本文關(guān)鍵詞：人腦腦區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法研究

  更多相關(guān)文章： 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化 人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 介中心性 K-shell分解法 同態(tài)

【摘要】：近年來以結(jié)構(gòu)磁共振、擴(kuò)散張量磁共振和功能磁共振成像技術(shù)為基礎(chǔ),可獲取活體人腦的結(jié)構(gòu)和功能連接信息,使得人腦腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)技術(shù)成為可能。而腦成像技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息論等技術(shù)的發(fā)展為人腦網(wǎng)絡(luò)研究提供了必要的理論基礎(chǔ)、工具和分析方法。鑒于人腦的復(fù)雜性,目前對(duì)于其重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在大尺度腦區(qū)層次上,研究重點(diǎn)較多集中在網(wǎng)絡(luò)的局部靜態(tài)特性,如節(jié)點(diǎn)度、集群系數(shù)、中心度和模塊化等,而對(duì)人腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的全局特性研究相對(duì)較少。而鑒于人腦網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度,在進(jìn)行腦網(wǎng)絡(luò)的相似性和特異性對(duì)比時(shí),包含全部現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)及連接關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)在提取其狀態(tài)特征時(shí)可能會(huì)因其維度過高而降低其可行性,這種情況下我們希望發(fā)現(xiàn)人腦網(wǎng)絡(luò)的重要組成結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并展開進(jìn)一步的特性研究,因此對(duì)人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)化研究是要解決的重要問題�；谏鲜霈F(xiàn)狀,本文圍繞著人腦腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化方法開展了以下工作：首先應(yīng)用以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)局部特性為衡量指標(biāo)的節(jié)點(diǎn)中心性評(píng)價(jià)方法對(duì)人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了重要節(jié)點(diǎn)的識(shí)別；接著采用以節(jié)點(diǎn)全局特性為衡量指標(biāo)的K-shell分解法對(duì)人腦節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分層的重要性識(shí)別,通過對(duì)以上兩種方法的分析對(duì)比,提出了一種基于K-shell分解法和介中心性的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法,并在此基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)化,并通過了實(shí)驗(yàn)對(duì)比和分析驗(yàn)證了該方法的合理性。由于基于K-shell分解法和介中心性的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別法實(shí)現(xiàn)過程較繁瑣,并且劃分結(jié)果也會(huì)受到所選取參數(shù)的影響,為了尋找更有效的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化簡(jiǎn)方法,本文還嘗試以圖同態(tài)的圖論理論為基礎(chǔ)對(duì)人腦網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)化方法展開了初步的研究,針對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的無向性構(gòu)建了基本同態(tài)子,完成了基于這個(gè)基本同態(tài)子的人腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,并對(duì)簡(jiǎn)化后的結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的分析。這些研究為辨識(shí)人腦腦區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分并簡(jiǎn)化腦網(wǎng)絡(luò)提供了手段,同時(shí)也為下一步人腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性能研究奠定了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化 人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 介中心性 K-shell分解法 同態(tài)
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5;R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 基于MRI的人腦網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)原理12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)15-18
• 第二章 人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心性評(píng)價(jià)方法及相關(guān)性分析18-34
• 2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源及處理18-21
• 2.1.1 數(shù)據(jù)來源18-19
• 2.1.2 數(shù)據(jù)處理過程及人腦加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的形成19-20
• 2.1.3 人腦二值結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建20-21
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)中心性評(píng)價(jià)指標(biāo)21-24
• 2.2.1 度中心性21-22
• 2.2.2 鄰近中心性22-23
• 2.2.3 介中心性23-24
• 2.3 人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)實(shí)驗(yàn)比較分析24-32
• 2.3.1 度中心性、鄰近中心性和介中心性的對(duì)比分析24-25
• 2.3.2 人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性評(píng)價(jià)指標(biāo)及其相關(guān)性分析25-32
• 2.4 本章小結(jié)32-34
• 第三章 基于K-shell分解法與介中心性的腦網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法34-50
• 3.1 K-shell分解法34-36
• 3.2 基于Pajek的人腦網(wǎng)絡(luò)K-shell分解法36-45
• 3.2.1 Pajek36-39
• 3.2.2 基于Pajek的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)K-shell分解39-42
• 3.2.3 基于K-shell分解法的人腦網(wǎng)絡(luò)分析42-45
• 3.3 基于K-shell和介中心性的重要節(jié)點(diǎn)定位法45-47
• 3.4 基于節(jié)點(diǎn)重要性的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法47-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第四章 基于同態(tài)的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化研究50-62
• 4.1 基于圖論同態(tài)的網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法50-55
• 4.1.1 圖論同態(tài)基本理論50-52
• 4.1.2 基于圖論同態(tài)理論的人腦網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法52
• 4.1.3 基本同態(tài)子定義52-53
• 4.1.4 人腦網(wǎng)絡(luò)的連通性研究53-55
• 4.2 MAGMA55-56
• 4.3 基于同態(tài)的人腦網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法實(shí)現(xiàn)56-60
• 4.4 本章小結(jié)60-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 本文工作總結(jié)62
• 5.2 研究存在的不足及未來的研究方向62-64
• 致謝64-66
• 參考文獻(xiàn)66-72
• 附錄A：攻讀學(xué)位其間發(fā)表論文目錄72-73
• 附錄B：攻讀碩士學(xué)位期間參與科研項(xiàng)目73

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鹿卉芬;劉洪模;;C/S結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在樓宇消防中的應(yīng)用[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;2011年08期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 董利利;雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容協(xié)同分發(fā)網(wǎng)關(guān)的存儲(chǔ)管理研究與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

2 王小俊;人腦腦區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：632380