【摘要】：本文探討了藥物臨床實驗中的兩類隨機化設計模型(壇子模型與有偏硬幣模型)的統(tǒng)計特性,重點放在研究基于兩種處理方案的隨機化模型的數(shù)字特征與大樣本性質(zhì),而且簡單分析了平衡分配隨機化設計模型與有偏硬幣設計的關系。通過理論性質(zhì)的探索,本文指出了平衡分配壇子模型,自適應隨機化壇子模型,廣義Friedman壇子模型,廣義Polya壇子模型,有偏硬幣設計等的收斂速度以及影響收斂速度的因素,發(fā)現(xiàn)Ehrenfest-Brillouin模型收斂的速度與參數(shù)α_1有關,我們可以通過選擇參數(shù)α_1的值使其收斂速度比非對稱的Erhrenfest壇子模型快。最后得出結(jié)論:Chen提出的Ehrenfest模型收斂到平衡的速度比其他的壇子模型的速度快。 這些理論結(jié)果為具體臨床試驗中選取處理方案提供了一定理論依據(jù)。
[Abstract]:In this paper, the statistical characteristics of two kinds of randomized design models (jar model and biased coin model) in drug clinical trials are discussed. The emphasis is placed on the numerical characteristics and large sample properties of randomized models based on two treatment schemes. Furthermore, the relationship between the stochastic design model of balanced distribution and the design of biased coins is simply analyzed. Through the exploration of theoretical properties, this paper points out the convergence rate of balanced distribution jar model, adaptive random jar model, generalized Friedman jar model, generalized Polya jar model, offset coin design and so on. It is found that the convergence rate of the Ehrenfest-Brillouin model is related to the parameter 偽 _ Step1. By selecting the value of the parameter 偽 _ S _ 1, the convergence rate of the Ehrenfest-Brillouin model is faster than that of the asymmetric Erhrenfest jar model. Finally, it is concluded that the convergence to equilibrium of Ehrenfest model proposed by President Chen is faster than that of other jar models. These theoretical results provide a theoretical basis for the selection of treatment schemes in specific clinical trials.
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：R311

【共引文獻】

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本文編號：2166865