腦-機(jī)接口（Brain-Computer Interface,BCI）是新的大腦與外界環(huán)境進(jìn)行直接通信的通路。隨著各個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)的共同發(fā)展,綜合了諸多學(xué)科的腦-機(jī)接口已經(jīng)從最初主要的醫(yī)療、康復(fù)等應(yīng)用領(lǐng)域拓展到了軍事、交通、娛樂等新的領(lǐng)域�，F(xiàn)在腦-機(jī)接口不僅能夠?yàn)闅堈先耸刻峁┹o助,而且還能夠?yàn)檎Ｈ巳禾峁┮环N新的娛樂、工作方式�；谀X-機(jī)接口這門綜合學(xué)科的重要研究價(jià)值以及腦-機(jī)接口在人類社會(huì)中的廣泛應(yīng)用前景,美國、歐盟等世界發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)提出了多種大腦研究計(jì)劃。隨著這些大腦計(jì)劃的提出,腦-機(jī)接口正成為世界范圍內(nèi)的重要研究領(lǐng)域。論文主要對(duì)基于運(yùn)動(dòng)想象的腦-機(jī)接口進(jìn)行研究。在基于運(yùn)動(dòng)想象的腦-機(jī)接口中,特征提取和模式識(shí)別是最為關(guān)鍵的兩個(gè)部分。這兩個(gè)部分直接影響腦-機(jī)接口的性能,所以論文對(duì)這兩個(gè)部分進(jìn)行了重點(diǎn)探討。論文根據(jù)在腦電信號(hào)中廣泛應(yīng)用的相位同步特征,衍生出了頻率同步特征的概念。由于大腦不同區(qū)域的活動(dòng)變化體現(xiàn)出節(jié)律性,論文就期望通過直接利用這種節(jié)律的變化來提取腦電信號(hào)的特征。論文根據(jù)鎖相值（Phase Locking Value,PLV）的定義,定義了鎖頻值（Frequency Loc... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 腦-機(jī)接口的概念與結(jié)構(gòu)
        1.1.1 腦-機(jī)接口的基本概念
        1.1.2 腦-機(jī)接口的結(jié)構(gòu)
    1.2 腦-機(jī)接口的發(fā)展背景
    1.3 腦-機(jī)接口研究的目的及意義
    1.4 腦-機(jī)接口研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀
    1.5 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
2 腦電信號(hào)基礎(chǔ)及采集
    2.1 腦電信號(hào)基礎(chǔ)
        2.1.1 腦電信號(hào)的產(chǎn)生
        2.1.2 腦電信號(hào)的特點(diǎn)
        2.1.3 腦電信號(hào)的分類
    2.2 基于運(yùn)動(dòng)想象的腦-機(jī)接口的腦電信號(hào)基礎(chǔ)
    2.3 運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的采集
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)儀器
        2.3.2 左右手運(yùn)動(dòng)想象實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
3 運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的頻率同步特征研究
    3.1 相位同步方法
        3.1.1 相位同步的概念
        3.1.2 基于希爾伯特變換的相位同步特征
    3.2 頻率同步方法
        3.2.1 頻率同步的概念
        3.2.2 基于HHT的頻率同步特征
    3.3 本章小結(jié)
4 基于SVM/HMM混合模型的模式識(shí)別研究
    4.1 SVM的基本原理
        4.1.1 最優(yōu)分類超平面
        4.1.2 廣義最優(yōu)分類超平面
        4.1.3 非線性SVM
        4.1.4 SVM的性能
    4.2 HMM的基本原理
        4.2.1 HMM的基本概念
        4.2.2 HMM的定義
        4.2.3 HMM的基本算法
    4.3 SVM/ HMM混合模型
        4.3.1 SVM/HMM的基本原理
        4.3.2 基于SVM/HMM的模式識(shí)別過程
    4.4 本章小結(jié)
5 頻率同步特征與SVM/HMM混合模型的應(yīng)用
    5.1 基于HHT的頻率同步特征的應(yīng)用
        5.1.1 相位同步特征與頻率同步特征的比較
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.2 基于SVM/HMM混合模型的分類方法的應(yīng)用
        5.2.1 腦電信號(hào)的特征提取
        5.2.2 SVM/HMM混合模型的模式識(shí)別
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B. 參加項(xiàng)目情況



本文編號(hào)：2958927