目的:運用面板數(shù)據(jù)模型探討氣象因素以及宿主疫情對腎綜合征出血熱(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)發(fā)病率的影響,并探究面板數(shù)據(jù)模型在傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的適用范圍以及應(yīng)用價值。研究方法:2008年1月-2016年12月全國各省的腎綜合征出血熱月別發(fā)病率數(shù)據(jù)來源于中國公共衛(wèi)生科學數(shù)據(jù)中心。2008年1月-2016年12月全國各省的月別氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)。通過知網(wǎng)、萬方、讀秀等網(wǎng)站查找省級、市級地區(qū)的月別發(fā)病率以及宿主疫情數(shù)據(jù)。運用全局空間自相關(guān)(GISA)和局域型空間自相關(guān)(LISA)對HFRS發(fā)病率進行空間自相關(guān)性分析。采用混合模型、固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型這3種傳統(tǒng)的面板模型對月別發(fā)病率與月別氣象數(shù)據(jù)以及宿主疫情數(shù)據(jù)進行模擬,利用固定效應(yīng)F檢驗與Hausman檢驗對模型進行選擇。使用ArcGIS10.1建立地理信息庫,在GeoDa 095-i軟件中進行相關(guān)數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)分析,應(yīng)用STATA 14.0實現(xiàn)面板數(shù)據(jù)模型的建立。結(jié)果:1、空間自相關(guān)分析:在2008-2016年中,2008年、2009年、2014年和2016年...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略語
1 前言
2 材料與方法
    2.1 資料來源
    2.2 統(tǒng)計分析方法
        2.2.1 空間自相關(guān)分析
        2.2.2 面板數(shù)據(jù)分析
    2.3 統(tǒng)計分析軟件
3 結(jié)果
    3.1 2008年1月-2016年12月中國大陸地區(qū)各省HFRS發(fā)病率分析
        3.1.1 中國大陸地區(qū)各省HFRS的基本特征
        3.1.2 中國大陸地區(qū)各省空間自相關(guān)分析
        3.1.3 中國大陸地區(qū)各省面板數(shù)據(jù)模型分析
    3.2 2010年1月-2015年12月遼寧省沈陽市、葫蘆島市、營口市HFRS發(fā)病率分析
        3.2.1 遼寧省沈陽市、葫蘆島市、丹東市、營口市HFRS的基本特征
        3.2.2 遼寧省沈陽市、葫蘆島市、丹東市、營口市的面板數(shù)據(jù)分析
    3.3 2012年1月-2015年12月山東省青島市、濰坊市和淄博市HFRS發(fā)病率分析
        3.3.1 山東省青島市、濰坊市和淄博市HFRS的基本特征
        3.3.2 山東省青島市、濰坊市和淄博市的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果
    3.4 2008年1月-2010年12月湖南省長沙市和郴州市HFRS發(fā)病率分析
        3.4.1 湖南省長沙市和郴州市HFRS發(fā)病率的基本特征
        3.4.2 湖南省長沙市和郴州市的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4 討論
    4.1 HFRS發(fā)病率特征
    4.2 HFRS發(fā)病率的空間自相關(guān)性分析
    4.3 面板數(shù)據(jù)模型分析
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評價
參考文獻
綜述
    參考文獻
實踐報告
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝
個人簡歷



本文編號：3806099