本文關(guān)鍵詞：基于64導(dǎo)腦電信號(hào)的后悔情感識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 后悔 腦電信號(hào) 特征提取 情感識(shí)別

【摘要】：針對(duì)生理信號(hào)的情感識(shí)別研究是情感計(jì)算中一項(xiàng)重要的內(nèi)容,其中主要是對(duì)基本情緒的生理信號(hào)研究。近年來(lái)情感識(shí)別研究的情緒種類已經(jīng)由基本情緒過(guò)渡到例如焦慮、失望等復(fù)雜的社會(huì)情緒,然而在情感識(shí)別領(lǐng)域還沒(méi)有對(duì)后悔這類情感進(jìn)行相關(guān)的研究。后悔情緒是個(gè)體依賴于社會(huì)情境基于認(rèn)知判斷而產(chǎn)生的消極社會(huì)情感。如何有效地識(shí)別后悔情緒、判別后悔情緒的程度對(duì)人類身心健康尤其重要。本文基于前人情感識(shí)別的研究方法,提取了25個(gè)被試在賭博實(shí)驗(yàn)中產(chǎn)生的后悔情緒的腦電信號(hào),對(duì)后悔情緒的識(shí)別、判定進(jìn)行研究,具體工作如下:(1)制定后悔情緒的誘發(fā)方案及后悔情緒腦電信號(hào)的采集。為了誘發(fā)被試的后悔情緒,引入心理學(xué)用于誘發(fā)后悔情緒的賭博范式,在實(shí)驗(yàn)室情景下,讓被試完成電腦程序預(yù)先設(shè)計(jì)的賭博游戲,并操控賭博輸贏及其價(jià)值的反饋方式,使個(gè)體基于給定反饋方式及反事實(shí)思維產(chǎn)生相應(yīng)的情緒。使用64導(dǎo)電極帽采集被試后悔情緒以及實(shí)驗(yàn)伴隨產(chǎn)生的失望、高興和慶幸情緒的腦電信號(hào)。(2)對(duì)后悔等情緒的腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。參考心理學(xué)事件相關(guān)電位(ERP)的研究對(duì)后悔等情緒的腦電信號(hào)進(jìn)行處理。經(jīng)過(guò)基本的重參考、降采樣、濾波以后,根據(jù)實(shí)驗(yàn)中設(shè)置的反饋呈現(xiàn)時(shí)間關(guān)鍵點(diǎn)提取出后悔等情緒的腦電信號(hào)片段。結(jié)合手動(dòng)處理以及獨(dú)立成分分析剔除眼電、肌電等偽跡進(jìn)而完成預(yù)處理得到較為純凈地情緒信號(hào)片段。(3)對(duì)后悔等情緒進(jìn)行事件相關(guān)頻譜擾動(dòng)(ERSP)分析。通過(guò)ERSP分析腦電數(shù)據(jù)各個(gè)頻段、時(shí)段的能量變化從神經(jīng)活動(dòng)層面來(lái)探究后悔情緒的神經(jīng)生理機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)后悔與實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的其他情緒類別的差異主要體現(xiàn)在theta(4~8Hz)、alpha(8~12Hz)頻段,其中與記憶有關(guān)的alpha頻段差異最明顯。(4)對(duì)后悔等情緒進(jìn)行特征提取。在提取腦電信號(hào)的特征時(shí),本文結(jié)合腦電信號(hào)本身非平穩(wěn)等特性,兼顧時(shí)域、頻域以及非線性特征比較全面地提取了腦電信號(hào)的功率譜估計(jì)、能量以及近似熵特征用于分類識(shí)別。(5)對(duì)后悔情緒進(jìn)行分類識(shí)別。分別針對(duì)功率譜估計(jì)、能量、近似熵三種特征,用Fisher分類器將后悔情緒依次同其他三種情緒進(jìn)行二分類識(shí)別。將在三種特征類型分類中都表現(xiàn)良好的電極點(diǎn)(Fz、F2、FCz、FC2、C1、Cz、C2)提取出來(lái)同時(shí)放入Fisher分類器進(jìn)行再一次的二分類,得到后悔與其他三類情緒的識(shí)別率都在75%左右。再將表現(xiàn)良好的這7個(gè)電極點(diǎn)的三種類型的特征放入支持向量機(jī),分別進(jìn)行后悔與其他三種情緒的二分類識(shí)別,識(shí)別率在80%以上,相較Fisher有所提高。
【關(guān)鍵詞】：后悔 腦電信號(hào) 特征提取 情感識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.7;R338
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第二章 后悔情緒的理論基礎(chǔ)及腦電信號(hào)的分析基礎(chǔ)15-20
• 2.1 反事實(shí)思維15-16
• 2.1.1 反事實(shí)思維概念15
• 2.1.2 基于反事實(shí)思維的后悔研究15-16
• 2.2 腦電信號(hào)分析基礎(chǔ)16-19
• 2.2.1 腦電的生理學(xué)基礎(chǔ)16-17
• 2.2.2 腦電信號(hào)的分析方法17-19
• 2.3 本章小結(jié)19-20
• 第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)預(yù)處理20-28
• 3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境20-21
• 3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程21-23
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)被試21
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)程序21-23
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理23-27
• 3.3.1 預(yù)處理工具23-24
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)24
• 3.3.3 基于ICA的后悔腦電信號(hào)預(yù)處理24-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第四章 后悔腦電信號(hào)的特征提取與分析28-39
• 4.1 時(shí)頻分析28-30
• 4.1.1 ERSP分析結(jié)果29-30
• 4.2 功率譜估計(jì)30-33
• 4.2.1 AR模型功率譜估計(jì)30-32
• 4.2.2 功率譜分析結(jié)果32-33
• 4.3 能量特征33-36
• 4.3.1 小波變換33-35
• 4.3.2 頻帶能量特征提取35-36
• 4.4 近似熵36-38
• 4.4.1 近視熵的基本原理36-37
• 4.4.2 熵的算法過(guò)程37
• 4.4.3 近似熵特征提取37-38
• 4.5 本章小結(jié)38-39
• 第五章 后悔情緒腦電信號(hào)分類識(shí)別及結(jié)果分析39-48
• 5.1 基于FISHER的分類識(shí)別39-43
• 5.1.1 Fisher算法分類步驟39-40
• 5.1.2 基于功率譜估計(jì)的后悔二分類結(jié)果40-41
• 5.1.3 基于能量特征的后悔二分類結(jié)果41-42
• 5.1.4 基于近似熵的后悔二分類結(jié)果42-43
• 5.2 基于支持向量機(jī)（SVM）的分類識(shí)別43-47
• 5.2.1 SVM基本原理43-45
• 5.2.2 核函數(shù)的選擇45-46
• 5.2.3 分類結(jié)果與分析46-47
• 5.3 本章小結(jié)47-48
• 第六章 總結(jié)與展望48-50
• 6.1 全文總結(jié)48-49
• 6.2 展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-55
• 致謝55-56
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56-57
• 攻讀碩士期間參與的項(xiàng)目57

