本文關(guān)鍵詞：山東省農(nóng)村自殺死亡特征及相關(guān)因素的生態(tài)學(xué)研究

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【摘要】：1.研究背景隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和生活壓力的增大,自殺已成為一個日益受到關(guān)注的社會問題,越來越多的研究者致力于自殺的研究。世界衛(wèi)生組織定義自殺為自發(fā)完成的、故意的行動后果,行為人完全了解或期望行動的致死性后果。根據(jù)世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù),全球自殺率從2000年的14.5/10萬下降至2012年的11.4/10萬。而近年來的研究顯示,中國的自殺率也有明顯的下降趨勢,從2002年的15.68/10萬下降至2011年的8.14/10萬,且自殺的其他分布特征也發(fā)生了變化。自殺是一個多方面因素共同作用的結(jié)果,其危險因素涵蓋心理、文化、生物學(xué)等多方面因素。目前多數(shù)研究以個體為觀察和分析單位,探索可能與自殺有關(guān)的因素,而以群體的觀察和分析單位的生態(tài)學(xué)研究則相對較少。在現(xiàn)有報導(dǎo)的研究中,關(guān)于自殺的生態(tài)學(xué)研究多集中于國外,研究因素涉及自然環(huán)境因素、社會文化因素、經(jīng)濟因素和生活水平等多個方面。國外的研究發(fā)現(xiàn)氣溫、日照時間、失業(yè)率、貧困率及煙草消費量等與自殺率的水平相關(guān)。反觀國內(nèi)關(guān)于自殺的生態(tài)學(xué)研究開展較少,所涉及的因素有氣象因素、收入和文化程度等,選擇的因素較少。因此本研究采用生態(tài)學(xué)研究的方法,從群體的水平上,探討山東省農(nóng)村自殺率與多方面因素的可能的關(guān)系,包括氣象因素、人口結(jié)構(gòu)因素、社會經(jīng)濟學(xué)因素和生活水平因素等,以期更全面的分析與自殺率有關(guān)的因素,為從宏觀上制定自殺預(yù)防策略提供依據(jù)。時間序列分析克服了傳統(tǒng)回歸分析的缺陷,且其分析理論與方法均十分成熟,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于對多種疾病發(fā)生的趨勢擬合與預(yù)測中并取得了很好的效果。而國內(nèi)研究很少以時間序列分析對自殺率進行分析建模。因此本研究以歷年各月的自殺率為時間序列,對其建立ARIMA模型,并對自殺率進行預(yù)測。2.研究目的1.了解山東省農(nóng)村近年來自殺死亡人群的自殺行為特征,探討自殺率的變化趨勢；描述分析不同性別及不同年齡組自殺率的特征和趨勢；2.探討不同年份氣象因素、社會經(jīng)濟學(xué)因素等與自殺率間的關(guān)系,從群體水平上發(fā)現(xiàn)可能的相關(guān)因素；3.通過時間序列分析對總體自殺率和不同性別自殺率進行建模、擬合,預(yù)測其未來變化趨勢。3.方法本研究采用生態(tài)學(xué)研究設(shè)計,從群體水平上探討自殺率的相關(guān)因素；采用時間序列分析建模并預(yù)測其發(fā)展趨勢。3.1資料來源本研究從山東省疾病監(jiān)測點選取了膠南、沂源、蓬萊、壽光、高密、鄒城、寧陽、乳山、莒南、武城、高唐等11個農(nóng)村縣市,收集各地2006-2013年間的自殺死亡資料。所需的自殺死亡資料來源于山東省疾病預(yù)防控制中心主管的疾病監(jiān)測系統(tǒng)。自殺死亡資料包括自殺死亡者的年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、戶籍地址、死亡時間、根本死亡原因和自殺行為特征等信息。各縣市的官方人口資料亦由山東省疾病預(yù)防控制中心提供。各縣市的氣象資料、人口結(jié)構(gòu)、社會和經(jīng)濟發(fā)展及生活水平等方面的資料源于山東省統(tǒng)計年鑒和各地市統(tǒng)計年鑒(青島、淄博、煙臺、濰坊、濟寧、威海、臨沂、德州和聊城)。所獲的氣象資料資料包括各地各年的年平均溫度、年降水量和年日照時數(shù)；人口學(xué)資料包括人口密度、性別比、65歲以上人口比例、出生率和人口自然增長率；社會經(jīng)濟學(xué)資料包括人均生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)村人口比例、人均農(nóng)藥使用量、農(nóng)民純收入、恩格爾系數(shù)、交通通信支出比重、醫(yī)療保健支出比重、每萬人床位數(shù)、每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和初中升高中升學(xué)率。本研究僅收集了統(tǒng)計年鑒中2006-2012年間各地的資料。3.2數(shù)據(jù)分析以第六次人口普查的全國人口為標準人口,計算各地的標化自殺死亡率。