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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江源區(qū)草地地上生物量估算

發(fā)布時(shí)間:2018-02-04 01:56

  本文關(guān)鍵詞: 草地地上生物量 三江源 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)空變化 出處:《環(huán)境科學(xué)研究》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:三江源區(qū)位于青藏高原腹地,作為長(zhǎng)江、黃河、瀾滄江三大河流的發(fā)源地,是我國(guó)重要的水源涵養(yǎng)和生態(tài)功能保護(hù)區(qū).為了及時(shí)準(zhǔn)確地獲取該區(qū)域草地生物量信息,根據(jù)三江源區(qū)高寒草甸、高寒草原采樣點(diǎn)的地上生物量實(shí)測(cè)值,結(jié)合遙感植被指數(shù)、海拔、氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)(光合有效輻射、年均氣溫、年降水量)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,估算2001—2010年三江源區(qū)的草地地上生物量,并對(duì)其進(jìn)行分縣統(tǒng)計(jì)和年際變化分析.結(jié)果表明:1通過多次反復(fù)的訓(xùn)練與測(cè)驗(yàn)得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)高寒草甸、高寒草原的地上生物量模擬值與實(shí)測(cè)值的R2分別為0.73、0.79,表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的模擬效果.22001—2010年三江源區(qū)草地地上生物量多年平均值為172.34 g/m~2,其中高寒草甸為214.81 g/m~2,高寒草原為130.07 g/m~2.3三江源區(qū)草地地上生物量的空間分布具有明顯的空間異質(zhì)性,呈從東南向西北遞減的趨勢(shì).其中,位于東部的河南縣草地地上生物量最高,為413.46g/m~2;而北部的曲麻萊最低,僅為69.04 g/m~2.42001—2010年三江源區(qū)草地地上生物量呈緩慢波動(dòng)上升趨勢(shì),平均升幅為0.93g/(m~2·a).研究顯示,利用站點(diǎn)地上生物量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并對(duì)地上生物量進(jìn)行模擬,對(duì)于分析區(qū)域尺度的草地地上生物量分布格局和變化趨勢(shì)行之有效.
[Abstract]:As the birthplace of the Yangtze River, the Yellow River and the Lancang River, the source area of the three rivers, located in the hinterland of the Qinghai-Tibet Plateau, is an important water conservation and ecological protection area in China. Based on the measured results of aboveground biomass of alpine meadow and alpine steppe in the source of the three rivers, the BP neural network model was constructed by combining with remote sensing vegetation index, elevation and meteorological observation data (photosynthetic effective radiation, average annual temperature, annual precipitation). The aboveground biomass of grassland in the source area of the three rivers from 2001 to 2010 was estimated and analyzed by county statistics and interannual variation. The results showed that the BP neural network model obtained by repeated training and test was applied to alpine meadow. The simulated and measured values of aboveground biomass of alpine steppe were 0.73n0.79, respectively, which indicated that BP neural network model had better simulation effect. 2The annual average of aboveground biomass of grassland in the source region of the three rivers from 2001 to 2010 was 172.34 g / m ~ (-2), among which the alpine meadow was 214.81. The spatial distribution of aboveground biomass in the alpine steppe was 130.07 / g / m ~ (2.3) in the source region of the three rivers, and the spatial distribution of the aboveground biomass in the alpine steppe had obvious spatial heterogeneity. The aboveground biomass of grassland in Henan county in the east was the highest (413.46 g / m ~ (-2)), while Qumailai in the north was the lowest, which was only 69.04 g / m ~ (2. 4) from 2001 to 2010. The aboveground biomass of grassland in the source region of the three rivers increased slowly from 2001 to 2010. The average increase was 0.93 g / m ~ (2) 路a ~ (-1). The results showed that the BP neural network model based on the measured data of aboveground biomass was used to simulate the aboveground biomass, which was effective in analyzing the distribution pattern and variation trend of aboveground biomass on the regional scale.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所;青海省生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)中心;中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院;
【基金】:中國(guó)工程院重點(diǎn)咨詢項(xiàng)目(2014-XZ-31) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2014-YKY-003) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015CB954102)
【分類號(hào)】:S812
【正文快照】: 三江源位于青海省南部,是長(zhǎng)江、黃河和瀾滄江的源頭,同時(shí)也是重要的草地生態(tài)功能區(qū),該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)安全問題受到國(guó)內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注[1-3].草地作為三江源區(qū)分布最廣的生態(tài)系統(tǒng)類型,一直是該區(qū)域生態(tài)研究的重點(diǎn)對(duì)象.生物量作為全球碳循環(huán)的重要組成部分,在全球碳平衡中

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本文編號(hào):1488977

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