【摘要】：近幾十年來(lái),診斷醫(yī)學(xué)有了極大的進(jìn)步,為診斷疾病和檢查身體的損傷方面提供了新的方法。評(píng)定診斷測(cè)試的作業(yè)特征的研究工作目的就是要選擇準(zhǔn)確性高和花費(fèi)有效性高的測(cè)試方案。為了描述診斷的準(zhǔn)確性,越來(lái)越普遍使用的統(tǒng)計(jì)工具是ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線。 本文首先介紹ROC 曲線及其相關(guān)的基本概念及其特性。按照處理的數(shù)據(jù)類型的不同,對(duì)幾種典型的估計(jì)ROC 曲線的方法進(jìn)行了討論,并對(duì)回歸方法中的位置——尺度模型進(jìn)行了詳細(xì)介紹,這個(gè)模型經(jīng)過(guò)變換其本質(zhì)上是一個(gè)廣義線性模型。 受廣義局部線性單變量模型的啟發(fā),我們提出一種改進(jìn)的位置——尺度模型來(lái)估計(jì)ROC 曲線。這種改進(jìn)的模型比原先的模型更符合實(shí)際,并得到滿意結(jié)果。
[Abstract]:In recent decades, diagnostic medicine has made great progress, providing new methods for the diagnosis of diseases and examination of physical injuries. The aim of this study is to select a test scheme with high accuracy and high cost effectiveness. In order to describe the accuracy of diagnosis, more and more commonly used statistical tool is ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. This paper first introduces the ROC curve and its related basic concepts and characteristics. According to the different types of data processed, several typical methods of estimating ROC curve are discussed, and the location-scale model in the regression method is introduced in detail. The model is transformed into a generalized linear model. Inspired by the generalized local linear univariate model, we propose an improved location-scale model to estimate the ROC curve. The improved model is more practical than the original model, and satisfactory results are obtained.
【學(xué)位授予單位】：四川大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：R311

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本文編號(hào)：2395410