基于生物信息學方法研究流感病毒及療法
發(fā)布時間:2020-11-04 08:57
【摘要】:近一個世紀以來,流感病毒多次造成全球性的疫情,給人類帶來的生命、財產損失難以計數(shù)。特別是近年來,“豬流感”、“禽流感”的出現(xiàn),引起了世界范圍內的恐慌情緒。然而在對于這種病毒的防御方面,人類能夠使用的有效武器卻很少,疫苗無法有效應對所有未來可能流行的病毒亞型,現(xiàn)有的批準藥物如達菲、金剛烷胺、扎那米韋等療效有限。因此,尋找有效的藥物、尋找可靠的抗體、預測未來病毒的變異趨勢是亟待解決的問題。本文試圖從如下幾個方面進行一些探索。 首先,我們考慮的是應急藥物的問題。正如上面提到的,當前經過批準的流感病毒藥物種類少藥效不佳,而新研制藥物周期太長,無法盡快應對可能到來的流感疫情。因此我們希望能從已知藥物出發(fā),構建藥物混合物應對不時之需。為此我們使用9種藥物組成了藥物面板,使用6種流感病毒的蛋白質組成了靶蛋白面板并由此得到6個口袋組成的基準口袋面板;為了對藥物有效性進行判定,我們提出了5種可計算特征,并由此形成4個決策判定條件;為了對基準口袋找到合適的藥物混合物,我們提出了尋找藥物混合物的通用算法,并將其應用于H5N1亞型流感病毒神經氨酸酶NA中基準口袋的藥物發(fā)現(xiàn),最終提出使用阿奇霉素和阿司匹林混合物作為候選藥物混合物。此外,我們還將算法進行了改進,使其大部分過程能夠自動化完成。 其次,我們考慮了增強抗體的問題�?贵w的增強可以分為兩方面,一方面是增強抗體對靶蛋白的療效,減輕或消除抗藥性,另一方面是將抗體的應用面擴展,將一般抗體改進為廣譜抗體,將廣譜抗體改進為通用抗體。為此我們確定了達菲或扎那米韋增強CR6261對第一組流感病毒療效的分子作用機制,并使用這種機制將抗體增強的兩方面內容統(tǒng)一起來。根據這種機制,我們認為達菲或扎那米韋可以增強F10和FI6對第一組流感病毒的療效,也可以增強CR8020或FI6對第二組流感病毒的療效,當抗體足跡部分位點發(fā)生變異,與血凝素HA之間結合能降低時,它們提供的額外結合能足以補償這種損失,從而避免抗藥性。我們發(fā)現(xiàn)CR8020抗體在H1亞型血凝素HA上的綁定足跡位于莖部,但是兩者之間結合能偏低,因此我們可以使用達菲增強這種結合能,使得CR8020抗體與H1亞型血凝素HA牢固綁定,從而可以將CR8020提升為全局抗體;我們還發(fā)現(xiàn)CR6261和F10與H3亞型血凝素HA的綁定位點位于頭部,因此候選藥物需要更加苛刻的條件。經過分析我們使用阿奇霉素將CR6261提升為全局抗體,使用阿奇霉素和達菲將F10提升為全局抗體。 最后我們試圖找到一些流感病毒變化的規(guī)律,我們希望找到某些流感病毒血凝素HA之間重組的證據作為初步的探索。為此我們提出了概率和相似區(qū)域兩種方法,基于36條代表性HA序列的HA1部分,找到了H13、H14、H16亞型血凝素HA可能的重組證據。
【學位授予單位】:南開大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:R373;Q811.4
【圖文】:
我們發(fā)現(xiàn)這些不同的藥物可能會被預測為對接到同樣的位置,另外對那些由子單元構成的蛋白質(如3hw3、3gbn、3gbm、3fku、3sdy、3ztn和3ztj)來說,如果只是使用它的一個子單元作為祀蛋白,所有的藥物小分子還是會被預測為對接到同樣的口袋。當然這個子單元上的口袋與之前整體蛋白質的口袋并不相同。這說明,AutoDock不會陷入局部最小值的陷講,而是總會找到最小自由能的全局最小值,我們必須充分利用這個優(yōu)點。實際上,如果我們輸入的是一個藥物的三維坐標和一個蛋白質的三維坐標,AutoDock會輸出預測的藥物最終坐標即對接位置以及相應的最小自由能的值;如果我們輸入一組藥物的三維坐標和紀蛋白的三維坐標,AutoDock輸出的是每個藥物的最終坐標和一系列最小自由能的值。所以,如果我們使用PyMOL軟件,根據這組藥物預測的坐標,同時顯示所有最小自由能為負的藥物,那么這些藥物會聚集到同一個空槽中。那么我們可以稱給定靴蛋白上的這個空槽為這些藥物的基準口袋。使用這種方式我們可以獲得基準口袋的位置以及規(guī)模。我們將祀蛋白IrdS、2hu4、Inyj、3cm8 和 3hw3 上的基準口袋分別記為 pocket_Jrd8、pocket—2hu4、
