類產(chǎn)品產(chǎn)量占比??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｍｅａｔ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｗｏｒｌｄ?ａｎｄ?Ｃｈｉｎａ?ｉｎ?２０１６??（ａ）?Ｍｅａｔ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｗｏｒｌｄ?ｉｎ?２０１６?（ｂ）?Ｉ＾ｉｖｅｓｔｏｃｋ?ｍｅａｔ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｒａｔｉｏ?ｏｆ?Ｃ?ｈｉｎａ?ｉｎ?２０１６??

圖I一木研究技術(shù)烏線圈

單只母豬被置于大小為２．６ｍｘ〇．７５ｍ的平行四邊形限位欄中，活動(dòng)空??間較第一二階段有所增大，但仍無法完成轉(zhuǎn)身等動(dòng)作。大觀山種豬養(yǎng)殖基地的豬??舍會(huì)在特殊時(shí)期補(bǔ)光，有較完善的通風(fēng)系統(tǒng)。其具體情況如圖２－１所示。受豬舍??架設(shè)條件所限，機(jī)位多呈斜俯視，由于本研究主要探究能夠廣泛通用的模型算法，??故斜俯視的機(jī)位能更能代表一些圖像不是很理想的情況，有助于驗(yàn)證算法的魯棒??性。??⑶?（ｂ）??議ｔｏ??（Ｃ）?（ｄ）??圖２－１試驗(yàn)場(chǎng)地實(shí)景??（ａ）嘉興豬場(chǎng)分娩圈（ｂ）大觀山豬場(chǎng)第一、二階段??（ｃ）大觀山豬場(chǎng)第三階段（ｄ）大覌山豬場(chǎng)第四階段??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｓｃｅｎｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｓｔ?ｓｉｔｅ??（ａ）?Ｔｈｅ?ｂｉｒｔｈｉｎｇ?ｐｅｎｓ?ｉｎ?Ｊｉａｘｉｎｇ?ｐｉｇｇｅｒｙ??（ｂ）?Ｔｈｅ?ｆｉｒｓｔ?ａｎｄ?ｓｅｃｏｎｄ?ｐｈａｓｅ?ｉｎ?Ｄａｇｕａｎｓｈａｎ?ｐｉｇｇｅｒｙ?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)Faster R-CNN識(shí)別深度視頻圖像哺乳母豬姿態(tài)[J]. 薛月菊,朱勛沐,鄭嬋,毛亮,楊阿慶,涂淑琴,黃寧,楊曉帆,陳鵬飛,張南峰.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的哺乳母豬圖像分割[J]. 楊阿慶,薛月菊,黃華盛,黃寧,童欣欣,朱勛沐,楊曉帆,毛亮,鄭嬋.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(23)
[3]基于超聲波的母豬產(chǎn)前行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張光躍,劉龍申,沈明霞,張宏,OKINDA Cedrick Sean,陳光煒.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]基于機(jī)器視覺的新生仔豬目標(biāo)識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 張弛,沈明霞,劉龍申,張宏,Cedrick Sean Okinda.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]全國(guó)生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）[J]. 本刊采編部,劉源,張?jiān)浩?  中國(guó)畜牧業(yè). 2016(10)
[6]基于MPU6050傳感器的哺乳期母豬姿態(tài)識(shí)別方法[J]. 閆麗,沈明霞,姚文,陸明洲,劉龍申,肖安磊.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(05)
[7]基于面積特征算子的豬呼吸頻率檢測(cè)[J]. 唐亮,朱偉興,李新城,楊磊.  信息技術(shù). 2015(02)
[8]中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)[J]. 陳瑤生,王健,劉小紅,郭惠武,王晨.  中國(guó)畜牧雜志. 2015(02)
[9]畜禽養(yǎng)殖個(gè)體信息監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 沈明霞,劉龍申,閆麗,陸明洲,姚文,楊曉靜.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(10)
[10]基于機(jī)器視覺的母豬分娩檢測(cè)方法研究[J]. 劉龍申,沈明霞,柏廣宇,周波,陸明洲,楊曉靜.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014 (03)

博士論文
[1]基于多源圖像的生豬體表溫度和步態(tài)特征提取方法的研究[D]. 劉波.江蘇大學(xué) 2014

碩士論文
[1]豬運(yùn)動(dòng)信息獲取及分析[D]. 郁厚安.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器視覺的豬個(gè)體身份和飲水行為識(shí)別方法[D]. 譚輝磊.江蘇大學(xué) 2017
[3]產(chǎn)仔限位欄和分娩圈中母豬分娩前后行為的研究[D]. 鄧紅雨.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3220224