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全球森林和草地自然生態(tài)系統(tǒng)氧化亞氮排放的模型構(gòu)建與模擬

發(fā)布時(shí)間:2020-08-26 06:31
【摘要】:近幾十年的研究表明全球氣候變暖是毋庸置疑的事實(shí),因此致力于大氣溫室氣體變化趨勢(shì)的相關(guān)研究對(duì)探究全球氣候變化規(guī)律具有極其重要的作用。眾多氣候?qū)W家一致認(rèn)為,目前全球變暖的主要原因是“溫室效應(yīng)”的加劇,其中氧化亞氮(N_2O)氣體是氮循環(huán)過程產(chǎn)生的唯一長(zhǎng)壽命痕量氣體,它不僅可以通過光化學(xué)反應(yīng)參與臭氧分解,同時(shí)也具有極強(qiáng)的輻射強(qiáng)迫效應(yīng),是造成氣候變化的三大溫室氣體之一。目前N_2O的研究主要集中于農(nóng)田等受到人為活動(dòng)影響較大的生態(tài)系統(tǒng),而自然生態(tài)系統(tǒng)排放的N_2O氣體不僅在全球總量中占有較大比重,且其估計(jì)量也存在著較大的不確定性。作為全球重要的自然生態(tài)系統(tǒng),森林和草地在維持生態(tài)平衡和保證陸地生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)等方面均具有重要的作用。因此,深入研究自然狀態(tài)下森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放量及其變化趨勢(shì),可以幫助我們更好地認(rèn)識(shí)N_2O排放與氣候變化之間的關(guān)系,進(jìn)一步幫助政策制定者在探討溫室氣體減排方面法律法規(guī)的相關(guān)問題上提供一定的數(shù)據(jù)支撐,為科學(xué)管理不同自然生態(tài)系統(tǒng)提供一定的理論依據(jù)。眾多的環(huán)境影響因子、復(fù)雜的生物化學(xué)過程和精細(xì)的生態(tài)控制條件,使得N_2O自然源具有很強(qiáng)的時(shí)空異質(zhì)性,小尺度或短周期實(shí)驗(yàn)無法解決這一難題,而生態(tài)模型則成為揭示大尺度空間和時(shí)間范圍內(nèi)N_2O排放規(guī)律的重要手段和工具;诖,本論文開展了以下四方面的研究工作并得到相應(yīng)的結(jié)論:(1)本研究將硝化和反硝化作用過程與原TRIPLEX-GHG模型中的生物地球化學(xué)模塊相耦合,形成新的TRIPLEX-GHG模型,使其具有模擬全球森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放的能力。具體地,模型耦合的主要方法是在原TRIPLEX-GHG模型與硝化和反硝化過程之間建立雙向聯(lián)系。一方面土壤有機(jī)碳庫和土壤礦質(zhì)氮庫為硝化反硝化過程提供反應(yīng)底物,另一方面,通過計(jì)算由于硝化反硝化過程及微生物呼吸過程產(chǎn)生的土壤碳氮素的消耗量來更新土壤有機(jī)碳庫和土壤礦質(zhì)氮庫的含量等。(2)構(gòu)建了全球不同森林和草地生態(tài)系統(tǒng)實(shí)測(cè)N_2O排放通量數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用于模型參數(shù)修正和模型驗(yàn)證,結(jié)果表明該耦合模型具有較好地模擬全球尺度N_2O排放通量的能力。其中由模型參數(shù)敏感性分析得出,最大硝化速率常數(shù)(COE_(NR))是與N_2O排放有關(guān)的最敏感參數(shù),揭示了硝化作用在N循環(huán)中的重要地位,特別是對(duì)定量N_2O排放及其為反硝化作用提供反應(yīng)物的重要作用。本研究使用來自29個(gè)全球森林和草地生態(tài)系統(tǒng)站點(diǎn)的日尺度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)該參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果按照熱帶森林、草地、溫帶森林、北方森林的順序數(shù)值逐漸增大,其平均值分別為0.009,0.03,0.04和0.09。另外,模型在捕捉N_2O季節(jié)性動(dòng)態(tài)變化以及模擬N_2O排放水平和數(shù)量級(jí)等方面表現(xiàn)較為理想。然而,模型也具有一定的局限性,例如,模型不能較好地捕捉早春土壤凍融交替時(shí)期的排放峰、高估了N_2O背景排放模式地區(qū)(一般為寒帶地區(qū))的N_2O排放水平及未將特定條件下的N_2O的吸收現(xiàn)象考慮在內(nèi)。同時(shí),本研究也驗(yàn)證了不同生態(tài)類型參數(shù)平均值在全球52個(gè)對(duì)應(yīng)樣點(diǎn)的模擬效果,結(jié)果表明N_2O通量的模擬值和觀測(cè)值顯著相關(guān)(R~2=0.75;P0.01)。(3)模型模擬了歷史時(shí)期全球森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放的時(shí)空變化格局,進(jìn)一步揭示了氣候變化和極端氣候事件等對(duì)N_2O排放量的影響及兩者之間的關(guān)系。