【摘要】：對2012-2013年黃土高原種植的13個牧草品種、780份干草樣品的營養(yǎng)成分建立了近紅外光譜(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的檢測模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗滌纖維(ADF)和粗灰分(Ash)建模結(jié)果最好,其定標(biāo)決定系數(shù)(RSQ)0.94,交叉驗證相關(guān)系數(shù)(1-VR)0.7最高,定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析誤差(SEC)在0.071~0.713,交叉校驗定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分析誤差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模結(jié)果最好,RSQ分別達(dá)0.916和0.859,1-VR分別為0.609和0.810,SEC和SECV分別是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和車前科牧草的模型,除ADF外,其它指標(biāo)預(yù)測的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性較為理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分別在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS對豆科粗蛋白(CP)和WSC的數(shù)值預(yù)測較差,RSQ僅0.55,對禾本科CP、ADF、中性洗滌纖維(NDF)、Ash及菊科和車前科的ADF的預(yù)測稍差,RSQ0.7。
[Abstract]:A near infrared spectrum (near infrared reflectance spectroscopy,NIRS) model was established for the determination of nutrient components of 780 hay samples planted in the Loess Plateau in 2012-2013. The modeling results of crude fat (EE), acid detergent fiber (ADF) and crude ash fraction (Ash) were the best, the calibration determination coefficient (RSQ) was 0.94, and the cross-validation correlation coefficient (1-VR) was the highest. The analysis error of calibration standard (SEC) is 0.071 / 0. 713, and the error of cross calibration standard analysis is 0. 160 / 2.751. The results of EE and soluble sugar (WSC) modeling of grasses were the best, with RSQ of 0.916 and 0.810 ~ (-1) VR of 0.609 and 0.810 ~ (-1) SEC and SECV of 0.250 ~ 1.488 and 0.505 ~ 3.172, respectively. The model of Compositae and Chlorophyllaceae forage, except ADF, the stability and accuracy of other indexes were satisfactory. The RSQ and 1-VR were above 0.85 and 0.70, respectively. The values of SEC and SECV for (CP) and WSC in the family Leguminosae were poor at 0.361 ~ 3.557 and 0.495~4.602.NIRS, respectively, but only 0.55 for RSQ and (NDF), for CP,ADF, neutral detergent fiber of Gramineae. The prediction of Ash and ADF of Compositae and Plantago is slightly worse than that of RSQ0.7..
【作者單位】： 草地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)國家重點實驗室蘭州大學(xué)草地農(nóng)業(yè)科技學(xué)院;寧夏農(nóng)林科學(xué)院動物科學(xué)研究所;貴州省草業(yè)研究所;
【基金】：長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT13019) 甘肅省2016年草牧業(yè)試驗試點和草業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟科技支撐(GCLM2016001)
【分類號】：S816

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本文編號：2320205