日糧能蛋水平對陜北白絨山羊生產(chǎn)性能、瘤胃微生物區(qū)系和代謝組學的影響
發(fā)布時間:2020-04-28 18:56
【摘要】:本研究旨在探究提高日糧能蛋水平對陜北白絨山羊生長性能、血清生化指標、屠宰性能、肉品質(zhì)、瘤胃微生物區(qū)系、代謝組學的影響,以及瘤胃微生物與代謝組學的相互關(guān)系,為高效利用飼料中的能量和蛋白質(zhì)奠定基礎(chǔ),同時為研究山羊瘤胃微生物區(qū)系與代謝物的關(guān)系提供參考。選取76只8~9月齡陜北白絨山羊,隨機分為2組,每組38只。試驗組代謝能為9.24 MJ/kg,粗蛋白質(zhì)含量9.37%;對照組代謝能為8.60 MJ/kg,粗蛋白質(zhì)含量為8.73%。試驗期65 d,其中前10 d為預(yù)試期。飼養(yǎng)試驗結(jié)束時從每個組中隨機挑選6只羊屠宰,測定屠宰性能指標、肉品質(zhì)指標等,采集瘤胃液、十二指腸以及回腸內(nèi)容物。使用高通量測序探究瘤胃微生物群落變化,使用代謝組學探究瘤胃代謝物變化,實時熒光定量PCR分別測定瘤胃液、十二指腸和回腸內(nèi)容物細菌絕對數(shù)量。結(jié)果表明:(1)在陜北白絨山羊育肥階段,日糧中粗蛋白質(zhì)含量由8.73%提高到9.37%,代謝能由8.60 MJ/kg提高到9.24 MJ/kg能顯著(P0.05)提高陜北白絨山羊的平均日增重、屠宰率、眼肌面積、GR值、粗脂肪含量,并且肉品質(zhì)和切塊的優(yōu)質(zhì)比例均有升高的趨勢。(2)本試驗中使用基于16S rRNA的高通量測序共獲得陜北白絨山羊瘤胃細菌的32個門分類以及309個屬分類。門分類水平下占比最高的為Bacteroidetes、Firmicutes和Proteobacteria,屬分類含量最高為Prevotella。本試驗設(shè)計的能量蛋白水平差異會影響陜北白絨山羊瘤胃微生物區(qū)系,其中瘤胃微生物豐度隨著日糧能量蛋白水平的提高而降低。在能量蛋白水平較高的試驗組中,Bacteroidetes的豐度顯著高于對照組(P0.05)。屬分類水平下Prevotella的豐度也隨著日糧能量蛋白水平的提高而增加(P0.05)。(3)基于GC-TOFMS的代謝組學測得607個代謝物,經(jīng)過篩選后得到24個代謝標志物(VIP1.0;P0.05)。其中主要涉及的代謝途徑包括多糖代謝、脂代謝、氨基酸代謝以及嘧啶代謝等。(4)在該試驗設(shè)計的能量和蛋白水平差異條件下,日糧能蛋水平的提高顯著(P0.05)提高了瘤胃、十二指腸、回腸中的Prevotella數(shù)量,也顯著(P0.05)提高了瘤胃和十二指腸中Bacteroidetes的數(shù)量。Bacteroidetes與Prevotella的數(shù)量在瘤胃、十二指腸、回腸依次呈現(xiàn)下降趨勢。其中屬分類水平的Prevotella數(shù)量會影響脂代謝、氨基酸和嘧啶代謝,門分類水平的Firmicutes數(shù)量會影響多糖代謝、脂代謝和氨基酸代謝。綜上所述,日糧中的能量蛋白水平能夠顯著影響陜北白絨山羊生長性能、瘤胃微生物區(qū)系以及代謝產(chǎn)物,且代謝物與某些瘤胃微生物有著很強的相關(guān)性。本試驗得到的較為精確的瘤胃微生物與代謝物映射關(guān)系可以為后續(xù)研究能量蛋白的高效利用提供理論依據(jù)。
【圖文】:
表 3-1 基于 16S rRNA 基因文庫估計 OTUs 數(shù)目和多樣性分析Table 3-2 The number of OTUs and diversity estimation based on the 16S rRNA gene libraries from thesequencing analysis項目 Item組別 Groupp-value對照組 Control 試驗組 TestOTUs 1639.20±145.56 1386.67±50.96 0.02Goods-coverage 0.99±0.00 0.99±0.00 0.11ACE value 1683.04±156.01 1376.35±52.42 0.01Chao value 1681.97±170.65 1368.94±50.39 0.01Shanon indies 7.48±0.92 7.65±0.33 0.69Simpson 0.97±0.26 0.98±0.01 0.34
圖 3-1 各樣品的 OTUs 聚類和注釋情況統(tǒng)計Fig.3-1 OTUs clustering and annotation statistics for each sample.圖3-2 不同樣品的稀釋曲線。Fig.3-2 Rarefaction analyses of the different samples21
【學位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:S827.5
本文編號:2643763
【圖文】:
表 3-1 基于 16S rRNA 基因文庫估計 OTUs 數(shù)目和多樣性分析Table 3-2 The number of OTUs and diversity estimation based on the 16S rRNA gene libraries from thesequencing analysis項目 Item組別 Groupp-value對照組 Control 試驗組 TestOTUs 1639.20±145.56 1386.67±50.96 0.02Goods-coverage 0.99±0.00 0.99±0.00 0.11ACE value 1683.04±156.01 1376.35±52.42 0.01Chao value 1681.97±170.65 1368.94±50.39 0.01Shanon indies 7.48±0.92 7.65±0.33 0.69Simpson 0.97±0.26 0.98±0.01 0.34
圖 3-1 各樣品的 OTUs 聚類和注釋情況統(tǒng)計Fig.3-1 OTUs clustering and annotation statistics for each sample.圖3-2 不同樣品的稀釋曲線。Fig.3-2 Rarefaction analyses of the different samples21
【學位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:S827.5
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 張蓓;實時熒光定量PCR的研究進展及其應(yīng)用[J];國外醫(yī)學.臨床生物化學與檢驗學分冊;2003年06期
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相關(guān)博士學位論文 前3條
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2 韓旭峰;日齡、日糧精粗比對陜北白絨山羊瘤胃微生物區(qū)系影響的研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年
3 霍文婕;高谷物日糧改變山羊瘤胃代謝的微生物學機制研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2014年
,本文編號:2643763
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