具體地,研究結(jié)合了基于遙感的土地覆蓋數(shù)據(jù)(ESA-CCI-LC),模擬了1992-2015年間全球森林和草地自然生態(tài)系統(tǒng)的N_2O排放的時(shí)空變化。期間,估算的森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放總量的年均值分別為3.62±0.16 Tg N yr~(-1)和1.40±0.03 Tg N yr~(-1),N_2O排放通量的面積加權(quán)平均值分別為88.3±4.0 mg N m~(-2) yr~(-1)和48.2±1.0 mg N m~(-2) yr~(-1),且兩種生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放量在研究期內(nèi)均呈現(xiàn)輕微上升的趨勢(shì);熱帶和亞熱帶地區(qū)森林和草地生態(tài)系統(tǒng)的N_2O排放速率普遍較大(貢獻(xiàn)率80%),北方森林和草地N_2O排放速率較小。對(duì)比其他模型的模擬結(jié)果,該結(jié)果處在合理的范圍內(nèi)。并且,土壤N_2O排放量和大氣N_2O濃度相關(guān)性結(jié)果表明,森林和草地土壤N_2O排放量與大氣N_2O濃度存在較低的正相關(guān)關(guān)系(R~2=0.26,P0.01),這意味著盡管兩者均呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),但自然狀態(tài)下土壤N_2O的排放并不是導(dǎo)致大氣N_2O濃度上升的關(guān)鍵因素。另外,研究還發(fā)現(xiàn)在厄爾尼諾/拉尼娜年,N_2O的排放量會(huì)增加/減少,這可能與熱帶地區(qū)降水和N_2O通量存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系有關(guān)。由于熱帶草原具有明顯的干濕季特征,使得厄爾尼諾/拉尼娜事件對(duì)不同時(shí)期N_2O通量產(chǎn)生了不同的影響,即濕季N_2O減少/增加,干季N_2O增加/減少;诖,N_2O氣候的排放與極端氣候事件(拉尼娜和厄爾尼諾)之間的密切關(guān)系可能成為研究溫室氣體和氣候變化之間反饋?zhàn)饔玫囊粋(gè)突破口。(4)本研究利用了CMIP5的氣候模式在三種RCP情景下得到的未來預(yù)估氣候變化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)TRIPLEX-GHG模型運(yùn)行,模擬了未來森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放總量及其格局的變化。具體地,本研究共選取了CMIP5的15個(gè)氣候模式在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下的預(yù)估未來至2100年的氣候變化數(shù)據(jù)作為模型的輸入數(shù)據(jù),模擬了未來N_2O排放的時(shí)空變化。結(jié)果顯示,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下2100年全球森林和草地生態(tài)系統(tǒng)N_2O排放總量將分別達(dá)到13.74±0.89 Tg N和、16.12±0.83 Tg N和19.6±1.0 Tg N,分別比歷史時(shí)期全球森林和草地總N_2O排放水平增長(zhǎng)了約164%、210%和277%。在21世紀(jì)中期之前,三種RCP情景下N_2O排放總量均呈現(xiàn)相似的增長(zhǎng)趨勢(shì)。到21世紀(jì)中期之后,RCP8.5情景下N_2O的年際排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)最大,RCP2.6情景下的增長(zhǎng)趨勢(shì)最小,RCP4.5情景下的增長(zhǎng)趨勢(shì)處于中等水平。到21世紀(jì)末期,RCP8.5和RCP4.5情景下N_2O排放總量仍呈現(xiàn)較大的增長(zhǎng)趨勢(shì),但較之前有所緩和;而RCP2.6情景下N_2O年際排放量基本保持穩(wěn)定,不再繼續(xù)增長(zhǎng)。并且三種RCP情景下熱帶地區(qū)N_2O通量均呈現(xiàn)較高水平,不同情景之間排放格局差異不大,但與RCP2.6情景相比,RCP8.5情景下北溫帶北部和寒帶地區(qū)森林和草地生態(tài)系統(tǒng)的大部分地區(qū)N_2O通量值均呈現(xiàn)不同程度的增大。因此本文推測(cè),北溫帶北部和寒帶地區(qū)的森林和草地生態(tài)系統(tǒng)的大部分地區(qū)對(duì)高端排放情景下的氣候變化更敏感。三種RCP情景下N_2O排放預(yù)測(cè)值的不確定主要來源于未來氣候預(yù)估數(shù)據(jù)(特別是降水和大氣平均氣溫)的不確定性。這種不確定性主要體現(xiàn)在對(duì)于熱帶地區(qū)N_2O排放通量的預(yù)測(cè)方面。因此,創(chuàng)建熱帶地區(qū)特殊生態(tài)系統(tǒng)的預(yù)估模型,或者發(fā)展針對(duì)熱帶地區(qū)的獨(dú)特排放情景顯得尤為重要。
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:S718.5;S812
【圖文】:

