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采用深度學(xué)習(xí)法檢測(cè)6-OHDA帕金森病大鼠模型黑質(zhì)多巴胺能神經(jīng)元

發(fā)布時(shí)間:2021-12-27 22:37
  目的:采用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)6-羥基多巴(6-hydroxydopamine,6-OHDA)單側(cè)定點(diǎn)注射導(dǎo)致的帕金森病(Parkinson’s disease,PD)大鼠模型黑質(zhì)多巴胺能神經(jīng)元進(jìn)行計(jì)數(shù)。方法:采用6-OHDA右側(cè)黑質(zhì)部位定點(diǎn)注射導(dǎo)致的PD大鼠模型,選擇阿撲嗎啡誘導(dǎo)旋轉(zhuǎn)的方法進(jìn)行行為學(xué)檢測(cè);用酪氨酸羥化酶(TH)免疫組化、膠質(zhì)纖維酸性蛋白(GFAP)免疫組化、α-synuclein免疫組化分別進(jìn)行染色,觀察大鼠黑質(zhì)部位的病理學(xué)改變;根據(jù)TH免疫組化染色結(jié)果,用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)TH陽性的多巴胺能神經(jīng)元計(jì)數(shù)算法進(jìn)行初探。結(jié)果:PD大鼠模型建立后,行為學(xué)檢測(cè)篩選出成功的模型,并對(duì)黑質(zhì)損傷情況有初步的判斷; 3種免疫組化的結(jié)果從病理學(xué)方面證明了模型的成功。采用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)TH免疫組化中的陽性神經(jīng)元進(jìn)行計(jì)數(shù),得到關(guān)于神經(jīng)元計(jì)數(shù)的初步算法,其準(zhǔn)確率和召回率均處于較高水平。結(jié)論:在右側(cè)黑質(zhì)部位定點(diǎn)注射6-OHDA的大鼠模型上,用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)黑質(zhì)多巴胺能神經(jīng)元計(jì)數(shù)進(jìn)行探究,得到了具有實(shí)用意義的初步算法。 

【文章來源】:中國(guó)新藥雜志. 2019,28(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
材料與方法
    1 試劑
    2 儀器
    3 動(dòng)物
    4 6-OHDA致PD大鼠模型
    5 模型篩選及行為學(xué)檢測(cè)
    6 免疫組織化學(xué)染色
    7 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)
    8 用深度學(xué)習(xí)方法檢測(cè)黑質(zhì)部位TH免疫組化陽性神經(jīng)元
        8.1 基于Faster-RCNN的黑質(zhì)自動(dòng)定位
        8.2 基于CNN和LSTM結(jié)合的細(xì)胞核自動(dòng)檢測(cè)方法
結(jié)果
    1行為學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    2免疫組化染色結(jié)果
    3基于Faster-RCNN的黑質(zhì)自動(dòng)定位
    4基于CNN和LSTM結(jié)合的細(xì)胞核自動(dòng)檢測(cè)方法
討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紫紅獐牙菜酮提取物對(duì)MPTP所致的帕金森小鼠的神經(jīng)保護(hù)作用(英文)[J]. 郭涌斐,王辰,李婉,張珂,雷慧,孫懿,蒲小平,趙欣.  Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences. 2016(05)
[2]疾病綜述:帕金森病[J]. 湯森路透.  國(guó)際藥學(xué)研究雜志. 2015(03)
[3]6-OHDA制作帕金森病大鼠模型及評(píng)估[J]. 張偉,楊輝.  四川醫(yī)學(xué). 2007(08)
[4]帕金森病研究進(jìn)展分析[J]. 褚玉霞,汪靜.  醫(yī)學(xué)綜述. 2006(18)



本文編號(hào):3552872

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