經(jīng)顱磁聲電刺激參數(shù)對(duì)神經(jīng)元放電模式的影響分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-08 15:35
經(jīng)顱磁聲電刺激(TMAES)是一種超聲波和靜磁場(chǎng)共同作用于大腦的新型無(wú)創(chuàng)腦調(diào)控方法,具有較大的刺激深度和良好的聚焦性。為了探索TMAES對(duì)腦神經(jīng)興奮狀態(tài)的影響,該文基于H-H神經(jīng)元模型,仿真了不同發(fā)射參數(shù)超聲波下TMAES對(duì)神經(jīng)元放電模式的影響,并采集了刺激后大鼠的局部場(chǎng)電位對(duì)其功率譜進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,不同參數(shù)超聲波刺激的神經(jīng)元會(huì)產(chǎn)生不同放電模式。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明超聲及靜磁場(chǎng)參數(shù)均會(huì)對(duì)經(jīng)顱磁聲電刺激的刺激效果產(chǎn)生一定影響,且其影響程度不同。對(duì)于具體神經(jīng)調(diào)控,該文可為得到最優(yōu)TMAES刺激參數(shù)提供理論指導(dǎo)。
【文章來(lái)源】:電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019,34(18)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 TMAES原理
1.2 H-H神經(jīng)元模型
1.3 TMAES中脈沖式超聲參數(shù)
2 仿真分析
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.1 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)分析
3.2.1 連續(xù)超聲與脈沖超聲刺激影響對(duì)比
3.2.2 不同基波頻率超聲聲磁刺激影響對(duì)比
3.2.3 不同靜磁場(chǎng)強(qiáng)度聲磁刺激下影響對(duì)比
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多通道經(jīng)顱磁刺激線圈陣列的驅(qū)動(dòng)與控制[J]. 李江濤,曹輝,鄭敏軍,趙政. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(22)
[2]基于C0復(fù)雜度的磁刺激內(nèi)關(guān)穴的腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析[J]. 郭磊,陳云閣,王瑤,于洪麗,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]恐懼記憶的形成對(duì)大鼠內(nèi)側(cè)前額葉皮層局部場(chǎng)電位的影響[J]. 張丙淑,隨力,黃思佳. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于真實(shí)乳腺模型的感應(yīng)式磁聲成像正問(wèn)題[J]. 張帥,侯琬姣,張雪瑩,楊紅雙,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(24)
[5]基于動(dòng)量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群電流負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[J]. 田野. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[6]基于縱橫交叉算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[J]. 孟安波,胡函武,劉向東. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
[7]無(wú)創(chuàng)式腦調(diào)制的神經(jīng)效應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 伊國(guó)勝,王江,魏熙樂(lè),鄧斌. 科學(xué)通報(bào). 2016(08)
[8]基于矩特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電模式識(shí)別[J]. 周沙,景亮. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(03)
[9]基于磁聲耦合效應(yīng)的聚焦電刺激方法的初探[J]. 李慧雨,周曉青,張順起,馬任,殷濤,劉志朋. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2015(04)
[10]Theoretical analysis of transcranial Hall-effect stimulation based on passive cable model[J]. 袁毅,李小俚. Chinese Physics B. 2015(12)
本文編號(hào):3175589
【文章來(lái)源】:電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019,34(18)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 TMAES原理
1.2 H-H神經(jīng)元模型
1.3 TMAES中脈沖式超聲參數(shù)
2 仿真分析
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.1 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)分析
3.2.1 連續(xù)超聲與脈沖超聲刺激影響對(duì)比
3.2.2 不同基波頻率超聲聲磁刺激影響對(duì)比
3.2.3 不同靜磁場(chǎng)強(qiáng)度聲磁刺激下影響對(duì)比
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多通道經(jīng)顱磁刺激線圈陣列的驅(qū)動(dòng)與控制[J]. 李江濤,曹輝,鄭敏軍,趙政. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(22)
[2]基于C0復(fù)雜度的磁刺激內(nèi)關(guān)穴的腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析[J]. 郭磊,陳云閣,王瑤,于洪麗,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]恐懼記憶的形成對(duì)大鼠內(nèi)側(cè)前額葉皮層局部場(chǎng)電位的影響[J]. 張丙淑,隨力,黃思佳. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于真實(shí)乳腺模型的感應(yīng)式磁聲成像正問(wèn)題[J]. 張帥,侯琬姣,張雪瑩,楊紅雙,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(24)
[5]基于動(dòng)量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群電流負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[J]. 田野. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[6]基于縱橫交叉算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[J]. 孟安波,胡函武,劉向東. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
[7]無(wú)創(chuàng)式腦調(diào)制的神經(jīng)效應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 伊國(guó)勝,王江,魏熙樂(lè),鄧斌. 科學(xué)通報(bào). 2016(08)
[8]基于矩特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電模式識(shí)別[J]. 周沙,景亮. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(03)
[9]基于磁聲耦合效應(yīng)的聚焦電刺激方法的初探[J]. 李慧雨,周曉青,張順起,馬任,殷濤,劉志朋. 生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2015(04)
[10]Theoretical analysis of transcranial Hall-effect stimulation based on passive cable model[J]. 袁毅,李小俚. Chinese Physics B. 2015(12)
本文編號(hào):3175589
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