【摘要】：預(yù)測作為一種對事物未來發(fā)展規(guī)律、方向的測量手段，在日常經(jīng)濟(jì)生活中受到越來越大的關(guān)注，經(jīng)過長期的發(fā)展，人們已經(jīng)建立了多種預(yù)測模型。而在樣本數(shù)據(jù)過少的情況下如何進(jìn)行預(yù)測一直是一個困擾預(yù)測工作者的難題。本文通過對非參數(shù)理論的研究，嘗試將半?yún)?shù)回歸模型應(yīng)用到預(yù)測中去，雖然國外非參數(shù)方法在預(yù)測中應(yīng)用比較廣泛，但國內(nèi)關(guān)于這方面應(yīng)用的研究還比較少，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，提出以半?yún)?shù)回歸為主的預(yù)測模型結(jié)構(gòu)，并應(yīng)用到對浙江省衛(wèi)生指標(biāo)的預(yù)測中去，提出了各指標(biāo)在未來各個時期內(nèi)的規(guī)劃值。 本文主要包括兩大內(nèi)容： 第一部分內(nèi)容，首先介紹了相關(guān)非參數(shù)理論基礎(chǔ)，主要包括一維非參數(shù)回歸核估計(jì)的理論及其窗寬、核函數(shù)的選擇方法，并推廣到多維情形，然后提出本文的核函數(shù)和窗寬選擇步驟，最后在前面理論闡述的基礎(chǔ)上，介紹了半?yún)?shù)回歸估計(jì)的步驟；接著，在第三章提出了以半?yún)?shù)回歸為主的預(yù)測模型結(jié)構(gòu)，主要包括五個步驟：第一步，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)平滑估計(jì)，得出某一時間點(diǎn)上基于前一時間點(diǎn)的條件分布函數(shù)；第二步，在已得到的條件分布函數(shù)基
【圖文】：

半?yún)?shù)回歸模型在浙江省衛(wèi)生指標(biāo)預(yù)測中的應(yīng)用研究圖4一82009年兒童死亡率相對變動圖4一92009年預(yù)期壽命相對變動由以上圖形得到，當(dāng)衛(wèi)生費(fèi)用投入增加后，健康素質(zhì)各指標(biāo)規(guī)劃值、線性系數(shù)、非參數(shù)比重等變動都很顯著，預(yù)期壽命有所增加，雖然增加幅度不是很大，但由于其基數(shù)很大，所以相應(yīng)變化還是有的，孕產(chǎn)婦死亡率、五歲以下兒童死亡率盡管變動也不是很大，但還是體現(xiàn)了政策變動的一定影響。通過實(shí)證證實(shí)了政府政策效應(yīng)的影響。

半?yún)?shù)回歸模型在浙江省衛(wèi)生指標(biāo)預(yù)測中的應(yīng)用研究圖4一82009年兒童死亡率相對變動圖4一92009年預(yù)期壽命相對變動由以上圖形得到，，當(dāng)衛(wèi)生費(fèi)用投入增加后，健康素質(zhì)各指標(biāo)規(guī)劃值、線性系數(shù)、非參數(shù)比重等變動都很顯著，預(yù)期壽命有所增加，雖然增加幅度不是很大，但由于其基數(shù)很大，所以相應(yīng)變化還是有的，孕產(chǎn)婦死亡率、五歲以下兒童死亡率盡管變動也不是很大，但還是體現(xiàn)了政策變動的一定影響。通過實(shí)證證實(shí)了政府政策效應(yīng)的影響。
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：R311;R195

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 安景文;半?yún)?shù)回歸法預(yù)測短期焦炭價格[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 劉立芳;基于半?yún)?shù)方法的西曲江新區(qū)商品住宅特征價格研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

2 雷志提;長沙市人均可支配收入的分析與預(yù)測[D];中南大學(xué);2012年

本文編號：2542396