【摘要】：利用大數(shù)據(jù)可視化手段研究中國省際間生豬流通問題,用GIS將整合后的多源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化,研究中國19個省(市)的區(qū)域間生豬流通現(xiàn)狀。參照《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014~2020年)》和前人研究成果,將區(qū)域間生豬流通現(xiàn)狀與中國城市群可視化結(jié)果結(jié)合進行分析,歸納各城市群生豬流通現(xiàn)況,獲得基于城市群發(fā)展的生豬空間流通模式,從空間角度分析中國整體生豬空間流通格局存在問題。結(jié)果顯示,中國總體生豬流向有明顯的"西豬東運,北豬南運"趨勢,京津冀城市群、長江三角洲城市群和珠江三角洲城市群是中國最主要3個吸納外埠生豬供應地區(qū),是中國整體生豬流通系統(tǒng)中最重要的組成部分。
【圖文】：

獲取和相關農(nóng)業(yè)部門提供的生豬流動數(shù)據(jù)在完整性、真實性、連續(xù)性等方面也難以得到保證。為彌補這些問題，本研究在使用生豬統(tǒng)計數(shù)據(jù)、相關農(nóng)業(yè)部門提供的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡生豬數(shù)據(jù)的基礎上，借鑒辛賢和尹堅等對中國區(qū)域間肉類產(chǎn)品流通的研究成果，并通過調(diào)研，對部分數(shù)據(jù)進行了補充和修正。1.2技術路線傳統(tǒng)研究多以統(tǒng)計和調(diào)研手段為主，難以體現(xiàn)生豬數(shù)據(jù)的空間屬性與地域特征，我們將生豬統(tǒng)計數(shù)據(jù)、GIS與遙感數(shù)據(jù)進行結(jié)合分析，提出基于大數(shù)據(jù)的中國（不包括香港、澳門、臺灣地區(qū)）生豬空間流通模式可視化分析技術路線（圖1）。它由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析處理和可視化結(jié)果輸出3部分組成。其中，數(shù)據(jù)收集部分包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、GIS與遙感數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析處理部分則由數(shù)據(jù)整合及標準化與可視化分析構成；第3部分包括生豬區(qū)域間流動現(xiàn)狀可視化分析、城市群發(fā)展現(xiàn)狀可視化分析以及主要城市群生豬流動模式可視化分析。圖1技術路線Fig.1Researchflowchart1）數(shù)據(jù)收集部分。生豬統(tǒng)計數(shù)據(jù)是本研究最主要數(shù)據(jù)源，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取手段多采用縣、市、省逐級上報和抽樣調(diào)查方法，數(shù)據(jù)準確性受人為因素影響過多，缺少客觀性，加之生豬產(chǎn)業(yè)鏈條中監(jiān)測數(shù)據(jù)多來自各個部門，共享性差，所以從大數(shù)據(jù)理念出發(fā)，利用其他生豬關聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)作為生豬統(tǒng)計數(shù)據(jù)的參考和校正，以增強數(shù)據(jù)的準確性和實時性。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括在網(wǎng)絡上查詢到的生豬相關數(shù)據(jù)和利用網(wǎng)絡分析軟件在互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡上提取的數(shù)據(jù)等，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的應用具有數(shù)據(jù)獲取成本低、時效性強、涵蓋信息豐富等優(yōu)勢，是大數(shù)據(jù)技術的重點研究對象之119

