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基于UAV和機器學習方法的甘南地區(qū)高寒草地地上生物量遙感估測研究

發(fā)布時間:2020-03-29 16:35
【摘要】:草地地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是區(qū)域碳循環(huán)分析和草地生態(tài)系統(tǒng)健康評價、草地資源可持續(xù)開發(fā)利用的關鍵指標。在青藏高原地區(qū),受特殊氣候和復雜地形條件的影響,生態(tài)環(huán)境極其脆弱,草地生物量能夠反映高原地區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)和植被物種的動態(tài)變化情況,是全球氣候變化研究的重要指標之一。因此,構建高精度的草地生物量估測模型對草地資源管理、草畜平衡分析、草地生長狀況評估和生態(tài)環(huán)境保護均具有重要的意義。許多學者針對青藏高原地區(qū)的草地生物量估測已開展了大量的研究。然而,現(xiàn)有草地生物量估測模型差異較大,適合高寒草地生物量估測的反演方法尚缺乏系統(tǒng)全面的研究。因此,本研究以青藏高原東緣的甘南地區(qū)作為典型研究區(qū),利用與草地生物量有顯著相關性的地理位置、地形、植被生物物理指標、氣象、土壤和遙感植被指數(shù)等因子,分別構建了草地生物量單因素參數(shù)模型、多因素參數(shù)模型和非參數(shù)模型,利用10-fold交叉驗證的方法系統(tǒng)比較了各種模型的精度和穩(wěn)定性。在此基礎上,分析了2000-2016年研究區(qū)草地生物量的時空動態(tài)變化特征。研究結果表明:1)對MOD13Q1植被指數(shù)數(shù)據(jù)的濾波去噪處理是降低基于MODIS數(shù)據(jù)高寒草甸草地AGB反演誤差的關鍵之一;贕aussian函數(shù)、Double-Logistic曲線和Savitzky-Golay三種方法進行濾波處理后的EVI比MOD13Q1 EVI最優(yōu)AGB估測模型的精度高,其測試集的R~2增加0.001~0.009,RMSE減少0.72 kg/ha~1.33kg/ha;基于以上三種方法進行濾波處理后的NDVI比MOD13Q1 NDVI最優(yōu)AGB估測模型的精度高,其測試集的R~2增加0.057~0.068,RMSE減小19 kg/ha~34.21kg/ha。2)在地理位置、地形、植被生物物理指標、土壤和氣象等14種因子中,經(jīng)度(X)、緯度(Y)、海拔(DEM)、坡位(TPI)、草層高度(H)、草地蓋度(C)、氣溫(T)、降水(P)和底層土壤粘粒含量(Clay2)等9種因子和草地生物量之間具有顯著的相關性。在所有單因子最優(yōu)估測模型中,基于草地蓋度的指數(shù)模型精度最高,其測試集的R~2和RMSE分別為0.39和859.368 kg/ha;其它因子最優(yōu)估測模型的精度由高到低依次為H、P、T、Y、DEM、X、TPI和Clay2。總體來看,9個單因子AGB參數(shù)模型的估測精度較低,存在較大的不確定性,僅能解釋生長季草地生物量變化的1.5%~36.3%。3)與單因素AGB模型相比,構建草地生物量多因素參數(shù)模型和非參數(shù)模型是提高草地生物量監(jiān)測精度的重要途徑。在6大類因素中,基于植被生物物理指標H和C構建的最優(yōu)估測模型在參數(shù)和非參數(shù)兩類模型中的精度均最高,其次依次為氣象(T、P)、地理位置(X、Y)和地形(DEM、TPI)等因素構建的最優(yōu)草地生物量估測模型;并且以上4類因素所構建的非參數(shù)模型精度較參數(shù)模型高,其測試集的R~2增加0.07~0.1,RMSE減小1.41kg/ha~80.65kg/ha。在基于各因素組合的參數(shù)和非參數(shù)模型中,不同組合模型的精度隨著構建模型時自變量的減少,兩類模型的精度均呈現(xiàn)逐漸遞減的趨勢。在相同組合中,非參數(shù)模型精度均高于參數(shù)模型,其測試集的R~2增加0.04~0.12,RMSE減小74.91 kg/ha~138.34kg/ha。4)構建多因素參數(shù)和非參數(shù)模型是改進草地生物量估測模型穩(wěn)定性的關鍵。在參數(shù)和非參數(shù)2類模型中,隨著參與構建模型因素數(shù)量的增加,模型的穩(wěn)定性也呈現(xiàn)增加趨勢。在所有模型中,基于X、Y、DEM、TPI、H、C、T、P、Clay2、EVI_(SG)等10種因子的最優(yōu)非參數(shù)模型穩(wěn)定性最高,其RMSE的標準偏差較最優(yōu)單因素模型減少51.643 kg/ha~61.286 kg/ha,較最優(yōu)多因素參數(shù)模型減少37.508kg/ha~61.286 kg/ha。5)2000-2016年甘南地區(qū)草地生物量總體呈現(xiàn)增加趨勢,年均增加量約為12.463kg/ha。從草地生物量變化趨勢的空間分布特征來看,研究區(qū)大多數(shù)區(qū)域的草地生物量變化趨勢處于穩(wěn)定和增加的狀態(tài),其中保持穩(wěn)定區(qū)域占整個研究區(qū)草地面積的78.53%,增加趨勢的區(qū)域占整個研究區(qū)草地面積的20.50%,而生物量呈減少趨勢的區(qū)域僅占0.98%。從草地類型來看,除低平地草甸類草地生物量有輕微減小趨勢外,其它各類型的草地生物量變化主要處于穩(wěn)定和增加趨勢的狀態(tài),其中保持穩(wěn)定的區(qū)域面積占各種草地類型的面積比例介于76.81%~97.64%,呈現(xiàn)增加趨勢的比例介于12.55%~23.02%,而具有減小趨勢的比例僅為0.17%~6.43%。
【學位授予單位】:蘭州大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:S812

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本文編號:2606230


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