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神經(jīng)重用理論的認(rèn)知功能:古典和現(xiàn)代并行分布式加工模型

發(fā)布時(shí)間:2017-09-23 04:20

  本文關(guān)鍵詞:神經(jīng)重用理論的認(rèn)知功能:古典和現(xiàn)代并行分布式加工模型


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【摘要】:神經(jīng)重用理論認(rèn)為,低水平的神經(jīng)回路可重復(fù)用于不同認(rèn)知領(lǐng)域的多重目的。它和古典并行分布式加工模型、現(xiàn)代并行分布式加工模型在大腦功能如何構(gòu)造方面廣泛兼容。并行分布式加工模型認(rèn)為大腦功能結(jié)構(gòu)是非模塊化的,神經(jīng)解剖的位置和復(fù)雜認(rèn)知功能之間是多對多的關(guān)系。
【作者單位】: 信陽師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】神經(jīng)重用理論 古典并行分布式加工模型 現(xiàn)代并行分布式加工模型
【基金】:信陽師范學(xué)院研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015KYJJ11)資助
【分類號】:R338
【正文快照】: 古典和現(xiàn)代并行分布式加工模型對大腦在功能上如何構(gòu)造,以及對大腦功能的結(jié)構(gòu)意義提出了自己獨(dú)特的看法。神經(jīng)重用理論認(rèn)為,大腦在進(jìn)化過程中為了一個(gè)目的建立起來的神經(jīng)回路可以用于不同的用途,但不會(huì)失去其最初的功能。對此,神經(jīng)重用理論與這兩個(gè)并行分布式模型廣泛兼容,它

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6 吳燕t,

本文編號:903161


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