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長(zhǎng)分子非編碼RNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-09 14:11

  本文關(guān)鍵詞:長(zhǎng)分子非編碼RNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測(cè),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:生物信息學(xué)(Bioinformatics)是生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等學(xué)科相互交叉而形成的一門新興學(xué)科。它是通過(guò)對(duì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取,加工,采用合適的計(jì)算模型,對(duì)得到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)、檢索和分析,從而揭示出這些數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的生物學(xué)意義。對(duì)生物信息方面的研究,有助于加速醫(yī)學(xué)發(fā)展的進(jìn)步,為臨床試驗(yàn)提供大量的參考數(shù)據(jù),因此具有十分重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。人類基因組中僅有1%到2%是負(fù)責(zé)蛋白質(zhì)編碼的基因,其余不編碼蛋白質(zhì)的RNA稱之為非編碼RNA(non-coding RNA,nc RNA)。研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)分子非編碼RNA在人類的生理變化和一些疾病產(chǎn)生中扮演了重要的角色,例如基因組的印記、細(xì)胞分化變異、免疫應(yīng)對(duì)、腫瘤發(fā)生等。因此,開發(fā)出一個(gè)基于這些數(shù)據(jù)集的計(jì)算模型去預(yù)測(cè)長(zhǎng)分子非編碼RNA與疾病之間關(guān)聯(lián)關(guān)系是非常必要的。近年來(lái)越來(lái)越多的計(jì)算模型被成功的應(yīng)用于預(yù)測(cè)與疾病相關(guān)聯(lián)的編碼蛋白質(zhì)的基因或者微RNA中,能夠有效地促進(jìn)人們對(duì)復(fù)雜疾病基礎(chǔ)層面的認(rèn)識(shí),更有助于人們研制出治愈它們的藥物。針對(duì)長(zhǎng)分子非編碼RNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系的預(yù)測(cè)研究,本論文對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)游走算法,及傳統(tǒng)的K近鄰算法進(jìn)行了分析和改進(jìn)并應(yīng)用于lnc RNA-disease關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè),主要工作如下:1.提出了基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的Lnc RNA-Disease預(yù)測(cè)方法,基于獲取的的長(zhǎng)分子非編碼RNA相似性矩陣、疾病相似性矩陣和長(zhǎng)分子非編碼RNA與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣,在改進(jìn)相似性矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)造一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并應(yīng)用隨機(jī)游走算法預(yù)測(cè)lnc RNA-disease關(guān)聯(lián)。留一交叉法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AUC值為0.9544,相對(duì)于僅在lnc RNA功能相似性網(wǎng)絡(luò)上隨機(jī)游走的預(yù)測(cè)算法,具有更好的結(jié)果。2.提出了基于二次K近鄰算法的Lnc RNA-Disease預(yù)測(cè)方法,在原有的K近鄰算法基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,可以增加已知節(jié)點(diǎn)的冗余度,從而就間接增大了數(shù)據(jù)集中結(jié)點(diǎn)的數(shù)量。在此基礎(chǔ)上,提出了加權(quán)的二次K近鄰算法,并將之應(yīng)用到Lnc RNA-disease關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)中。留一交叉法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AUC值為0.8685,與傳統(tǒng)K近鄰算法相對(duì)比,具有更好的結(jié)果。3.設(shè)計(jì)并構(gòu)建了基于B/S架構(gòu)的lnc RNA-disease在線數(shù)據(jù)查詢網(wǎng)站。為了支持網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)的發(fā)展,為lnc RNA-disease關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)提供幫助�;贐/S架構(gòu),采用.NET+SQL模式構(gòu)建了一個(gè)在線數(shù)據(jù)查詢網(wǎng)站。該網(wǎng)站主要包括相關(guān)數(shù)據(jù)信息的查詢、下載和在線添加新數(shù)據(jù)三個(gè)主要功能模塊。相關(guān)系統(tǒng)測(cè)試表明,系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:生物信息學(xué) 長(zhǎng)分子非編碼RNA 疾病 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 二次K近鄰算法
【學(xué)位授予單位】:河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R3416
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 1 緒論10-20
  • 1.1 研究背景10-13
  • 1.1.1 DNA與基因11-12
  • 1.1.2 RNA12
  • 1.1.3 微RNA12-13
  • 1.1.4 長(zhǎng)分子非編碼RNA13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 相關(guān)生物數(shù)據(jù)庫(kù)13-14
  • 1.2.2 預(yù)測(cè)算法介紹14-16
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義16-17
  • 1.4 論文中的性能指標(biāo)評(píng)價(jià)方法17-18
  • 1.5 章節(jié)安排18-20
  • 2 基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的lncRNA-疾病預(yù)測(cè)20-32
  • 2.1 引言20
  • 2.2 數(shù)據(jù)獲取20-21
  • 2.2.1 lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣20
  • 2.2.2 疾病功能相似性20-21
  • 2.3 數(shù)據(jù)處理21-22
  • 2.3.1 lncRNA功能相似性矩陣構(gòu)建21-22
  • 2.3.2 疾病功能相似性矩陣構(gòu)建22
  • 2.4 算法描述22-28
  • 2.4.1 隨機(jī)游走模型22-24
  • 2.4.2 基于lncRNA功能相似性網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)游走算法介紹24
  • 2.4.3 改進(jìn)算法思想24-26
  • 2.4.4 具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程26-28
  • 2.5 實(shí)驗(yàn)分析28-31
  • 2.5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)28-29
  • 2.5.2 結(jié)果分析29-31
  • 2.6 本章小結(jié)31-32
  • 3 基于二次K近鄰的lncRNA-疾病預(yù)測(cè)32-40
  • 3.1 引言32-33
  • 3.1.1 算法描述32-33
  • 3.1.2 算法分析33
  • 3.2 數(shù)據(jù)獲取33-34
  • 3.3 基于二次K近鄰的預(yù)測(cè)算法34-36
  • 3.3.1 未加權(quán)的二次K近鄰算法34-35
  • 3.3.2 加權(quán)的二次K近鄰算法35-36
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)分析36-39
  • 3.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證及分析36-38
  • 3.4.2 預(yù)測(cè)結(jié)果38-39
  • 3.5 本章小結(jié)39-40
  • 4 lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系查詢網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)40-50
  • 4.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)40-41
  • 4.2 系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)41
  • 4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)41-42
  • 4.3.1.邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)41-42
  • 4.3.2.數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)42
  • 4.4 具體功能及頁(yè)面展示42-45
  • 4.4.1 搜索頁(yè)面展示42-44
  • 4.4.2 下載現(xiàn)有數(shù)據(jù)集頁(yè)面展示44-45
  • 4.4.3 添加新數(shù)據(jù)頁(yè)面展示45
  • 4.5 系統(tǒng)測(cè)試45-48
  • 4.5.1 測(cè)試環(huán)境45-46
  • 4.5.2 主要功能測(cè)試46-47
  • 4.5.3 系統(tǒng)壓力測(cè)試47-48
  • 4.5.4 運(yùn)行與維護(hù)48
  • 4.6 本章小結(jié)48-50
  • 5 總結(jié)與展望50-52
  • 5.1 總結(jié)50-51
  • 5.2 展望51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-54
  • 致謝54-55

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):435685

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