本文關(guān)鍵詞：視知覺(jué)條件下步態(tài)運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)編碼綜述

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【摘要】：神經(jīng)編碼理論的研究,對(duì)于了解大腦內(nèi)部工作機(jī)制以及對(duì)于人工智能、腦-機(jī)接口等技術(shù)的應(yīng)用前景都具有重要意義。通過(guò)分析目前常用的幾種視知覺(jué)神經(jīng)編碼的原理、方法,評(píng)價(jià)它們各自的優(yōu)缺點(diǎn),發(fā)現(xiàn)無(wú)論是單個(gè)神經(jīng)元層次上還是多個(gè)神經(jīng)元層次上,甚至是網(wǎng)絡(luò)層次上的編碼方式,由于神經(jīng)元之間復(fù)雜的非線(xiàn)性耦合方式,用計(jì)算模型來(lái)描述視知覺(jué)功能都存在一定的困難。基于這樣一種研究現(xiàn)狀,進(jìn)一步分析了一種新的簡(jiǎn)單有效的編碼方式-神經(jīng)能量編碼,此編碼與現(xiàn)有的其他編碼相互結(jié)合,有望解決原有編碼所無(wú)法解決或無(wú)法解釋的問(wèn)題。在應(yīng)用方面介紹了視知覺(jué)條件下的步態(tài)運(yùn)動(dòng)輸出控制,分析討論了目前人體步態(tài)運(yùn)動(dòng)控制的原理、研究方法及其面臨的挑戰(zhàn)。
【作者單位】： 上海華東理工大學(xué)理學(xué)院認(rèn)知神經(jīng)動(dòng)力學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)編碼 能量編碼 群編碼 視覺(jué)-運(yùn)動(dòng)整合 步態(tài)運(yùn)動(dòng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(11232005;11472104)
【分類(lèi)號(hào)】：R339.14
【正文快照】： 神經(jīng)信息編碼是現(xiàn)代認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,其中關(guān)于視知覺(jué)條件下步態(tài)運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)編碼模式是該領(lǐng)域內(nèi)重要的研究課題之一。這一研究課題不僅對(duì)于了解大腦內(nèi)部的感覺(jué)輸入、認(rèn)知過(guò)程以及運(yùn)動(dòng)輸出等工作機(jī)制具有重要意義,而且對(duì)于人工智能、腦-

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本文編號(hào)：810860