本文關(guān)鍵詞：基于高光譜分析的草地葉綠素含量估算研究進(jìn)展

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【摘要】：葉綠素是草地進(jìn)行光合作用最重要的色素,與氮素、蛋白質(zhì)、水分等其他植被生化參數(shù)均有著密切關(guān)系,是草地光合能力及生理狀況的良好指示劑。利用高光譜數(shù)據(jù)建模分析是實(shí)現(xiàn)大面積草地葉綠素含量估算的一種重要手段。本文將基于高光譜分析估算草地葉綠素含量的方法總結(jié)為:基于紅邊位置及光譜指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃洼椛鋫鬏斈Ｐ蛢深?lèi)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ屯ㄟ^(guò)建立葉綠素含量與紅邊位置、光譜指數(shù)之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系來(lái)估算葉綠素含量,參數(shù)簡(jiǎn)單,實(shí)用性較強(qiáng);但光譜指數(shù)構(gòu)造形式多樣且與草地葉綠素含量關(guān)系復(fù)雜,在一定程度上影響了葉綠素的估算精度。輻射傳輸模型以葉綠素含量與輻射能量的作用過(guò)程作為其理論基礎(chǔ),模型中參數(shù)較多且對(duì)估算尺度敏感,有待于進(jìn)一步完善。目前草地葉綠素估算的研究相對(duì)薄弱,專(zhuān)門(mén)用于估算的模型較少。未來(lái)的工作一方面應(yīng)致力于發(fā)展和改進(jìn)適宜于草地的光譜指數(shù),同時(shí)確定合適的輻射傳輸模型參數(shù)以改進(jìn)模型對(duì)草地的監(jiān)測(cè)效果;另一方面,如何由葉片尺度拓展到冠層尺度進(jìn)而拓展到像元尺度,從而更好地實(shí)現(xiàn)大面積草地葉綠素含量估算,是一項(xiàng)既具有重要意義又有挑戰(zhàn)性的工作。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜分析 草地葉綠素 紅邊位置 光譜指數(shù) 輻射傳輸模型
【基金】：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41225001)~~
【分類(lèi)號(hào)】：S812
【正文快照】： 1引言中國(guó)草地面積393萬(wàn)km2,約占全國(guó)陸地總面積的40%和全球草地總面積的6%~8%(Ni,2002),是中國(guó)分布面積最廣的生態(tài)系統(tǒng),對(duì)畜牧業(yè)發(fā)展、水土保持和生態(tài)平衡維持起著巨大作用。近年來(lái),干旱、半干旱區(qū)的草地退化問(wèn)題日益嚴(yán)峻,而草地葉綠素含量是研究草地退化的重要切入點(diǎn)。葉綠

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6 馬m，

本文編號(hào)：1038425