隨著腦科學的快速發(fā)展,功能磁共振成像的數(shù)據(jù)分析已成為研究者了解復雜腦功能重要依據(jù)。該技術所測信號源于大腦血液中脫氧血紅蛋白含量的動態(tài)變化,反映在數(shù)據(jù)上是一種非線性非平穩(wěn)的信號,有著復雜的時頻特征,所以目前對此構(gòu)成的腦功能網(wǎng)絡方法還處于研究階段,臨床上仍采用人工干預的方法進行疾病診斷。從現(xiàn)有文獻報道看,傳統(tǒng)的腦功能網(wǎng)絡研究多數(shù)是從時間維度分析,忽略了人腦信息交互時腦信號的頻率特異性。而在頻率維度研究中,研究人員多依據(jù)主觀經(jīng)驗或經(jīng)典方法劃分,缺乏統(tǒng)一分頻標準,致使腦科學領域的相關分頻研究可重復性較差,同時經(jīng)典算法對數(shù)據(jù)的假設較多,未能充分挖掘信號自身特性,也阻礙了進一步了解其內(nèi)在意義。針對上述問題,本研究綜合考慮功能磁共振信號的多尺度特性,提出了基于快速多維集合經(jīng)驗模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,將腦信號從時間和空間多維度結(jié)合,進行自適應地頻率分解并構(gòu)建多尺度功能腦網(wǎng)絡。文中先對正常被試的腦信號進行不同的震蕩節(jié)律分解,從腦功能連接角度初步探討自適應方法的有效性和精準性。此次實驗數(shù)據(jù)采自中國科學院心理研究所磁共振... 

【文章來源】：太原理工大學山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 功能腦網(wǎng)絡構(gòu)建現(xiàn)狀
        1.2.2 頻率多尺度研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 基于快速多維EEMD的功能腦網(wǎng)絡構(gòu)建
    2.1 相關方法簡介
        2.1.1 HHT方法
        2.1.2 快速多維EEMD方法
    2.2 功能腦網(wǎng)絡構(gòu)建流程
    2.3 功能腦網(wǎng)絡度量指標
    2.4 本章小結(jié)
第三章 自適應多尺度腦功能連接研究
    3.1 數(shù)據(jù)介紹
        3.1.1 被試選擇
        3.1.2 數(shù)據(jù)預處理
    3.2 自適應多尺度腦功能連接構(gòu)建
    3.3 自適應多尺度腦功能連接的結(jié)果
        3.3.1 構(gòu)建結(jié)果
        3.3.2 性別差異結(jié)果
    3.4 結(jié)果討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多種頻率尺度方法的MCI功能腦網(wǎng)絡研究
    4.1 數(shù)據(jù)介紹
        4.1.1 被試選擇
        4.1.2 數(shù)據(jù)預處理
    4.2 功能腦網(wǎng)絡的構(gòu)建結(jié)果
    4.3 未分頻的單尺度腦網(wǎng)絡屬性差異結(jié)果
    4.4 多尺度FMEEMD方法的腦網(wǎng)絡屬性差異結(jié)果
        4.4.1 全局屬性結(jié)果
        4.4.2 局部屬性結(jié)果
    4.5 多尺度傳統(tǒng)濾波器方法的腦網(wǎng)絡屬性差異結(jié)果
        4.5.1 全局屬性結(jié)果
        4.5.2 局部屬性結(jié)果
    4.6 腦網(wǎng)絡分類結(jié)果
        4.6.1 分類基礎
        4.6.2 特征選擇
        4.6.3 分類結(jié)果
    4.7 結(jié)果討論
    4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向“探索腦科學”的連接組計算系統(tǒng)（英文）[J]. 徐婷,楊志,姜黎黎,邢秀俠,左西年.  Science Bulletin. 2015(01)



本文編號：2912847