發(fā)布時間：2020-09-27 15:15

　　 本文用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法分析在抗-HIV免疫治療中的用藥策略,對于有效治療艾滋病有著重要的實際意義。本文采用DEA方法描述了在治療過程中的用藥策略,并且根據(jù)給定輸入和給定輸出分別建立了預(yù)測模型。通過決策單元(DMU)的相對有效性評價,求解抗-HIV免疫治療的最優(yōu)策略。 本文建立了具有非期望輸出的基于輸入的DEA模型,來描述藥物治療策略,并且求出策略的有效性,最關(guān)鍵的一步是如何構(gòu)造決策單元,用以度量每個治療階段的有效性。評價DMU的相對有效性的醫(yī)學(xué)意義是很明顯的:在病人的耐受能力允許的情況下,能以較低的成本,產(chǎn)生較多的T細胞和較少的病毒數(shù)量。通常是采用微分方程的方法,建立HIV免疫模型,并求解最優(yōu)控制策略;本文通過計算指出:并不是由HIV免疫優(yōu)化控制模型得到的結(jié)果都是有效的。 進一步的工作是:根據(jù)給定的輸入確定其有效的輸出,和根據(jù)給定的輸出確定其有效的輸入。將基于DEA的預(yù)測模型與微分方程模擬模型一起使用,預(yù)測治療效果。本文利用DEA預(yù)測模型,得到的未知變量的DEA有效值,然后通過方程模擬模型進行驗證,得到有效的預(yù)測值。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：R311
【文章目錄】：
第一章 AIDS 和 HIV
    1.1 AIDS 簡介
    1.2 我國艾滋病的防治情況
    1.3 目前AIDS 的治療方法
        1.3.1 治療方法簡介
        1.3.2 抗病毒治療的局限性
        1.3.3 HIV 免疫療法
    1.4 本文的主要工作
第二章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論
    2.1 DEA 的產(chǎn)生與發(fā)展
        2.1.1 DEA 簡介及其發(fā)展
        2.1.2 本文的意義
    2.2 DEA 方法的特點及其優(yōu)越性
    2.3 生產(chǎn)可能集的公理體系
    2.4 基本的DEA 模型
        2.4.1 C~2R 模型和DEA 有效性
        2.4.2 評價技術(shù)有效性的C~2GS~2 模型
        2.4.3 幾個擴展DEA 模型
    2.5 有效性的判定及其在相對有效面上的投影
    2.6 (弱)DEA 有效與(弱)Pareto 解的等價性
    2.7 DEA 有效性的經(jīng)濟含義
    2.8 DEA 理論的應(yīng)用
第三章 預(yù)測 DEA 模型
    3.1 用DEA 進行預(yù)測的優(yōu)越性
    3.2 目標規(guī)劃與DEA 模型
        3.2.1 PRT 與NRT 目標規(guī)劃
        3.2.2 PRT 與NRT 的DEA 模型
        3.2.3 混合類型的DEA 模型
        3.2.4 修正DEA 模型
    3.3 基于DEA 的預(yù)測模型
        3.3.1 預(yù)測DMU 有效輸出的算法
        3.3.2 預(yù)測DMU 有效輸入的算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 一個 HIV 免疫療法的最優(yōu)控制模型
    4.1 介紹
    4.2 微分方程最優(yōu)控制模型
    4.3 算例及結(jié)果
    4.4 缺點
第五章 基于 DEA 的抗-HIV 免疫模型
    5.1 本文的主要工作
    5.2 抗-HIV 免疫治療中的DEA 模型
        5.2.1 決策單元的劃分
        5.2.2 具有非期望輸出的DEA 模型
        5.2.3 例子
    5.3 預(yù)測DEA 模型
        5.3.1 預(yù)測算法
        5.3.2 例子
    5.4 結(jié)論
參考文獻
發(fā)表論文及參加科研情況說明
附錄
致謝

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 王聚薈;基于期望值方法的隨機DEA綜合模型與應(yīng)用[D];天津大學(xué);2007年

2 許茵;基于DEA的艾滋病療法有效性分析[D];天津大學(xué);2007年

3 楊憲娥;具有非期望輸出的隨機DEA預(yù)測模型及應(yīng)用[D];天津大學(xué);2007年

本文編號：2828040