發(fā)布時間：2025-01-15 16:42

　　 目的利用臨床及內科胸腔鏡下特征對胸腔積液患者構建諾謨圖(nomogram),探討其診斷結核性胸膜炎的價值。方法采用前瞻性研究的方法,收集2015—2018年首都醫(yī)科大學附屬北京胸科醫(yī)院(99例)、首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院(67例)、北京積水潭醫(yī)院(16例)及北京醫(yī)院(24例)收治的206例胸腔積液患者。其中確診為結核性胸膜炎的患者129例,作為結核性胸膜炎組;確診為其他原因胸腔積液的患者77例,作為其他原因胸腔積液組。收集兩組患者的一般資料、胸腔積液實驗室檢查結果、胸腔鏡下形態(tài)學特征和病理形態(tài)學特征信息,按照4∶1的比例通過SAS隨機分組過程,將206例患者完全隨機分為訓練集(162例)和驗證集(44例)。利用套索(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回歸篩選結核性胸膜炎的診斷因素,構建輔助診斷諾謨圖,分別驗證模型的區(qū)分度、校準度及收益,綜合評價諾謨圖的輔助診斷能力。結果訓練集162例胸腔積液患者中,共104例(64.2%)確診為結核性胸膜炎。經(jīng)LASSO回歸,共7個高診斷價值因素被篩選出,分別為病理形態(tài)學上的...

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【部分圖文】：

圖1 訓練集中基于偏差最小原則診斷因素個數(shù)確定圖

在訓練集中，針對LASSO回歸篩選的7個診斷因素進行l(wèi)ogistic多因素回歸分析，干酪樣肉芽腫、不典型肉芽腫、胸膜粘連帶、壞死表現(xiàn)及胸腔積液腺苷脫氨酶水平兩組之間差異有統(tǒng)計學意義（P值均<0.05）。見表4。圖2變量系數(shù)懲罰圖

圖2 變量系數(shù)懲罰圖

圖1訓練集中基于偏差最小原則診斷因素個數(shù)確定圖二、諾謨圖繪制

圖3 病原學陰性結核性胸膜炎輔助診斷諾謨圖

在訓練集和驗證集中分別進行ROC曲線分析，見表5、圖6。訓練集中，模型診斷準確性較高，ROC曲線下面積（AUC）達0.97，正確指數(shù)為0.85，敏感度為92.31%，特異度為93.42%，陰性預測值為87.14%，陽性預測值為96.31%。在驗證集中，諾謨圖模型AUC有所降低，為....

圖4 訓練集中結核性胸膜炎輔助診斷諾謨圖校正曲線圖

圖3病原學陰性結核性胸膜炎輔助診斷諾謨圖圖5驗證集中結核性胸膜炎輔助診斷諾謨圖校正曲線圖

本文編號：4027574