北地區(qū)的生豬流動[19~22]；為了觀察發(fā)達城市的生豬空間流通情況，我們選取了北京、上海、重慶作為北方地區(qū)、東部沿海地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)發(fā)達城市代表（其中天津與北京因生豬流通情況相似地理位置相近，合并為一個對象）。新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、陜西、山西、內(nèi)蒙古、貴州、福建、江西、海南、香港、澳門14�。ㄊ校�2012年生豬總出欄量為11581萬頭，占全國總量的16.59%，，對中國整體生豬流通體系影響較小，且該14�。ㄊ校┥i流通數(shù)據(jù)難以獲取，所以未劃入研究范圍。中國生豬空間流通現(xiàn)狀可視化分析成果圖如圖2所示。圖中以省會坐標位置代表該省份，東北三省都以長春坐標為準，圖中箭頭顏色對應生豬流出源省份的顏色，北京、天津、重慶因?qū)ν鉄o穩(wěn)定的生豬供應，在圖2中沒有顯示出來。圖2中國主要生豬產(chǎn)地與消費地域Fig.2Pig’smainproducingandconsumptionareainChina由圖2顯示的生豬的調(diào)入與調(diào)出情況，可將研究目標省份劃分為4類：一是生豬大量調(diào)入地區(qū)，包括北京、上海、江蘇、浙江、廣東；二是既有生豬調(diào)出也有生豬調(diào)入地區(qū)，包括東北三盛河南、山東、湖北、湖南、四川；三是生豬大量調(diào)出地區(qū)，包括河北、安徽、云南、廣西；四是重慶，無大量的生豬調(diào)入和調(diào)出。第一類地區(qū)全部分布在中國東南沿海，是經(jīng)濟最發(fā)達的省份或直轄市，區(qū)域人口密度也盡數(shù)排在中國前10之列，豬肉供應需求最高。第二類地區(qū)多處內(nèi)陸，是中國糧食和生豬主產(chǎn)區(qū)，經(jīng)濟發(fā)達程度與人口密度略低于第一類地區(qū)，相互之間存在著生豬的調(diào)入調(diào)出，也對第一類地區(qū)進行供應。第三類地區(qū)除廣西沿海外，都是位于內(nèi)陸，人口密度雖然不低，但經(jīng)濟欠發(fā)達，生豬與糧食產(chǎn)量也不及第二類地區(qū)，生豬多數(shù)外調(diào)120

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3 石昊蘇;韓麗娜;;數(shù)據(jù)可視化技術及其應用展望[A];全國自動化新技術學術交流會會議論文集（一）[C];2005年

4 夏菁;劉真;胡越琦;陳為;彭帝超;;基于超圖的骨生物數(shù)據(jù)可視化研究[A];第五屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2011年

5 陳進生;羅月童;;輪廓樹及其在體數(shù)據(jù)可視化中的應用[A];全國第21屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集[C];2010年

6 羅雄飛;廖再飛;劉偉;;流程工業(yè)多尺度數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的設計與應用[A];2009中國過程系統(tǒng)工程年會暨中國mes年會論文集[C];2009年

7 謝跟蹤;陳文惠;鄭達賢;;基于Map Info的福建省經(jīng)濟數(shù)據(jù)可視化研究[A];地圖學與GIS學術討論會論文集[C];2002年

8 王延紅;王宏亮;林成地;高菲;;基于VisIt的Fluent程序結(jié)果數(shù)據(jù)可視化[A];第十六屆全國流體力學數(shù)值方法研討會2013論文集[C];2013年

9 宋秀紅;張維石;;基于RAD的網(wǎng)站用戶瀏覽數(shù)據(jù)可視化工具研究[A];全國第十五屆計算機科學與技術應用學術會議論文集[C];2003年

10 周楊;徐青;藍朝楨;李建勝;;深空探測地理數(shù)據(jù)可視化[A];第十四屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2008年

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4 周璐;復雜向量場數(shù)據(jù)可視化技術研究與實現(xiàn)[D];中國人民解放軍國防科學技術大學;2000年

5 梁秀霞;醫(yī)學影像數(shù)據(jù)可視化中若干問題研究[D];山東大學;2006年

6 常鳳香;基于生物電阻抗測量原理的經(jīng)絡診斷數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];燕山大學;2012年

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8 朱會國;直觀高效的體數(shù)據(jù)可視化方法的設計與研究[D];合肥工業(yè)大學;2014年

9 呂佩吾;火電廠生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)可視化平臺的研究與實現(xiàn)[D];華北電力大學;2015年

10 戴啟濤;面向終端的移動用戶行為可視化分析[D];清華大學;2014年

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