【摘要】：奶牛乳腺炎是危害奶牛養(yǎng)殖的重要疾病,研究表明,牛奶體細(xì)胞種類和數(shù)量是牛乳質(zhì)量評(píng)價(jià)和乳腺炎診斷的一項(xiàng)重要指標(biāo),牛乳體細(xì)胞可分為以下四類:中性粒細(xì)胞,淋巴細(xì)胞,巨噬細(xì)胞和上皮細(xì)胞。牛乳體細(xì)胞當(dāng)�；加腥橄傺讜r(shí),體細(xì)胞的數(shù)量會(huì)大大增加。通過計(jì)算機(jī)技術(shù),可以根據(jù)牛乳體細(xì)胞的種類進(jìn)行分類計(jì)數(shù),同時(shí),能夠通過不同種類體細(xì)胞的數(shù)量來檢測(cè)乳腺炎的感染程度,便于及時(shí)控制病情。針對(duì)牛乳體細(xì)胞的分類識(shí)別問題,為了提高乳腺炎診斷的效率及準(zhǔn)確性,本文展開了基于牛乳體細(xì)胞紋理、形態(tài)特征的研究,主要內(nèi)容如下:(1)細(xì)胞預(yù)處理。牛乳中含有大量的碎片等雜質(zhì),以及不同的染色劑都會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。因此,需要對(duì)細(xì)胞圖像使用灰度化、二值化、濾波、形態(tài)學(xué)等進(jìn)行預(yù)處理操作,然后用K-means聚類分割算法提取細(xì)胞核區(qū)域,為后續(xù)實(shí)驗(yàn)做基礎(chǔ)。(2)提出了基于改進(jìn)形態(tài)特征的牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別算法。首先提取四類細(xì)胞的紋理特征,然后從分割后的細(xì)胞、細(xì)胞核中提取形態(tài)特征。根據(jù)四類細(xì)胞的外形特點(diǎn),改進(jìn)了圓形度和矩形度表達(dá)式,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后形態(tài)特征提高了分類識(shí)別的準(zhǔn)確率;運(yùn)用隨機(jī)森林分類器也能得到較為理想的分類結(jié)果。(3)提出了基于局部二值模式(LBP)與灰度共生矩陣(GLCM)融合的牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別算法。所提取的GLCM特征主要描述了圖像整體的紋理信息,LBP則更側(cè)重于局部紋理信息,兩種算法的融合能夠有效地提高牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別的準(zhǔn)確率。
【圖文】：

（１）如圖１所示，圖１（ａ）、（ｂ）是經(jīng)過紐曼氏染色劑染色之后的細(xì)胞圖像，（ｃ）、逡逑ｄ）是經(jīng)過瑞氏染色劑染色之后的細(xì)胞圖像，可以看出當(dāng)采用不同染色劑時(shí)，得到的逡逑胞圖像有著明顯的差異，即便是采用一樣的染色技術(shù)，由于染色過程中的人為因逡逑和牛乳樣品感染病菌程度不同，也會(huì)導(dǎo)致圖像有一定程度的差異。所以，想要尋逡逑一個(gè)全自動(dòng)的牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別系統(tǒng)還是很難的。逡逑（ａ）經(jīng)紐曼氏染色圖１邐（ｂ）經(jīng)紐曼氏染色圖２逡逑

邐基于特征改進(jìn)的牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別的研究１．３存在的問題逡逑目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)細(xì)胞識(shí)別已經(jīng)開展了大量的研宄工作，，但是大部分都是對(duì)人體細(xì)胞圖像，例如紅細(xì)胞、白細(xì)胞、宮頸細(xì)胞及癌細(xì)胞等，針對(duì)牛乳體細(xì)胞做的分類識(shí)別算法的研宄還比較鮮見。因此，就牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別這一課題還要更加深入的研宄。當(dāng)前，牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別中存在如下問題：逡逑（１）如圖１所示，圖１（ａ）、（ｂ）是經(jīng)過紐曼氏染色劑染色之后的細(xì)胞圖像，（ｃ）、逡逑（ｄ）是經(jīng)過瑞氏染色劑染色之后的細(xì)胞圖像，可以看出當(dāng)采用不同染色劑時(shí)，得到的逡逑細(xì)胞圖像有著明顯的差異，即便是采用一樣的染色技術(shù)，由于染色過程中的人為因逡逑素和牛乳樣品感染病菌程度不同，也會(huì)導(dǎo)致圖像有一定程度的差異。所以，想要尋逡逑找一個(gè)全自動(dòng)的牛乳體細(xì)胞分類識(shí)別系統(tǒng)還是很難的。逡逑
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S858.23;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2686660