本文關鍵詞：用mixed模型解決單因素方差分析中方差不齊時的隨機模擬及SAS實現(xiàn)

  更多相關文章： 方差不齊 mixed模型 Kruskal-Wallis秩和檢驗 把握度

【摘要】：,目的用mixed模型處理完全隨機設計的三組資料方差不齊時的I類錯誤率和對各組總體均值的估計,并與Kruskal-Wallis秩和檢驗和ANOVA方法比較檢驗的把握度。方法利用SAS9.3產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù),并分別用proc mixed過程、proc npar1way過程和proc glm過程進行mixed模型參數(shù)估計、Kruskal-Wallis秩和檢驗和one-way ANOVA分析。模擬試驗重復1000次。結(jié)果方差不齊時,對不均衡資料,mixed法的檢驗把握度要高于Kruskal-Wallis秩和檢驗和one-way ANOVA法。對均衡資料,三種方法的檢驗效能接近,但后兩者的Power受方差不齊的影響較大。結(jié)論研究設計時盡量使各組樣本均衡或接近則三種方法的I類錯誤率最小,Power達到最大。對不均衡資料方差不齊時,mixed法的檢驗把握度要高于Kruskal-Wallis秩和檢驗和one-way ANOVA法,且其I類錯誤率能得到控制。
【作者單位】： 復旦大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計與社會醫(yī)學教研室公共安全教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 方差不齊 mixed模型 Kruskal-Wallis秩和檢驗 把握度
【基金】：國家自然科學基金(81273187)
【分類號】：R311
【正文快照】： 在一般的醫(yī)學統(tǒng)計教科書中,當各組資料滿足獨立、正態(tài)和方差齊性時采用的是方差分析;當資料不服從正態(tài)分布或組間方差不齊時,通�？紤]非參數(shù)的檢驗方法,如Kruskal-Wallis秩和檢驗(以下簡稱K-W法)。本文的研究是基于完全隨機設計的三組資料進行均數(shù)間差異的比較,在滿足了各組資

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 姚嵩坡;劉盛元;王濱有;;假設檢驗中檢驗效能的計算及SAS實現(xiàn)[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2010年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉興淮;溫叢劍;徐燕梅;;臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計日志的科學獲取與應用[J];中國醫(yī)療設備;2011年12期

2 袁俊婷;;158例小兒肺炎支原體感染的臨床研究[J];中國當代醫(yī)藥;2011年31期

3 趙健;龔婷婷;范肖肖;姚科;朱彩蓉;;科研設計中樣本含量估計所需條件不足時的幾種處理措施[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2013年08期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 曹明芹,薛茜,韓英;統(tǒng)計推斷中檢驗效能的估計及應用[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2004年05期

2 丁元林,孔丹莉;檢驗效能在臨床試驗研究陰性結(jié)果評價中的應用[J];醫(yī)學新知雜志;1997年02期

3 余紅梅;實驗設計樣本含量與檢驗效能估計的討論[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2005年01期

4 錢俊 ,陳平雁;假設檢驗中計算觀察檢驗效能的意義的探討[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2005年03期

5 魏杰;吳學森;;變量變換對假設檢驗效能影響的研究[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2006年03期

，

本文編號：1066481