【摘要】：基于肌肉在運(yùn)動(dòng)和處于不同狀態(tài)時(shí),其運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性程度會(huì)出現(xiàn)差異,體表肌電信號(hào)也會(huì)產(chǎn)生變化。本文通過分析健康者,肌源性損傷和神經(jīng)源性損傷患者的肌電信號(hào),發(fā)現(xiàn)使用樣本熵這樣一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)特征參數(shù)可以分析這幾種肌電信號(hào)的特性。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證樣本熵能很好的把神經(jīng)源性損傷肌電信號(hào)與其他兩種區(qū)分開來,為肌電圖的臨床輔助診斷提供有力的依據(jù)。
[Abstract]:Based on the difference in the degree of dynamic motion complexity of motor nervous system and the change of surface electromyography (EMG) signal of muscle in different motion and different states. By analyzing the electromyography (EMG) signals of healthy subjects, myogenic and neurogenic injuries, it is found that the characteristics of these EMG signals can be analyzed by using the sample entropy as a nonlinear dynamic characteristic parameter. The experimental results show that the sample entropy can distinguish the neurogenic EMG signal from the other two and provide a powerful basis for the clinical diagnosis of EMG.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.6;R312

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2130403