本文關(guān)鍵詞：基于混沌特征提取的多生理信息融合的情緒識(shí)別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于生理信息可以客觀的反映出真實(shí)的情感狀態(tài),使得基于生理信號(hào)情緒識(shí)別方法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于前人所做的工作,重點(diǎn)研究混沌理論用于多生理信息特征提取和C5.0決策樹(shù)應(yīng)用于情緒識(shí)別方面的問(wèn)題。論文首先對(duì)德國(guó)Augsburg大學(xué)提供的生理數(shù)據(jù)(心電、肌電、皮電和呼吸)分別提取了6種混沌特征(最大Lyapunov指數(shù)、關(guān)聯(lián)維、盒子維、信息熵、近似熵和復(fù)雜度),之后采用C5.0算法對(duì)這些混沌特征參量下的4種情緒進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別。C5.0算法是最新的決策樹(shù)分類(lèi)器,解決了大樣本情況下的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,對(duì)于樣本分類(lèi)結(jié)果更加精確。分類(lèi)結(jié)果對(duì)高興、憤怒、悲傷和愉快的識(shí)別率均達(dá)到了100%,能夠完全正確分類(lèi)這4種情緒。本文識(shí)別效果理想的原因有兩點(diǎn),一是將混沌理論用于多生理信號(hào)的特征參量提取,二是采用最新C5.0決策樹(shù)分類(lèi)混沌特征屬性。利用實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有設(shè)備采集一名被試者在4種情緒下的3種生理信號(hào)(心電、皮電及呼吸),基于文中相關(guān)算法提取混沌特征并進(jìn)行情緒識(shí)別,結(jié)果顯示這4種情緒的識(shí)別率都有所降低。識(shí)別率下降的原因有三點(diǎn):一是由于實(shí)驗(yàn)條件限制沒(méi)有采集對(duì)識(shí)別Joy和Sadness情緒效果最好的肌電信號(hào),二是誘發(fā)情緒的視頻素材較單一造成低喚醒度Pleasure情緒識(shí)別率的降低,三是采集情緒的樣本數(shù)量偏少。
【關(guān)鍵詞】：多生理信息 混沌特征 情緒識(shí)別 C5.0決策樹(shù)
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R33;O415.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 引言8
• 1.2 生理信息情緒識(shí)別的目的及意義8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展9-10
• 1.3.1 國(guó)外研究進(jìn)展9
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展9-10
• 1.4 文章工作與結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第2章 情緒分類(lèi)及典型生理信號(hào)介紹12-17
• 2.1 情緒的定義及分類(lèi)12-13
• 2.1.1 情緒的定義12
• 2.1.2 情緒的分類(lèi)12
• 2.1.3 論文選擇的情緒模型12-13
• 2.2 典型生理信號(hào)介紹13-14
• 2.2.1 心電信號(hào)13-14
• 2.2.2 肌電信號(hào)14
• 2.2.3 皮電信號(hào)14
• 2.2.4 呼吸信號(hào)14
• 2.3 情感生理數(shù)據(jù)庫(kù)14-16
• 2.3.1 MIT情感生理數(shù)據(jù)庫(kù)15
• 2.3.2 德國(guó)Augsburg大學(xué)情感生理數(shù)據(jù)庫(kù)15-16
• 2.4 小結(jié)16-17
• 第3章 混沌的定義及混沌特征參量提取17-32
• 3.1 混沌的定義17-18
• 3.2 生理信號(hào)的相空間重構(gòu)18-20
• 3.3 混沌特征參量提取20-30
• 3.3.1 混沌特征最大Lyapunov指數(shù)的提取20-23
• 3.3.2 混沌特征關(guān)聯(lián)維的提取23-24
• 3.3.3 混沌特征盒子維的提取24-26
• 3.3.4 混沌特征信息熵的提取26-27
• 3.3.5 混沌特征近似熵的提取27-28
• 3.3.6 混沌特征復(fù)雜度的提取28-30
• 3.4 混沌特征矩陣30
• 3.5 小結(jié)30-32
• 第4章 基于C5.0 決策樹(shù)的多生理信息情緒識(shí)別32-42
• 4.1 分類(lèi)器32-34
• 4.1.1 決策樹(shù)分類(lèi)器32-33
• 4.1.2 C5.0 決策樹(shù)33-34
• 4.2 基于C5.0 決策樹(shù)算法的情緒識(shí)別34-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)流模型的建立34-36
• 4.2.2 情緒識(shí)別結(jié)果分析36-39
• 4.3 與其他學(xué)者研究結(jié)果對(duì)比39-41
• 4.4 小結(jié)41-42
• 第5章 基于MP150多導(dǎo)生理記錄儀的生理數(shù)據(jù)采集與分析42-49
• 5.1 情緒誘發(fā)素材準(zhǔn)備42-43
• 5.2 數(shù)據(jù)采集的實(shí)驗(yàn)儀器43-45
• 5.2.1 MP150多導(dǎo)生理記錄儀43
• 5.2.2 MP150硬件連接與設(shè)置43-44
• 5.2.3 Acqknowledge軟件設(shè)置44-45
• 5.3 采集數(shù)據(jù)的分析45-48
• 5.4 小結(jié)48-49
• 第6章 總結(jié)與展望49-51
• 6.1 總結(jié)49
• 6.2 展望49-51
• 致謝51-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果54

