腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連接參數(shù)耦合時(shí)延和耦合強(qiáng)度對(duì)腦功能連接具有重要影響。由于神經(jīng)信號(hào)經(jīng)過神經(jīng)元、腦區(qū)（節(jié)點(diǎn)）間的信號(hào)通路時(shí)需要一定的傳輸時(shí)間和響應(yīng)時(shí)間,所以介觀尺度腦網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間存在較大的耦合時(shí)延,而這種大耦合延遲對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)間功能連接的影響規(guī)律有待于深入和定量的研究;為深入揭示含有反饋回路結(jié)構(gòu)中耦合時(shí)延對(duì)功能連接的影響機(jī)制,進(jìn)一步分析含有不同反饋回路個(gè)數(shù)的模體耦合時(shí)延對(duì)相位同步的影響;并通過構(gòu)建反饋回路結(jié)構(gòu),分析不同耦合時(shí)延下節(jié)點(diǎn)的振蕩輸出信號(hào)的頻率,為相位同步呈現(xiàn)周期性規(guī)律提供有效的解釋。本文基于alpha頻段神經(jīng)群模型,通過相位相干函數(shù)分析節(jié)點(diǎn)間的耦合時(shí)延與耦合強(qiáng)度的相互作用對(duì)功能連接的影響規(guī)律。1、本文首先構(gòu)建介觀尺度的腦網(wǎng)絡(luò)模型,通過仿真得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的alpha頻帶神經(jīng)振蕩信號(hào);然后基于相位相干函數(shù)分析神經(jīng)振蕩信號(hào)間的相位同步。通過功能連接矩陣、節(jié)點(diǎn)間相位同步隨耦合時(shí)延的變化曲線、以及在耦合時(shí)延與耦合強(qiáng)度（連接概率）的共同作用下對(duì)相位同步的二維分析圖分析耦合時(shí)延與耦合強(qiáng)度的相互作用下對(duì)節(jié)點(diǎn)間相位同步的影響,研究結(jié)果表明:（1）耦合時(shí)延對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間相位同步總體上具有周期性影響規(guī)律。... 

【文章來源】：天津醫(yī)科大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

alpha神經(jīng)群模型

2.2 網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)存在于在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)之間，具有復(fù)雜拓?fù)涮匦訹59]。規(guī)絡(luò)是最鄰近耦合網(wǎng)絡(luò)，由 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)相互連接后得到一個(gè)圓環(huán)，該圓環(huán)中每節(jié)點(diǎn)只與它最臨近的若干個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接[60]。1960 年，Erdos 和 Renyi 提出與網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，是由固定的連接概率將 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)之間相互連接[61]998 年, Watts 和 Strogatz 在 nature[62]上首次提出小世界網(wǎng)絡(luò)的定義，實(shí)際上，界現(xiàn)象又名六度分離，最初在 1967 年由社會(huì)學(xué)領(lǐng)域 Migrlma 首次提出[63]。交網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)任意陌生人都是通過幾個(gè)熟人建立起關(guān)系，在世界上找到素不相識(shí)的人只需要通過 6 個(gè)人，世界并不是想象的那么大。因此這種現(xiàn)稱為“小世界現(xiàn)象”。Watts 和 srtogats[62]提出一個(gè)簡(jiǎn)單的模型來構(gòu)建規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和隨絡(luò)。通過建立一個(gè) N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)則環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與周圍 K 個(gè)最近鄰節(jié)點(diǎn)相互連接，再將每個(gè)節(jié)點(diǎn)重新連接其重連接概率為 p 。當(dāng) p 0時(shí)為規(guī)絡(luò)；當(dāng) p 1時(shí)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)；當(dāng)0 p 1時(shí)為小世界網(wǎng)絡(luò)，如圖 1.2 所示。

如圖 1.3D 所示；5）應(yīng)用公式（6）計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中 32 個(gè)輸出信號(hào)兩兩之間相位同步的平均值，如圖1.3E 所示；6）為研究耦合時(shí)延與耦合強(qiáng)度的相互作用對(duì)腦功能網(wǎng)絡(luò)相位同步的影響，進(jìn)一步在耦合時(shí)延與耦合強(qiáng)度二維平面進(jìn)行上述研究，如圖 1.3F 所示。注：仿真步長(zhǎng)為0.002s

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于分岔理論的突觸可塑性對(duì)神經(jīng)群動(dòng)力學(xué)特性調(diào)控規(guī)律研究[J]. 夏小飛,王俊松.  物理學(xué)報(bào). 2014(14)
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[8]ML神經(jīng)元的放電模式及時(shí)滯對(duì)神經(jīng)元同步的影響[J]. 張艷嬌,李美生,陸啟韶.  動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào). 2009(01)
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碩士論文
[1]利用偏相干函數(shù)法識(shí)別汽車整車噪聲源的研究[D]. 宋晶.西華大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3229454