全基因組關聯(lián)分析（GWAS）已經能辨別出許多與復雜疾病相關的常見變異。然而,這些常見變異只能解釋疾病遺傳力中的一小部分。罕見變異是缺失遺傳力的來源之一。本文利用擴展自適應結合P值（ADA）的方法來獲得關聯(lián)檢驗的P值,能夠探測罕見變異與數量性狀的關聯(lián)性,并且能容易的調整協(xié)變量。大量的模擬研究表明,當非致病變異的比例比較高、致病變異的影響方向不同時,本方法是穩(wěn)健的,并且在大多數情況下要比其他幾種比較的方法功效高。 

【文章來源】：黑龍江大學自然科學學報. 2019,36(06)

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
0 Introduction
1 Materials and methods
2 Simulation studies
    2.1 Simulation design
    2.2 Evaluation on type I error rates
    2.3 Power comparisons
3 Discussion



本文編號：3292835