使用Microsoft Excel 2013對自殺率做線圖,以描述其發(fā)展變化趨勢和分布規(guī)律。使用雙變量相關(guān)分析探索自殺死亡率與各個變量間的關(guān)系,對于兩變量均符合正態(tài)分布的,采用Pearson相關(guān)分析；不符合正態(tài)分布的,采用Spearman秩相關(guān)分析。對2006-2012年間各月的自殺率建立ARIMA模型,評價模型的擬合和預(yù)測效果；再對2006-2013年的自殺率進行建模預(yù)測2014年的自殺率情況。4.研究結(jié)果4.1自殺死亡基本情況2006-2013年間,山東省11個縣(市)累計自殺死亡10038例,占全部死因的構(gòu)成比為2.25%。自殺死亡者的平均年齡為59.56+18.13歲,且65歲及以上的自殺者占全部自殺死亡的43.8%。自殺死亡的男女性別比為1.24：1,且歷年男性自殺者均多于女性。春季和夏季自殺人數(shù)明顯較秋冬季為多。最常見的自殺方式為使用農(nóng)藥(48.90%))、上吊(38.85%)和藥物過量(5.14%),且男性自殺者使用暴力方式者的比例高于女性(47.6% VS.41.1%,χ2=42.11,P0.01)。4.2自殺率的水平與分布特征2006-2013年間山東省平均標化自殺率為14.23/10萬。自殺率總體呈下降趨勢,從2006年的17.20/10萬下降為2013年的11.38/10萬,年平均下降速度為6.08%。各年的男性自殺率始終高于女性,2006-2013年間自殺率的男女性別比為1.32：1。自殺率隨年齡增加而升高,且在65歲以上人群中,自殺率呈近似指數(shù)增長。在時間分布上,一年內(nèi)3-6月份的自殺率高于其他月份,12月最低。4.3自殺率的相關(guān)因素本研究對每年各地的自殺率及其各因素之間的關(guān)系進行了相關(guān)分析。在2006-2012年間,與自殺率水平之間相關(guān)的因素有：年降水量、男女性別比、第三產(chǎn)業(yè)比重和每萬人床位數(shù),且各因素與自殺率正相關(guān)。而每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)與自殺率水平之間存在正相關(guān)趨勢；出生率和農(nóng)村人口的比重則與自殺率水平間存在負相關(guān)趨勢。在上述各因素中,人口結(jié)構(gòu)因素和氣象因素多出現(xiàn)在較早的年份；而社會經(jīng)濟學(xué)發(fā)展和生活水平方面的因素多出現(xiàn)在較近的年份。4.4自殺率的時間序列分析對2006-2012年各月的自殺率建立模型為ARIMA(0,(1,12),(1,5)),該模型對2006-2012年自殺率的擬合和對2013年自殺率的預(yù)測的效果良好,所有的實際值均落入95%置信區(qū)間內(nèi)。以2006-2013年各月自殺率為時間序列,對此序列進行分析所建立的模型為ARIMA(0, (1,12),1) x(0, (1,12),1)12。所有自殺率的實際值均落入置信區(qū)間內(nèi),該模型對自殺率的擬合效果良好。利用該模型預(yù)測2014年自殺率為11.35/10萬,略低于2013年的水平。5. 結(jié)論5.1 自殺死亡占全死因的構(gòu)成比為2.25%。自殺死亡者的平均年齡為59.56±18.13歲,且老年人占全部自殺死亡的43.8%。農(nóng)藥和上吊為最常見的自殺方式。5.2 2006-2013年間山東省的年平均標化自殺率為14.23/10萬,且總體上呈下降趨勢。男性自殺率高于女性,自殺率的性別比為1.32：1。自殺率隨年齡增加而增高。男性和老年人應(yīng)作為未來自殺防控工作的重點人群。5.3 年降水量、男女性別比、第三產(chǎn)業(yè)比重及每萬人床位數(shù)與自殺率呈正相關(guān)。與自殺率間有正相關(guān)趨勢的因素有每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)；有負相關(guān)趨勢的因素為出生率和農(nóng)村人口的比重。5.4ARIMA模型適用對自殺率的擬合和預(yù)測,預(yù)測2014年的自殺率仍有小幅的下降趨勢。
【關(guān)鍵詞】：自殺死亡 生態(tài)學(xué)研究 自殺率 ARIMA
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：B846
【目錄】：

• 中文摘要6-10
• Abstract10-15
• 一、前言15-20
• 二、資料與方法20-27
• 三、結(jié)果27-52
• 四、討論52-59
• 五、結(jié)論與建議59-60
• 六、局限性和創(chuàng)新點60-61
• 參考文獻61-68
• 致謝68-69
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文69-70
• 附件70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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4 鄭名p，

本文編號：561805