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1 薛蘊(yùn)全,王秋英,王宏;腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)空響應(yīng)拓?fù)鋱D[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2001年S1期

2 馬穎穎;張涇周;吳疆;;腦電信號(hào)處理方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年01期

3 謝松云;張振中;楊金孝;張坤;;腦電信號(hào)的若干處理方法研究與評(píng)價(jià)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年02期

4 魯強(qiáng);劉玉軍;徐建蘭;張進(jìn)祿;;一種適用于清醒動(dòng)物腦電信號(hào)采集的固定裝置[J];首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

5 董盟盟;仲軼;徐潔;戴體俊;劉功儉;;基于小波分析的腦電信號(hào)處理[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年24期

6 戴銀濤,吳祈耀;快速提取腦電信號(hào)的譜分量參數(shù)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1989年01期

7 孟欣，歐陽(yáng)楷;腦電信號(hào)的幾個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)分析方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1997年03期

8 程明,高上凱,張琳;基于腦電信號(hào)的腦—計(jì)算機(jī)接口[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年02期

9 羅建,崔亮,衛(wèi)娜,張治鋼;腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)的研制[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2000年06期

10 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨(dú)立分量分析及其在腦電信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期

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1 薛蘊(yùn)全;王秋英;王宏;;腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)空響應(yīng)拓?fù)鋱D[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;張登攀;;腦電信號(hào)診斷專家系統(tǒng)的研究[A];中國(guó)生理學(xué)會(huì)第21屆全國(guó)代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2002年

3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號(hào)采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年

4 許濤;朱林劍;包海濤;;基于思維腦電信號(hào)的假手的研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

5 李愛(ài)新;孫鐵;郭炎峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)模式分類[A];自動(dòng)化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2008年會(huì)論文集[C];2008年

6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號(hào)分析中的應(yīng)用[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級(jí)抗交叉串?dāng)_自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號(hào)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

8 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

9 李麗君;黃思娟;吳效明;熊冬生;;基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)特征提取與分類[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)醫(yī)療儀器分會(huì)2010兩岸四地生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

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1 張文清　記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

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1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號(hào)分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

3 吳畏;基于統(tǒng)計(jì)建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號(hào)時(shí)空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年

4 孫宇舸;腦—機(jī)接口系統(tǒng)中腦電信號(hào)處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年

5 周群;腦電信號(hào)同步：方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

6 趙麗;基于腦電信號(hào)的腦-機(jī)接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年

7 李春勝;腦電信號(hào)混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

8 歐陽(yáng)高翔;癲癇腦電信號(hào)的非線性特征識(shí)別與分析[D];燕山大學(xué);2010年

9 繆曉波;基于腦電信號(hào)的認(rèn)知?jiǎng)恿W(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動(dòng)態(tài)時(shí)—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年

10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號(hào)多尺度時(shí)空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于洪;基于腦電信號(hào)的警覺(jué)度估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2007年

2 蔣潔;基于高性能計(jì)算的腦電信號(hào)分析[D];燕山大學(xué);2010年

3 張志琴;腦電信號(hào)的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年

4 許鳳娟;腦電信號(hào)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2011年

5 曹銘;意識(shí)障礙患者腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

6 薛吉星;多通道腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號(hào)同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

8 陳澤濤;基于腦電信號(hào)分析的AD早期評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

9 王歡;基于非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法的腦電信號(hào)模式識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2015年

10 王瓊穎;腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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