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 施水才;俞鴻魁;呂學(xué)強(qiáng);李渝勤;;基于大規(guī)模語(yǔ)料的新詞語(yǔ)識(shí)別方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年03期

2 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于語(yǔ)義依存線(xiàn)索的事件關(guān)系識(shí)別方法研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

3 馬彬;洪宇;楊雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于推理線(xiàn)索構(gòu)建的事件關(guān)系識(shí)別方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

4 科信;名貴中藥的幾種識(shí)別方法[J];內(nèi)江科技;2002年05期

5 鄧福根;;一種智能的人臉識(shí)別方法[J];今日科苑;2009年24期

6 王夢(mèng)菊;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)識(shí)別研究[J];硅谷;2012年11期

7 高強(qiáng);程方道;;重磁圖像信息計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取及識(shí)別方法探討[J];物探化探計(jì)算技術(shù);1993年02期

8 ;哪些食物易摻毒?[J];科技致富向?qū)?2009年19期

9 郭慶勝;黃遠(yuǎn)林;章莉萍;;曲線(xiàn)的彎曲識(shí)別方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年06期

10 曾華;郭履容;王植恒;;廣義色譜識(shí)別方法思想之初探[J];云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1991年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭凱;;建立多維數(shù)據(jù)異常點(diǎn)識(shí)別方法的嘗試[A];第八屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（一）[C];2007年

2 張朋柱;韓崇昭;萬(wàn)百五;;智能決策支持系統(tǒng)中的問(wèn)題識(shí)別方法與實(shí)現(xiàn)[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

3 劉麗蘭;劉宏昭;;時(shí)間序列模型的識(shí)別方法[A];制造技術(shù)自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

4 苗振偉;許勇;楊軍;;超聲波人臉識(shí)別方法研究[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

5 羅智勇;宋柔;荀恩東;;一種基于可信度的人名識(shí)別方法[A];第二屆全國(guó)學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2004年

6 張茜;鄭崢;亢一瀾;王娟;仇巍;;基于海量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的反演識(shí)別方法與盾構(gòu)裝備載荷的力學(xué)建模[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

7 趙銳;陳光發(fā);;軍事口令識(shí)別的Fuzzy方法探討[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

8 駱玉榮;劉建麗;史曉濤;;一種自動(dòng)車(chē)窗識(shí)別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 崔凱華;王國(guó)慶;方劍青;李紅軍;賈俊波;馬超;趙燁;張東輝;;基于聲模態(tài)分析的材料識(shí)別方法研究[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 李洪東;梁逸曾;張志敏;;酵母蛋白組中原生肽識(shí)別方法的探索研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第26屆學(xué)術(shù)年會(huì)化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 陳春道;甲魚(yú)優(yōu)劣及雌雄的識(shí)別方法[N];北京科技報(bào);2003年

2 龐席堂;假幣的識(shí)別方法[N];中華合作時(shí)報(bào);2003年

3 王修增;手機(jī)被盜號(hào)的6種識(shí)別方法[N];中國(guó)保險(xiǎn)報(bào);2003年

4 張侃;正品手機(jī)電池識(shí)別方法[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2000年

5 潘 治;德國(guó)開(kāi)發(fā)出癌癥早期識(shí)別方法[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

6 新華社記者 段世文;產(chǎn)權(quán)證識(shí)別方法[N];新華每日電訊;2001年

7 金亮;機(jī)器人的情感[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2001年

8 黃璐;識(shí)別假火車(chē)票有絕招[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2004年

9 宗紹純;如何識(shí)別是純奶還是奶飲料？[N];國(guó)際商報(bào);2003年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙國(guó)騰;跨座式單軌交通軌道梁表面裂紋識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 徐訓(xùn);線(xiàn)性與非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)動(dòng)力荷載識(shí)別方法及實(shí)驗(yàn)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 付文亮;基于FPGA的高性能應(yīng)用層協(xié)議識(shí)別方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 陳飛飛;基于特征表示的行為識(shí)別方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

5 黃仕建;視頻序列中人體行為的低秩表達(dá)與識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 張航;基于高光譜成像技術(shù)的皮棉中地膜識(shí)別方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

7 吳翔;基于機(jī)器視覺(jué)的害蟲(chóng)識(shí)別方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

8 張莉莉;競(jìng)優(yōu)特征的群識(shí)別方法及其應(yīng)用[D];東北大學(xué);2010年

9 陳綿書(shū);計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

10 葉俊勇;人臉檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐珂瓊;基于視頻的人臉識(shí)別方法研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 彭姣麗;針對(duì)多表情的人臉識(shí)別方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 代秀麗;基于半監(jiān)督判別分析的人臉識(shí)別方法研究[D];深圳大學(xué);2015年

4 易磊;基于兩階段的交通標(biāo)志識(shí)別方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 李彥;基于小波變換的人臉識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 田曉霞;運(yùn)動(dòng)想象EEG的識(shí)別方法及在上肢康復(fù)中的應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

7 楊俊濤;基于分?jǐn)?shù)譜時(shí)頻特征的SAR目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋洪偉;基于模糊集合的漢語(yǔ)主觀句識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];黑龍江大學(xué);2015年

9 賈博軒;基于手機(jī)傳感器的人類(lèi)復(fù)雜行為識(shí)別方法的研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

10 范玲;Link-11數(shù)據(jù)鏈信號(hào)的識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于混沌特征提取的多生理信息融合的情緒識(shí)別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：269513