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豬飼料中高銅的激光誘導(dǎo)擊穿光譜快速檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-22 00:06
【摘要】:銅是豬生長(zhǎng)發(fā)育所必需的微量元素之一,缺銅會(huì)引起機(jī)體免疫力下降、貧血及骨骼發(fā)育不完全等病癥,導(dǎo)致生長(zhǎng)緩慢。近些年,豬飼料添加劑Cu在豬養(yǎng)殖中的應(yīng)用愈加普遍。高銅飼料可以促進(jìn)生長(zhǎng)激素的分泌,抑菌和增加體液等優(yōu)勢(shì)。凡事利弊兩存,長(zhǎng)期喂養(yǎng)高銅飼料容易導(dǎo)致生豬機(jī)體中毒和營(yíng)養(yǎng)失衡。此外,動(dòng)物能夠吸收的銅量極少,多余銅都會(huì)隨糞便排出動(dòng)物體外,造成資源浪費(fèi)。銅在土壤中不易降解,危害環(huán)境,且隨食品營(yíng)養(yǎng)鏈對(duì)人類健康造成危害。激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)具有快速、無(wú)損、多元素可同時(shí)檢測(cè)及無(wú)需復(fù)雜的樣品預(yù)處理過(guò)程等優(yōu)點(diǎn)。因此,本工作利用LIBS檢測(cè)技術(shù)對(duì)豬飼料中的金屬元素含量進(jìn)行檢測(cè),以微量元素銅為研究對(duì)象展開(kāi)。本課題優(yōu)化了檢測(cè)豬飼料中Cu含量的試驗(yàn)參數(shù)。以Cu I 324.74 nm作為研究的特征光譜,分別采用單因素分析法和正交試驗(yàn)分析法對(duì)激光能量、采集延遲時(shí)間等參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。單脈沖LIBS的最佳檢測(cè)試驗(yàn)參數(shù)為:激光能量240 mJ,采集延時(shí)1.58μs;雙脈沖LIBS的最佳檢測(cè)試驗(yàn)參數(shù)為:激光A能量157.77 mJ,激光B能量196.87 mJ,激光延遲時(shí)間為450 ns,采集延時(shí)為1.28μs。其次,針對(duì)含銅豬飼料樣品的不同制備方法,分別采用硫酸銅固體混合添加法和硫酸銅溶液混合添加法進(jìn)行對(duì)比研究。利用優(yōu)選的雙脈沖LIBS試驗(yàn)參數(shù)采集兩種不同制備方法制得的含銅豬飼料樣品的激光誘導(dǎo)擊穿光譜進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)比,硫酸銅固體混合添加法和硫酸銅溶液混合添加法LIBS定量檢測(cè)模型的線性擬合決定系數(shù)分別為0.9718、0.9946,同濃度相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均低于3%、預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差分別為8.5%、6.04%。硫酸銅溶液混合添加法制備樣品較硫酸銅固體混合添加法的檢測(cè)效果更好,兩種混合方法平均相對(duì)誤差均在10%以下。但是硫酸銅固體混合方法耗時(shí)短,操作簡(jiǎn)單,可以將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的在線檢測(cè)中。最后利用單、雙脈沖LIBS優(yōu)化后的試驗(yàn)參數(shù)分別對(duì)豬飼料進(jìn)行光譜采集。應(yīng)用單變量、多變量、偏最小二乘法對(duì)豬飼料樣品中Cu定量分析,建立了豬飼料樣品中Cu真實(shí)濃度與預(yù)測(cè)濃度的關(guān)系模型。通過(guò)對(duì)比模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)濃度,結(jié)果顯示,最優(yōu)模型是競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)法結(jié)合偏最小二乘模型,其建模集樣品的R~2、預(yù)測(cè)集樣品的R~2、預(yù)測(cè)集樣品MRE分別為:0.978、0.9932、5.59%,驗(yàn)證了LIBS用于豬飼料中金屬微量元素元素含量快速檢測(cè)的可行性。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,豬飼料,延遲時(shí)間,濕法消解


圖 1.1 技術(shù)路線圖Fig1.1 Roadmap of technology(1)樣品制備及 LIBS 試驗(yàn)參數(shù)優(yōu)化:首先制作空白豬飼料樣品;然后對(duì) LI影響較大的因素:激光能量值、光譜采集延遲時(shí)間和激光脈沖延遲時(shí)間進(jìn)優(yōu)化;將試驗(yàn)樣品采用濕法消解和 FAAS 測(cè)量豬飼料樣品中 Cu 元素的真

示意圖,光譜系,激光誘導(dǎo),豬飼料


激光誘導(dǎo)擊穿光譜系統(tǒng)示意圖
【學(xué)位授予單位】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:S816.17

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2635894

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