本文選題：事件相關(guān)電位 + 非負張量分解�。� 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報》2014年02期

【摘要】：為了更好地了解再認記憶狀態(tài)下的事件相關(guān)電位(ERP)在時域、頻域和空間域的性質(zhì),與傳統(tǒng)的ERP信號特征提取方法往往都局限于時域特征不同,該研究采用非負張量分解(NTF)技術(shù),提取再認記憶實驗中與"Old"和"New"刺激相關(guān)的ERP的多域特征值。多域特征值是從多個導(dǎo)聯(lián)ERP信號的時頻轉(zhuǎn)換中提取的,因此可以同時反映ERP在時域、頻域和空間域上的性質(zhì)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),多域特征值可以明顯地反映出不同刺激類型下ERP信號的差異,與額區(qū)新舊效應(yīng)相關(guān)的FN400在"New"刺激下的多域特征值顯著大于"Old"刺激下的,與頂區(qū)新舊效應(yīng)相關(guān)的P600在"Old"刺激下的多域特征值顯著大于"New"刺激下的,說明多域特征值能很好地用于區(qū)分和識別再認記憶中的新舊刺激,這不僅為再認記憶的研究提供了一個新方法,而且為基于ERP的認知功能研究提供了新的思路和途徑。
[Abstract]:In order to better understand the properties of ERP in time domain, frequency domain and spatial domain, different from the traditional feature extraction methods of ERP signal, the non-negative Zhang Liang decomposition technique is used in this study. The multidomain eigenvalues of ERP associated with "Old" and "New" stimuli were extracted in recognition memory experiments. Multi-domain eigenvalues are extracted from time-frequency conversion of multi-lead ERP signals, so the properties of ERP in time domain, frequency domain and spatial domain can be simultaneously reflected. The results show that the multidomain eigenvalues can obviously reflect the difference of ERP signals under different stimuli, and the multidomain eigenvalues of FN400 associated with the new and old frontal region effects are significantly larger than those stimulated by "Old". The multidomain eigenvalues of P600 associated with the new and old effects in the parietal region were significantly higher than those stimulated by "Old", indicating that the multi-domain eigenvalues could be used to distinguish and identify the old and new stimuli in recognition memory. This not only provides a new method for the study of recognition memory, but also provides a new way for the study of cognitive function based on ERP.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(31271061) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(xjj20100185,xjj20100047)
【分類號】：R338

【參考文獻】

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本文編號：1850421