圖 2. 2 藥物與 pocket_2hu4 和 pocket—Inyj 的對接。圖2.2中是三種藥物達菲、扎那米韋和金剛燒胺與兩個口袋pocket—2hu4(A-C)和pocket—Inyj (D-F)的對接結果。各個圖像代表的內容是:(A)達菲與pocket_2hu4的對接。(B)扎那米韋與pocket—2hu4的對接。(C)金剛焼胺與pocket_2hu4的對接。(D)達菲與pocket—Inyj的對接。(E)扎那米韋與pocket—Inyj的對接。(F)金剛焼胺與pocket_lnyj的對接。通過對這六幅圖的對比我們可以發(fā)現(xiàn),其中的共同點是三種藥物并沒有盡可能地完全填充這兩個口袋。這意味著藥物的有效性受到了限制。例如,達菲、扎那米韋和金剛燒胺分別與pocket—2hu4對接后留下的缺口,其大小足以使得神經氨酸通過、釋放,所以達菲、扎那米韋和金剛焼胺對于阻塞pocket_2hu4來說是無效的。與這種情況類似,金剛焼胺與pocket_lnyj對接后留下的缺口也足以使得離子通過,這意味著在足夠大的壓強下金剛焼胺(乃至達菲和扎那米韋)對于阻塞pocket—Inyj也是無效的。所以,有必要引入氣密度的概念,用于度量藥物與口袋對接后留下的缺口的大小。顯而易見的是
(C)圖2. 3藥物混合物的兩個例子。(A)阿奇霉素和阿司匹林混合物與pocket—2hu4對接的放大圖像顯示。(B) HEM和阿司匹林混合物與fiocket_2hu4對接的放大圖像顯示。(C)阿奇霉素和阿司匹林混合物的二維拓撲圖像。
【參考文獻】
本文編號:2869908
【學位授予單位】:南開大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:R373;Q811.4
【圖文】:
我們發(fā)現(xiàn)這些不同的藥物可能會被預測為對接到同樣的位置,另外對那些由子單元構成的蛋白質(如3hw3、3gbn、3gbm、3fku、3sdy、3ztn和3ztj)來說,如果只是使用它的一個子單元作為祀蛋白,所有的藥物小分子還是會被預測為對接到同樣的口袋。當然這個子單元上的口袋與之前整體蛋白質的口袋并不相同。這說明,AutoDock不會陷入局部最小值的陷講,而是總會找到最小自由能的全局最小值,我們必須充分利用這個優(yōu)點。實際上,如果我們輸入的是一個藥物的三維坐標和一個蛋白質的三維坐標,AutoDock會輸出預測的藥物最終坐標即對接位置以及相應的最小自由能的值;如果我們輸入一組藥物的三維坐標和紀蛋白的三維坐標,AutoDock輸出的是每個藥物的最終坐標和一系列最小自由能的值。所以,如果我們使用PyMOL軟件,根據這組藥物預測的坐標,同時顯示所有最小自由能為負的藥物,那么這些藥物會聚集到同一個空槽中。那么我們可以稱給定靴蛋白上的這個空槽為這些藥物的基準口袋。使用這種方式我們可以獲得基準口袋的位置以及規(guī)模。我們將祀蛋白IrdS、2hu4、Inyj、3cm8 和 3hw3 上的基準口袋分別記為 pocket_Jrd8、pocket—2hu4、
圖 2. 2 藥物與 pocket_2hu4 和 pocket—Inyj 的對接。圖2.2中是三種藥物達菲、扎那米韋和金剛燒胺與兩個口袋pocket—2hu4(A-C)和pocket—Inyj (D-F)的對接結果。各個圖像代表的內容是:(A)達菲與pocket_2hu4的對接。(B)扎那米韋與pocket—2hu4的對接。(C)金剛焼胺與pocket_2hu4的對接。(D)達菲與pocket—Inyj的對接。(E)扎那米韋與pocket—Inyj的對接。(F)金剛焼胺與pocket_lnyj的對接。通過對這六幅圖的對比我們可以發(fā)現(xiàn),其中的共同點是三種藥物并沒有盡可能地完全填充這兩個口袋。這意味著藥物的有效性受到了限制。例如,達菲、扎那米韋和金剛燒胺分別與pocket—2hu4對接后留下的缺口,其大小足以使得神經氨酸通過、釋放,所以達菲、扎那米韋和金剛焼胺對于阻塞pocket_2hu4來說是無效的。與這種情況類似,金剛焼胺與pocket_lnyj對接后留下的缺口也足以使得離子通過,這意味著在足夠大的壓強下金剛焼胺(乃至達菲和扎那米韋)對于阻塞pocket—Inyj也是無效的。所以,有必要引入氣密度的概念,用于度量藥物與口袋對接后留下的缺口的大小。顯而易見的是
(C)圖2. 3藥物混合物的兩個例子。(A)阿奇霉素和阿司匹林混合物與pocket—2hu4對接的放大圖像顯示。(B) HEM和阿司匹林混合物與fiocket_2hu4對接的放大圖像顯示。(C)阿奇霉素和阿司匹林混合物的二維拓撲圖像。
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據庫 前1條
1 Mark BARTLAM;;Structure-function studies of the influenza virus RNA polymerase PA subunit[J];Science in China(Series C:Life Sciences);2009年05期
本文編號:2869908
本文鏈接:http://sikaile.net/xiyixuelunwen/2869908.html
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