臭氧層,溫室效應(yīng),溫室氣體,《京都議定書》


外輻射引發(fā)光化學(xué)反應(yīng),參與分解臭氧層,增加到達(dá)地表的紫外輻射,危害人健康(Ravishankara et al. 2009)(圖 1-1),據(jù)研究,大氣中的 N2O 體積分?jǐn)?shù)每增就可能導(dǎo)致平流層中臭氧的體積分?jǐn)?shù)減少 10%-16% (Houghton et al. 1996),同 N2O 的光解所產(chǎn)生的自由基產(chǎn)物(如 HNO2和 HNO3等)會(huì)隨著大氣中水汽的落到地面,形成酸雨(Crutzen et al. 1979)?偠灾,近幾十年的研究表明全球氣候變暖是毋庸置疑的事實(shí),因此控制全勢(shì)的首要任務(wù)是控制大氣中各類溫室氣體的濃度的上升。1997 年 12 月 11 日召開了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第三次締約方大會(huì),多個(gè)組織共同促生了第一個(gè)附加協(xié)議—《京都議定書》!毒┒甲h定書》于 2005 年 2 月 16 日正式將限制溫室氣體的排放首次以法規(guī)的形式登上人類歷史的舞臺(tái)。在《京都議N2O 作為被規(guī)定限制排放的 6 種溫室氣體之一,根據(jù) IPCC 在 2013 年的報(bào)告濃度已經(jīng)從工業(yè)革命前的 270 ppbv 增加到 2011 年的 324.2 ppbv,增幅達(dá)到is et al. 2013)。因此,研究 N2O 氣體排放對(duì)理解全球氣候變化、改善地球自然、農(nóng)業(yè)、水資源以及人類健康和生活環(huán)境狀況等具有重要的意義。

示意圖,硝化過程,示意圖,反硝化作用


硝化微生物的呼吸過程通常優(yōu)先利用 N-氧化物或含氮陰離子。反 有兩種可能的原因:1)Nos 受到抑制使得反應(yīng)的中間產(chǎn)物 N2O 不導(dǎo)致 N2O 被累積下來;2)是某些反硝化細(xì)菌中沒有 Nos,因此它最終產(chǎn)物就是 N2O(孫英杰等 2011)。反硝化過程主要是由異養(yǎng)副球菌和各種假單胞菌)來進(jìn)行的(Carlson and Ingraham 1983),盡已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了某些自養(yǎng)細(xì)菌(如脫氮硫桿菌)也可以進(jìn)行反硝化作用un 1954)。反硝化作用是氮循環(huán)的最后步驟,可看作是活性氮返歸反硝化作用對(duì)維持大氣中的氮素平衡和調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)活性氮庫具有 2012)。CH O + 2NO = 2NO + CO + H O CH O + 2NO 2e = 2NO + CO + H O CH O + 4NO = 2N O + CO + H O CH O + 2N O = 2N + CO + H O

技術(shù)路線圖,整體框架,論文


1.5.2 技術(shù)路線本論文利用 Fortran 語言,將 N2O 相關(guān)過程的碳氮循環(huán)核心科學(xué)過程(包括有機(jī)質(zhì)分解、硝化、反硝化和氣體擴(kuò)散過程等)的程序代碼,逐一寫入 TRIPLEX-GHG 模型的Biogeochemistry 模塊的框架內(nèi)。對(duì)于歷史和未來時(shí)期的模擬,耦合模型均在高性能計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行。另外,運(yùn)用插值軟件ANUSPLIN4.36 (Hutchinson and Gessler 1994)對(duì)CMIP5氣候模式未來氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了插值。針對(duì)以上的研究目標(biāo)和內(nèi)容,設(shè)定了如下的技術(shù)路線圖(圖 1-3):

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5 賈文曉;中國北方草地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力估算及其不確定性研究[D];華東師范大學(xué);2016年

6 宋希娟;東祁連山不同類型草地生態(tài)系統(tǒng)N、P、K營養(yǎng)庫季節(jié)動(dòng)態(tài)研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

7 高偉;退化草地生態(tài)系統(tǒng)碳—氮變化規(guī)律及氮添加的生態(tài)效應(yīng)研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2010年

8 曹建軍;瑪曲草地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、損失和恢復(fù)價(jià)值評(píng)估[D];蘭州大學(xué);2006年

9 蘇玉波;黑河上游草地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及價(jià)值評(píng)估[D];陜西師范大學(xué);2015年

10 高濤;草地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及牧民生態(tài)補(bǔ)償研究[D];蘭州大學(xué);2010年



本文編號(hào):2804833

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