本文關鍵詞：視知覺條件下步態(tài)運動的神經編碼綜述

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【摘要】：神經編碼理論的研究,對于了解大腦內部工作機制以及對于人工智能、腦-機接口等技術的應用前景都具有重要意義。通過分析目前常用的幾種視知覺神經編碼的原理、方法,評價它們各自的優(yōu)缺點,發(fā)現(xiàn)無論是單個神經元層次上還是多個神經元層次上,甚至是網(wǎng)絡層次上的編碼方式,由于神經元之間復雜的非線性耦合方式,用計算模型來描述視知覺功能都存在一定的困難�；谶@樣一種研究現(xiàn)狀,進一步分析了一種新的簡單有效的編碼方式-神經能量編碼,此編碼與現(xiàn)有的其他編碼相互結合,有望解決原有編碼所無法解決或無法解釋的問題。在應用方面介紹了視知覺條件下的步態(tài)運動輸出控制,分析討論了目前人體步態(tài)運動控制的原理、研究方法及其面臨的挑戰(zhàn)。
【作者單位】： 上海華東理工大學理學院認知神經動力學研究所;
【關鍵詞】： 神經編碼 能量編碼 群編碼 視覺-運動整合 步態(tài)運動
【基金】：國家自然科學基金重點項目(11232005;11472104)
【分類號】：R339.14
【正文快照】： 神經信息編碼是現(xiàn)代認知神經科學、計算神經科學和人工智能的一個重要研究領域,其中關于視知覺條件下步態(tài)運動的神經編碼模式是該領域內重要的研究課題之一。這一研究課題不僅對于了解大腦內部的感覺輸入、認知過程以及運動輸出等工作機制具有重要意義,而且對于人工智能、腦-

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2 ;[J];;年期

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1 張健鵬;王如彬;沈恩華;張志康;;關于昆蟲步態(tài)運動時神經控制機理的動力學分析[A];第八屆全國動力學與控制學術會議論文集[C];2008年

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本文編號：810860